视频信息中目标确定方法、确定装置、存储介质及服务器制造方法及图纸

本公开是关于一种视频信息中目标确定方法、视频信息中目标确定装置、存储介质及服务器。该视频信息中目标确定方法，包括获取待确定目标的目标特征信息；基于待确定目标的目标特征信息，确定出与目标特征信息匹配的目标标记事件；基于目标标记事件确定时间信息范围内出现在视频监控中的被监测对象是否为待确定目标。由于标记事件为基于获取的视频数据中被监测对象的特征信息生成，特征信息至少包括被监测对象的体征信息及出现在视频监控中的时间信息。在通过基于目标标记事件，确定时间信息范围内出现在视频监控中的被监测对象是否为待确定目标时，可根据时间信息确定被监测对象出现视频监控中视频数据，进而大大减少了需要搜索比对所需要的视频数据量。要搜索比对所需要的视频数据量。要搜索比对所需要的视频数据量。

【技术实现步骤摘要】
视频信息中目标确定方法、确定装置、存储介质及服务器


[0001]本公开涉及信息
，尤其涉及一种视频信息中目标确定方法、视频信息中目标确定装置、存储介质及服务器。

技术介绍

[0002]随着大量摄像终端的应用，可对很多区域进行视频监控。但对于人员流动量较大的场所，视频监控的时间长度相对较长。由于人员流动量大、监控视频长，在通过视频监控寻找特定活动目标时，需要的时间过长。这无疑会增加工作人员的工作量，降低工作效率。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开实施例期望提供一种视频信息中目标确定方法、视频信息中目标确定装置、存储介质及服务器。
[0004]本公开的技术方案是这样实现的：
[0005]第一方面，本公开提供一种视频信息中目标确定方法。
[0006]本公开实施例提供的视频信息中目标确定方法，所述方法包括：
[0007]获取待确定目标的目标特征信息；
[0008]基于所述待确定目标的目标特征信息，确定出与所述目标特征信息匹配的目标标记事件；其中，所述目标标记事件为存储的标记事件中的至少一个，所述标记事件为基于获取的视频数据中被监测对象的特征信息生成，所述特征信息至少包括所述被监测对象的体征信息及所述被监测对象出现在视频监控中的时间信息；
[0009]基于所述目标标记事件，确定所述时间信息范围内出现在所述视频监控中的被监测对象是否为所述待确定目标。
[0010]在一些实施例中，所述基于所述待确定目标的目标特征信息，确定出与所述目标特征信息匹配的目标标记事件，包括：
[0011]基于所述待确定目标的目标特征信息，与所述标记事件中标记的被监测对象的体征信息进行匹配；
[0012]确定被监测对象的体征信息与所述目标特征信息相匹配的标记事件为所述目标标记事件。
[0013]在一些实施例中，所述基于所述目标标记事件，确定所述时间信息范围内出现在所述视频监控中的被监测对象是否为所述待确定目标，包括：
[0014]基于所述目标标记事件中标记的所述被监测对象出现在视频监控中的时间，获取所述时间信息范围内的视频数据；
[0015]基于所述待确定目标的人脸特征信息，与所述被监测对象的人脸特征信息进行匹配，确定所述被监测对象是否为所述待确定目标。
[0016]在一些实施例中，所述获取待确定目标的目标特征信息前，所述方法包括：
[0017]监测摄像终端获取的视频数据；
[0018]基于所述视频数据中被监测对象的特征信息，生成所述标记事件；其中所述标记事件中包含有所述被监测对象的所述体征信息及所述被监测对象出现在视频监控中的所述时间信息。
[0019]在一些实施例中，所述被监测对象的体征信息，包括以下信息的至少一种：
[0020]所述被监测对象的性别、所述被监测对象的年龄、所述被监测对象的穿戴及所述被监测对象的形体特征。
[0021]在一些实施例中，所述获取所述时间信息范围内的视频数据，包括：
[0022]获取所述时间信息范围内的帧图像；
[0023]所述基于所述待确定目标的人脸特征信息，与所述被监测对象的人脸特征信息进行匹配，确定所述被监测对象是否为所述待确定目标，包括：
[0024]确定所述帧图像中被监测对象的人脸特征信息与所述待确定目标的人脸特征信息是否匹配；
[0025]若所述帧图像中被监测对象的人脸特征信息与所述待确定目标的人脸特征信息匹配，则确定所述被监测对象为所述待确定目标。
[0026]在一些实施例中，所述被监测对象的特征信息还包括：
[0027]所述被监测对象出现在所述视频监控中的监控区域；其中，一个摄像终端对应一个监控区域；
[0028]所述基于所述目标标记事件中标记的所述被监测对象出现在视频监控中的时间，获取所述时间信息范围内的视频数据，包括：
[0029]基于所述被监测对象出现在视频监控中的时间，获取与所述被监测对象出现的监控区域对应的摄像终端在所述时间信息范围内采集的视频数据。
[0030]第二方面，本公开提供一种视频信息中目标确定装置，包括：
[0031]信息获取模块，用于获取待确定目标的目标特征信息；
[0032]信息确定模块，用于基于所述待确定目标的目标特征信息，确定出与所述目标特征信息匹配的目标标记事件；其中，所述目标标记事件为存储的标记事件中的至少一个，所述标记事件为基于获取的视频数据中被监测对象的特征信息生成，所述特征信息至少包括所述被监测对象的体征信息及所述被监测对象出现在视频监控中的时间信息；
[0033]目标确定模块，用于基于所述目标标记事件，确定所述时间信息范围内出现在所述视频监控中的被监测对象是否为所述待确定目标。
[0034]第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有视频信息中目标确定程序，该视频信息中目标确定程序被处理器执行时，实现上述第一方面所述的视频信息中目标确定方法。
[0035]第四方面，本公开提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的视频信息中目标确定程序，所述处理器执行所述视频信息中目标确定程序时，实现上述第一方面所述的视频信息中目标确定方法。
[0036]根据本公开实施例的视频信息中目标确定方法通过获取待确定目标的目标特征信息；基于待确定目标的目标特征信息，确定出与目标特征信息匹配的目标标记事件；其中，目标标记事件为存储的标记事件中的至少一个，标记事件为基于获取的视频数据中被监测对象的特征信息生成，特征信息至少包括被监测对象的体征信息及被监测对象出现在
视频监控中的时间信息；基于目标标记事件，确定时间信息范围内出现在视频监控中的被监测对象是否为待确定目标。本申请中，由于标记事件为基于获取的视频数据中被监测对象的特征信息生成，特征信息至少包括被监测对象的体征信息及被监测对象出现在视频监控中的时间信息。在通过基于目标标记事件，确定时间信息范围内出现在视频监控中的被监测对象是否为待确定目标时，可根据时间信息确定被监测对象出现视频监控中视频数据，进而大大减少了需要搜索比对所需要的视频数据量，提高目标确定效率。
[0037]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0038]图1是根据一示例性实施例示出的视频信息中目标确定方法流程图；
[0039]图2为示例性实施例示出的应用场景图；
[0040]图3是根据一示例性实施例示出的应用于场景下的目标确定方法流程图；
[0041]图4是根据一示例性实施例示出的视频信息中目标确定装置结构示意图。
具体实施方式
[0042]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频信息中目标确定方法，其特征在于，包括：获取待确定目标的目标特征信息；基于所述待确定目标的目标特征信息，确定出与所述目标特征信息匹配的目标标记事件；其中，所述目标标记事件为存储的标记事件中的至少一个，所述标记事件为基于获取的视频数据中被监测对象的特征信息生成，所述特征信息至少包括所述被监测对象的体征信息及所述被监测对象出现在视频监控中的时间信息；基于所述目标标记事件，确定所述时间信息范围内出现在所述视频监控中的被监测对象是否为所述待确定目标。2.根据权利要求1所述的视频信息中目标确定方法，其特征在于，所述基于所述待确定目标的目标特征信息，确定出与所述目标特征信息匹配的目标标记事件，包括：基于所述待确定目标的目标特征信息，与所述标记事件中标记的被监测对象的体征信息进行匹配；确定被监测对象的体征信息与所述目标特征信息相匹配的标记事件为所述目标标记事件。3.根据权利要求1所述的视频信息中目标确定方法，其特征在于，所述基于所述目标标记事件，确定所述时间信息范围内出现在所述视频监控中的被监测对象是否为所述待确定目标，包括：基于所述目标标记事件中标记的所述被监测对象出现在视频监控中的时间，获取所述时间信息范围内的视频数据；基于所述待确定目标的人脸特征信息，与所述被监测对象的人脸特征信息进行匹配，确定所述被监测对象是否为所述待确定目标。4.根据权利要求1所述的视频信息中目标确定方法，其特征在于，所述获取待确定目标的目标特征信息前，所述方法包括：监测摄像终端获取的视频数据；基于所述视频数据中被监测对象的特征信息，生成所述标记事件；其中所述标记事件中包含有所述被监测对象的所述体征信息及所述被监测对象出现在视频监控中的所述时间信息。5.根据权利要求1所述的视频信息中目标确定方法，其特征在于，所述被监测对象的体征信息，包括以下信息的至少一种：所述被监测对象的性别、所述被监测对象的年龄、所述被监测对象的穿戴及所述被监测对象的形体特征。6.根据权利要求3所述的视频信息中目标确定方法，其特征在于，所述获取所述时间信息范围内的视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛克斌，陈俊吉，吴节江，
申请(专利权)人：广东睿住智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：