一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法技术

本发明专利技术公开一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法，包括：布置监控系统并生成视频监控数据，对生成数据进行增强并上传区块链，识别分析上传数据进行并提取警示触发信息，根据预设的警示触发规则判断警示触发信息和根据警示触发信息判断结果进行溯源管控；本发明专利技术采用智能监控摄像头对生产作业现场进行视频监控，基于人工智能驱动区块链为增强处理和分类处理后的数据提供存储空间以及算力支持，并利用人工智能识别算法对区块链中的数据进行识别分析，以提取出警示触发信息用于报警判断并进行溯源管控，避免因监管人员较少导致监督管理工作难的问题，且作业现场得到实时监控并能实现智能预警，使安全管控手段得以及时实行。实行。实行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法


[0001]本专利技术涉及安全生产
，尤其涉及一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法。

技术介绍

[0002]安全生产管理是指对安全生产工作进行的管理和控制，在大数据时代，海量涌现、实时更新、形态多样、质性各异的数据信息使决策者有可能更紧密地追踪和服务于普通公民的需求，但同时又引发种种难以通过传统问责机制有效管控的决策风险，而区块链技术的应用将能够为企业针对安全生产作业进行有效监督提供最大的帮助。
[0003]区块链是一个又一个区块组成的链条，每一个区块中保存了一定的信息，它们按照各自产生的时间顺序连接成链条，这个链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的，这些服务器在区块链系统中被称为节点，它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。
[0004]通过近年来全国电力事故案例分析报告得出，安全生产事故致因分析中，管理缺陷占1％、物的不安全状态占4％、人的不安全行为占95％，由此可见，如果能安全有效管理生产工作，就能有效的杜绝安全生产事故的产生，而通过对目前电力生产管理现状分析，得出安全管理存在问题：依赖人力监管，容易因监管人员较少导致监督管理工作难；安全监管手段弱，无法实现智能预警和实时监控，从而导致安全生产管理工作较为低效，因此，本专利技术提出一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法以解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本专利技术的目的在于提出一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法，解决现有的安全生产管理方法依赖人力监管，容易因监管人员较少导致监督管理工作难；安全监管手段弱，无法实现智能预警和实时监控，从而导致安全生产管理工作较为低效的问题。
[0006]为了实现本专利技术的目的，本专利技术通过以下技术方案实现：一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法，包括以下步骤：
[0007]步骤一：在待管理的生产作业现场布置智能监控摄像头，并保证全控视角得到全方位覆盖，利用布置的智能监控摄像头对生产作业现场进行视频监控，并生成视频监控数据；
[0008]步骤二：对步骤一中生成的视频监控数据进行采集，并对采集的视频监控数据进行增强处理，基于人工智能算法对增强处理后的数据进行分类并上传至区块链中的各节点服务器中；
[0009]步骤三：利用人工智能识别算法对区块链各节点服务器中增强处理后的视频监控数据进行识别分析，并提取其中的生产作业警示触发信息；
[0010]步骤四：采集步骤三中提取到的生产作业警示触发信息，根据预设的警示触发规
则判断警示触发信息是否满足报警条件，并在满足报警条件时触发报警器进行预警警告；
[0011]步骤五：根据警示触发信息判断结果，利用区块链对警示触发信息进行溯源，并定位警示触发信息的视频监控数据来源，根据定位结果及时对视频监控数据来源对应的作业位置进行安全管控。
[0012]进一步改进在于：所述步骤一中，所述智能监控摄像头为360
°
无死角摄像头，所述智能监控摄像头上搭载人工智能检测算法，并通过人工智能检测算法对生产现场的作业人员进行人脸识别以及动态动作捕捉。
[0013]进一步改进在于：所述步骤一中，所述智能监控摄像头内置本地存储硬盘，所述智能监控摄像头将获取的视频监控数据存储在本地存储硬盘的同时上传至云端服务器进行备份。
[0014]进一步改进在于：所述步骤二中，对视频监控数据进行增强处理的方法为图像滤波去噪算法，具体选自邻域平均法或中值滤波法中的其中一种。
[0015]进一步改进在于：所述邻域平均法的具体操作为：对含噪声的原始数据的每个像素点取一个领域，用领域中所包含像素的灰度平均值，作为领域平均处理后的图像的像素值，。
[0016]进一步改进在于：所述中值滤波的具体操作为：选用一个含有奇数个像素的滑动窗口，将该窗口在图像上扫描，把其中所得像素点按灰度级的升序或降序排列，并取位于中间的灰度值来代替窗口中心点的灰度值。
[0017]进一步改进在于：所述步骤二中，对增强处理后的数据进行分类的人工智能算法采用分类器进行数据分类，所述分类器选自基于朴素贝叶斯的分类器或基于支持向量机的分类器中的其中一种。
[0018]进一步改进在于：所述步骤三中，所述人工智能识别算法对视频监控数据进行识别分析处理包括图像分割、图像识别和图像特征提取，提取的图像特征为生产作业警示触发信息。
[0019]进一步改进在于：所述步骤四中，预设的警示触发规则为生产作业现场的安全作业标准，若生产作业警示触发信息与生产作业现场的安全作业标准不符则判定为满足报警条件。
[0020]进一步改进在于：所述步骤五中，对作业位置进行安全管控的过程生成管理日志并附上标签，再上传至区块链中作为历史数据以供管理者查看管理过程中的历史日志。
[0021]本专利技术的有益效果为：本专利技术采用智能监控摄像头对生产作业现场进行视频监控，基于人工智能驱动区块链为增强处理和分类处理后的数据提供存储空间以及算力支持，并利用人工智能识别算法对区块链中的数据进行识别分析，以提取出警示触发信息用于报警判断并进行溯源管控，整个过程不用完全依赖人力监控，避免因监管人员较少导致监督管理工作难的问题，且作业现场得到实时监控并能实现智能预警，使安全管控手段得以及时实行，进而综合提高了安全生产管理的效率和效果，值得推广应用。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是本专利技术的方法流程示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]实施例一
[0026]参见图1，本实施例提供了一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法，包括以下步骤：
[0027]步骤一：在待管理的生产作业现场布置智能监控摄像头，并保证全控视角得到全方位覆盖，使生产作业现场得到全方位的监控，利用布置的智能监控摄像头对生产作业现场进行视频监控，并生成视频监控数据，以获取生产作业现场的实时画面，智能监控摄像头为360
°
无死角摄像头，便于进行全局视频监控，智能监控摄像头上搭载人工智能检测算法，并通过人工智能检测算法对生产现场的作业人员进行人脸识别以及动态动作捕捉，以精准获取生产作业现场作业人员的人脸图像和动作图像，智能监控摄像头内置有用于存储监控视频数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤一：在待管理的生产作业现场布置智能监控摄像头，并保证全控视角得到全方位覆盖，利用布置的智能监控摄像头对生产作业现场进行视频监控，并生成视频监控数据；步骤二：对步骤一中生成的视频监控数据进行采集，并对采集的视频监控数据进行增强处理，基于人工智能算法对增强处理后的数据进行分类并上传至区块链中的各节点服务器中；步骤三：利用人工智能识别算法对区块链各节点服务器中增强处理后的视频监控数据进行识别分析，并提取其中的生产作业警示触发信息；步骤四：采集步骤三中提取到的生产作业警示触发信息，根据预设的警示触发规则判断警示触发信息是否满足报警条件，并在满足报警条件时触发报警器进行预警警告；步骤五：根据警示触发信息判断结果，利用区块链对警示触发信息进行溯源，并定位警示触发信息的视频监控数据来源，根据定位结果及时对视频监控数据来源对应的作业位置进行安全管控。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法，其特征在于：所述步骤一中，所述智能监控摄像头为360
°
无死角摄像头，所述智能监控摄像头上搭载人工智能检测算法，并通过人工智能检测算法对生产现场的作业人员进行人脸识别以及动态动作捕捉。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法，其特征在于：所述步骤一中，所述智能监控摄像头内置本地存储硬盘，所述智能监控摄像头将获取的视频监控数据存储在本地存储硬盘的同时上传至云端服务器进行备份。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动区块链的安全生产管理方法，其特征在于：所述步骤二中，对视频监控数据进行增强处理的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文博，周刚，徐柯，邓岳辉，吴昌兵，张伟，向东，刘晶，苏林，张晨雨，张双，康倩，石灿，冯鹏宇，张大勇，陈柄宏，李涛，
申请(专利权)人：北京中电方大科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：