【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感图像的建筑高度计算方法、装置和设备
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于遥感图像的建筑高度计算方法、装置和设备。
技术介绍
[0002]建筑在电力电网中承载着相当大的灵活资源潜力，例如空调及其他电力设备的电力资源配置，因此计算城市建筑容积容量具有重要意义，除了需要具体的地面建筑占地面积，还需要提取精确的建筑高程。
[0003]目前，对于多尺度建筑高度的监测基于区域性研究方法，包括摄影测量立体定位、移动激光雷达扫描点云数据的建筑物三维模型建模方法，然而，专利技术人发现现有技术至少存在如下问题：现有的测量方法具有区域性数据量大、大范围面积实用性弱，和受到植被、水体等非建筑物的干扰等局限；以及基于机器学习应用于地理空间数据的常用方法，其中除了面对非建筑物在卫星图像中的干扰之外，卫星图像中通常存在的光谱异质性，以及阴影与非阴影区域特征的相似性使得建筑阴影检测具有挑战性；由于单次时间的遥感图像中的自然环境固定，意味着太阳高度、检测地区的纬度、建筑阴影投影形状在每张高光谱图像中的属性是固定的，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像的建筑高度计算方法，其特征在于，包括：获取包含待测建筑的多时序遥感图像数据，并根据所述多时序遥感图像数据划分得到若干个子时序遥感图像；对每一所述子时序遥感图像进行稳像处理和阴影特征增强处理；根据处理后的每一所述子时序遥感图像，提取所述待测建筑在太阳光线投影下的阴影变化足迹；根据每一所述子时序遥感图像的时间点对应的太阳高度角和所述阴影变化足迹，计算所述待测建筑的高度。2.如权利要求1所述的基于遥感图像的建筑高度计算方法，其特征在于，所述根据所述多时序遥感图像数据划分得到若干个子时序遥感图像，具体包括：计算与纬度变化相关的太阳高度时序数据；根据所述太阳高度时序数据，对所述多时序遥感图像数据进行划分得到若干个子时序遥感图像，以使每一所述子时序遥感图像中待测建筑在太阳光线投影下的阴影变化程度相同或相近。3.如权利要求1所述的基于遥感图像的建筑高度计算方法，其特征在于，所述对每一所述子时序遥感图像进行稳像处理，包括：采用同名点匹配算法对每一所述子时序遥感图像进行特征点匹配；采用预设的有理函数模型对所述子时序遥感图像进行图像优化和补偿；对所述子时序遥感图像采用区域网平差算法进行优化，及采用旋转与错切算法进行校正，以得到稳像处理后的子时序遥感图像。4.如权利要求1所述的基于遥感图像的建筑高度计算方法，其特征在于，对每一所述子时序遥感图像进行阴影特征增强处理，包括：采用预设的滤波器的局部相位和幅度响应来增强所述子时序遥感图像中显示的阴影，直至预设的参数差值基本不变；其中，所述预设的滤波器是根据卫星图像光谱和空间特征设计得到的；采用预设的主动优化活动轮廓分割模型对所述子时序遥感图像进行处理，以对所述子时序遥感图像进行阴影边缘的描绘和阴影效果的增强；对描绘的阴影边缘的初始曲线进行水平集初始化，得到增强后的阴影边缘；采用预设的区分因子将所述子时序遥感图像中的水体区域过滤出，得到阴影特征增强处理后的子时序遥感图像；其中，所述区分因子指的是作为所述子时序遥感图像中阴影区域与水体区域进行比较的因子，所述区分因子通过遥感图像光谱特征的方差阈值确定得到。5.如权利要求1所述的基于遥感图像的建筑高度计算方法，其特征在于，所述根据每一所述子时序遥感图像的时间点对应的太阳高度角和所述阴影变化足迹，计算所述待测建筑的高度，具体包括：根据每一所述子时序遥感图像的时间点对应的太阳高度角和所述阴影变化足迹，计算每一所述子时序遥感图像对应的所述待测建筑的高度数据；根据所有所述子时序遥感图像对应的所述待测建筑的高度数据，采用概率论数据统计的算法，得到所述待测建筑的高度的最优解。
6.如权利要求5所述的基于遥感图像的建筑高度计算方法，其特征在于，所述根据每一所述子时序遥感图像的时间点对应的太阳高度角和所述阴影变化足迹，计算每一所述子时序遥感图像对应的所述待测建筑的高度数据，具体包括：根据所述太阳高度角和所述子时序遥感图像，判断太阳和拍摄所述时序遥感图像的卫星传感器与所述待测建筑的关系；当所述太阳和所述卫星传感器位于所述待测建筑的同侧时，所述子时序遥感图像对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蕾，刘曌煜，何英静，孙志鹏，叶承晋，戴攀，高强，王曦冉，商佳宜，卫炜，朱磊，王鹏，张曼颖，邹波，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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