一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统，本发明专利技术属于图像识别领域，包括：图像获取模块、图像识别模块、控制中心模块和操作阻断模块；其中图像获取模块、图像识别模块、控制中心模块和操作阻断模块依次连接；图像获取模块，用于获取若干个车间的生产图像；图像识别模块，用于对生产图像中人员操作行为进行识别，得到识别结果；控制中心模块，用于设置操作阈值，基于操作阈值对识别结果进行分析，得到分析结果；操作阻断模块，用于基于分析结果对生产图像中对应的人员操作行为进行阻断。本发明专利技术能够及时分析操作行为，对操作不规范行为及时进行阻断，有效杜绝安全生产事故。故。故。

【技术实现步骤摘要】
一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统


[0001]本专利技术属于图像识别领域，特别是涉及一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统。

技术介绍

[0002]企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称，是社会化大生产的客观要求。企业管理是尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源，实现省、快、多、好的目标，取得最大的投入产出效率，以企业管理监控为例，企业管理监控主要是在企业的各个区域安装摄像头，在室内通过显示器连接外界的摄像头实时显示企业各个监控区域的景象，方便对企业的安全区域进行有效监控。
[0003]目前安全生产事故中大多数是由于工人的操作不规范行为导致的,但是现有车间安全监控系统中,在企业的车间设置摄像头，监控工人的生产，安装监控摄像头的弊端在于摄像头都是处于全程监控的状态，工人的工作时间长，摄像头的全程影像不可能一直跟踪并查找工人的不规范操作,同时现有技术中无法对工人的不规范操作进行及时阻断。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统，以解决上述现有技术存在的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统，包括：图像获取模块、图像识别模块、控制中心模块和操作阻断模块；其中所述图像获取模块、所述图像识别模块、所述控制中心模块和所述操作阻断模块依次连接；
[0006]所述图像获取模块，用于获取若干个车间的生产图像；
[0007]所述图像识别模块，用于对所述生产图像中人员操作行为进行识别，得到识别结果；
[0008]所述控制中心模块，用于设置操作阈值，基于所述操作阈值对所述识别结果进行分析，得到分析结果；
[0009]所述操作阻断模块，用于基于所述分析结果对所述生产图像中对应的人员操作行为进行阻断。
[0010]优选地，所述图像获取模块包括视频获取单元和图像抽检单元，其中所述视频获取单元、所述图像抽检单元分别与所述图像识别模块连接；
[0011]所述视频获取单元，用于通过智能视频监控技术，获取若干个车间的生产视频；
[0012]所述图像抽检单元，用于随机抽检出所述生产视频中的生产图像。
[0013]优选地，所述图像识别模块包括模型构建单元和图像识别单元，其中所述模型构建单元、所述图像识别单元分别与所述控制中心模块连接；
[0014]所述模型构建单元，用于构建卷积神经网络的图像识别模型；
[0015]所述图像识别单元，用于通过图像识别模型对所述生产图像中人员操作行为进行
识别，得到识别结果，所述识别结果通过自然语言表达出来。
[0016]优选地，所述模型构建单元还包括模型训练单元和模型验证单元，其中所述模型构建单元、所述模型训练单元和所述模型验证单元依次连接；
[0017]所述模型训练单元，用于将所述生产图像分为训练集和验证集，基于所述训练集训练所述图像识别模型，直至达到设定的训练次数，得到训练好的图像识别模型；
[0018]所述模型验证单元，用于将所述验证集输入至所述训练好的图像识别模型中，得到输出结果，并计算输出结果与实际结果的误差，若所述误差小于误差阈值，则模型验证成功，否则调整所述图像识别模型参数，继续训练所述图像识别模型。
[0019]优选地，所述控制中心模块包括阈值设置单元和分析单元，其中所述阈值设置单元、所述分析单元分别与所述操作阻断模块连接；
[0020]所述阈值设置单元，用于根据企业车间安全生产规范，将若干种人员操作行为进行操作阈值设置，所述操作阈值为企业车间安全生产的边界值；
[0021]所述分析单元，用于根据所述操作阈值，对所述识别结果进行分析，得到分析结果，所述分析结果包括：操作规范行为和操作不规范行为。
[0022]优选地，所述操作阻断模块包括：身份获取单元和操作阻断单元；
[0023]所述身份获取单元，用于基于所述操作不规范行为，获取所述生产图像中人员身份信息；
[0024]所述操作阻断单元，用于根据所述人员身份信息，对所述生产图像中对应的人员操作行为进行阻断。
[0025]优选地，所述操作阻断单元还包括操作指导单元，用于通过安全教育培训，对操作不规范的工作人员进行现场指导。
[0026]优选地，还包括图像显示单元，与所述控制中心模块连接，用于通过显示屏，将所述生产图像中操作不规范行为进行公布显示。
[0027]本专利技术的技术效果为：
[0028]本专利技术提供了一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统，通过图像获取模块，获取若干个车间的生产图像；通过图像识别模块，对所述生产图像中人员操作行为进行识别，得到识别结果；通过控制中心模块，设置操作阈值，基于所述操作阈值对所述识别结果进行分析，得到分析结果；通过操作阻断模块，基于所述分析结果对所述生产图像中对应的人员操作行为进行阻断。本专利技术通过图像识别模型对人员操作行为进行识别，并及时分析操作行为，对操作不规范行为及时进行阻断，有效杜绝安全生产事故，提升安全管理及安全监督，实现真正意义上的“珍惜生命以人为本”安全方针，可以在任何企业车间安全生产作业场景中推广应用。
附图说明
[0029]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0030]图1为本专利技术实施例中的系统示意图。
具体实施方式
[0031]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0032]实施例一
[0033]如图1所示，本实施例中提供一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统，包括：图像获取模块、图像识别模块、控制中心模块和操作阻断模块；其中所述图像获取模块、所述图像识别模块、所述控制中心模块和所述操作阻断模块依次连接；
[0034]所述图像获取模块，用于获取若干个车间的生产图像；
[0035]所述图像识别模块，用于对所述生产图像中人员操作行为进行识别，得到识别结果；
[0036]所述控制中心模块，用于设置操作阈值，基于所述操作阈值对所述识别结果进行分析，得到分析结果；
[0037]所述操作阻断模块，用于基于所述分析结果对所述生产图像中对应的人员操作行为进行阻断。
[0038]在一些实施例中，所述图像获取模块包括视频获取单元和图像抽检单元，其中所述视频获取单元、所述图像抽检单元分别与所述图像识别模块连接；
[0039]所述视频获取单元，用于通过智能视频监控技术，获取若干个车间的生产视频；
[0040]所述图像抽检单元，用于随机抽检出所述生产视频中的生产图像。
[0041]本实施例中，还可以通过工业相机，在工作时间上进行随机抓拍，得到若干组的生产图像。
[0042]在一些实施例中，所述图像识别模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业管理用车间安全生产抽检监控系统，其特征在于，包括：图像获取模块、图像识别模块、控制中心模块和操作阻断模块；其中所述图像获取模块、所述图像识别模块、所述控制中心模块和所述操作阻断模块依次连接；所述图像获取模块，用于获取若干个车间的生产图像；所述图像识别模块，用于对所述生产图像中人员操作行为进行识别，得到识别结果；所述控制中心模块，用于设置操作阈值，基于所述操作阈值对所述识别结果进行分析，得到分析结果；所述操作阻断模块，用于基于所述分析结果对所述生产图像中对应的人员操作行为进行阻断。2.根据权利要求1所述的企业管理用车间安全生产抽检监控系统，其特征在于，所述图像获取模块包括视频获取单元和图像抽检单元，其中所述视频获取单元、所述图像抽检单元分别与所述图像识别模块连接；所述视频获取单元，用于通过智能视频监控技术，获取若干个车间的生产视频；所述图像抽检单元，用于随机抽检出所述生产视频中的生产图像。3.根据权利要求1所述的企业管理用车间安全生产抽检监控系统，其特征在于，所述图像识别模块包括模型构建单元和图像识别单元，其中所述模型构建单元、所述图像识别单元分别与所述控制中心模块连接；所述模型构建单元，用于构建卷积神经网络的图像识别模型；所述图像识别单元，用于通过图像识别模型对所述生产图像中人员操作行为进行识别，得到识别结果，所述识别结果通过自然语言表达出来。4.根据权利要求3所述的企业管理用车间安全生产抽检监控系统，其特征在于，所述模型构建单元还包括模型训练单元和模型验证单元，其中所述模型构建单元、所述模型训练单元和所述模型验证单元依次连接；所述模型训练单元，用于将所述生产图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文博，周刚，徐柯，邓岳辉，吴昌兵，张伟，向东，刘晶，苏林，张晨雨，张双，康倩，石灿，冯鹏宇，张大勇，陈柄宏，李涛，
申请(专利权)人：北京中电方大科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：