一种水电站发电量预测方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种水电站发电量预测方法及设备，该方法包括：获取水电站所在区域的历史气象数据和历史出力数据，并根据历史出力数据，得到水电站的历史月发电利用小时数；根据历史气象数据和历史月发电利用小时数，建立月发电利用小时数预测模型；获取水电站在待预测月的公开气象数据，并根据待预测月的公开气象数据，通过月发电利用小时数预测模型预测水电站的预测月发电利用小时数；根据水电站在待预测月的月发电利用小时数，确定水电站的预测月发电量；对预测月发电量进行修正，得到水电站在待预测月的月发电量；本发明专利技术基于水电站的历史气象数据和历史出力数据对待预测月的月发电量进行预测和修正，可以有效提高水电站的月发电量预测的精度。发电量预测的精度。发电量预测的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种水电站发电量预测方法及设备


[0001]本专利技术涉及水电能源优化
，尤其涉及一种水电站发电量预测方法及设备。

技术介绍

[0002]目前，随着能源、环境、气候变化问题的日益突出，发展可再生能源成为世界能源发展的新趋势；从而导致水电站的装机容量不断增加，传统电网发电机组的装机占比不断下降。水电站是将水能转换为电能的综合工程设施，一般包括由挡水、泄水建筑物形成的水库和水电站引水系统、发电厂房、机电设备等。水库的高水位水经引水系统流入厂房推动水轮发电机组发出电能，再经升压变压器、开关站和输电线路输入电网。
[0003]由于水电站发电量容易受到水流大小的影响，常规的水电站发电预测方法多基于对降雨、河流流量的预测，例如以水电站过去一段时间的发电量、入库流量、出库流量、降雨量等数据来预测未来一段时间的水电站发电量。可再生电力的准确预测有利于提高输配电电价差异的准确性，降低发电输电企业的成本。但降雨预测目前存在精度上的难点。因此，如何准确预测水电站发电量是目前有待解决的难题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水电站发电量预测方法，其特征在于，包括：获取水电站所在区域的历史气象数据和所述水电站的历史出力数据；根据所述水电站的历史出力数据，得到所述水电站的历史月发电利用小时数；根据所述历史气象数据和所述历史月发电利用小时数，建立月发电利用小时数预测模型；获取所述水电站在待预测月的公开气象数据，并根据待预测月的公开气象数据，通过所述月发电利用小时数预测模型预测所述水电站的预测月发电利用小时数；根据所述水电站在待预测月的月发电利用小时数，确定所述水电站的预测月发电量；对所述预测月发电量进行修正，得到所述水电站在待预测月的月发电量。2.如权利要求1所述的水电站发电量预测方法，其特征在于，所述对所述预测月发电量进行修正，得到所述水电站在待预测月的月发电量，包括：根据所述水电站的历史预测月发电量及其对应的历史测试月发电量，计算修正系数；利用所述修正系数对所述预测月发电量进行修正，得到所述水电站在待预测月的月发电量。3.如权利要求2所述的水电站发电量预测方法，其特征在于，所述根据所述水电站的历史预测月发电量及其对应的历史测试月发电量，计算修正系数，包括：根据所述水电站的历史预测月发电量及其对应的历史测试月发电量，通过基于ResLSTM网络建立月发电量修正模型，计算所述水电站的月发电量的修正系数。4.如权利要求3所述的水电站发电量预测方法，其特征在于，所述根据所述水电站的历史预测月发电量及其对应的历史测试月发电量，通过基于ResLSTM网络建立月发电量修正模型，计算所述水电站的月发电量的修正系数，包括：根据所述水电站的历史预测月发电量及其对应的历史测试月发电量，计算平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差；将所述平均绝对误差、所述平均绝对百分比误差和所述均方根误差输入到所述月发电量修正模型，获得所述水电站的月发电量的修正系数。5.如权利要求1所述的水电站发电量预测方法，其特征在于，所述历史出力数据包括所述水电站在各个月的装机容量和历史测试月发电量；则，根据所述水电站的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙轶恺，王曦冉，杨宏基，叶承晋，陈佳玺，杨恺，孙可，王蕾，周涉宇，李黎，田富豪，王长江，王鹏，朱宇豪，惠恒宇，刘瞾煜，戴攀，张曼颖，李帆，殷永亮，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司浙江大学，
类型：发明
国别省市：