不确定性场景的生成方法、相关装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种不确定性场景的生成方法、相关装置及计算机存储介质，所述不确定性场景的生成方法包括：首先，搜集每一个相关随机变量的历史数据，并根据所述相关随机变量的历史数据，确定不确定性场景；其中，所述相关随机变量至少包括光伏出力以及负荷用电；所述不确定场景为用以反映光伏波动与负荷波动的场景；然后，对所述不确定性场景中的负荷波动场景进行缩减，得到第一目标场景；最后，对所述第一目标场景中的可再生能源出力场景进行缩减，得到第二目标场景。可以生成反映光伏波动、负荷波动的不确定性场景，能够为电力系统规划提供参考。考。考。

【技术实现步骤摘要】
不确定性场景的生成方法、相关装置及计算机存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种不确定性场景的生成方法、相关装置及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]目前，对于规划方案，通常在不同的光伏接入和负荷水平下网架运行呈现不同的经济技术指标。
[0003]但是，由于光伏出力和负荷水平随季节和天气等呈现强烈波动，仅以某个季节或时段的数据作为规划评价参数，会导致结果片面。但若利用全部历史数据进行仿真计算，或进行大量长周期随机生产模拟，将带来巨大运算压力。因此，需要生成多个反映光伏和负荷波动水平的场景，来指导规划方案的制订。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种不确定性场景的生成方法、相关装置及计算机存储介质，可以生成反映光伏波动、负荷波动的不确定性场景，能够为电力系统规划提供参考。
[0005]本申请第一方面提供了一种不确定性场景的生成方法，包括：
[0006]搜集每一个相关随机变量的历史数据，并根据所述相关随机变量的历史数据，确定不确定性场景；其中，所述相关随机变量至少包括光伏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不确定性场景的生成方法，其特征在于，包括：搜集每一个相关随机变量的历史数据，并根据所述相关随机变量的历史数据，确定不确定性场景；其中，所述相关随机变量至少包括光伏出力以及负荷用电；所述不确定场景为用以反映光伏波动与负荷波动的场景；对所述不确定性场景中的负荷波动场景进行缩减，得到第一目标场景；对所述第一目标场景中的可再生能源出力场景进行缩减，得到第二目标场景。2.根据权利要求1所述的不确定性场景的生成方法，其特征在于，所述搜集每一个相关随机变量的历史数据，并根据所述相关随机变量的历史数据，确定不确定性场景，包括：搜集每一个相关随机变量的历史数据，通过统计分析提取出各随机变量在春夏秋冬不同季节典型日的各时段数据；根据所述各时段数据计算得到每一个场景的随机变量；其中，每一个所述场景均包含一组二进制数；将已知的连续概率分布函数离散化成多个区间；其中，所述区间的宽度为功率误差的标准差，纵坐标为概率密度；根据每一个场景的二进制数，确定目标概率区间；其中，所述目标概率区间为光伏输出及居民、工业、商业负荷需求误差被选中的概率区间；针对每一个场景，根据在所述场景下的不同时段不同光伏功率误差区间和不同节点的不同负荷功率误差区间的概率，确定所述场景的可能发生概率；根据所述场景的可能发生概率确定所述场景的标准化概率。3.根据权利要求1所述的不确定性场景的生成方法，其特征在于，所述对所述不确定性场景中的负荷波动场景进行缩减，得到第一目标场景，包括：使用K
‑
means++方法寻找所述不确定性场景的初始聚类中心；采用K
‑
means算法对所述不确定性场景中的负荷波动场景进行聚类，得到聚类结果；采用Gap
‑
statistic方法寻找所述聚类结果中的最佳聚集场景数。4.根据权利要求1所述的不确定性场景的生成方法，其特征在于，所述对所述第一目标场景中的可再生能源出力场景进行缩减，得到第二目标场景，包括：在所述第一目标场景中找到距离最近的两个场景；将其中的一个场景的概率累计到另一个场景上，重复执行所述在所述第一目标场景中找到距离最近的两个场景，直至剩余的场景数量达到约束条件。5.一种不确定性场景的生成装置，其特征在于，包括：搜集单元，用于搜集每一个相关随机变量的历史数据，并根据所述相关随机变量的历史数据，确定不确定性场景；其中，所述相关随机变量至少包括光伏出力以及负荷用电；所述不确定场景为用以反映光...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘曌煜，王蕾，孙志鹏，孙可，高强，叶承晋，王云飞，戴攀，侯文浩，赵天煜，梁邱，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司浙江大学，
类型：发明
国别省市：