电极涂布面密度的控制方法和相关产品技术

本申请实施例提供了一种电极涂布面密度的控制方法和相关产品，该方法通过获取第一面密度和第一参数集合，所述第一面密度为用户期望的涂布的面密度，所述第一参数集合包括与涂布面密度的相关度大于第一阈值的参数；并基于所述第一面密度、所述第一参数集合以及目标模型，得到目标泵转数，进而对涂布的密度进行准确的调节，能极大的提高电池的充放电性能。能极大的提高电池的充放电性能。能极大的提高电池的充放电性能。

【技术实现步骤摘要】
电极涂布面密度的控制方法和相关产品


[0001]本申请涉及电池生产
，尤其涉及一种电极涂布面密度的控制方法和相关产品。

技术介绍

[0002]动力电池作为电动汽车的重要部件，其性能优劣将直接影响电动汽车的整体性能，而电池的性能与电极上涂布的面密度密切相关。在生产过程中，能否准确、快速地调节涂布的面密度是决定电池充放电性能的重要因素。
[0003]为了准确、快速地调节涂布的面密度，需要严格把控涂布机对涂布浆料的泵转数。在现如今电池的生产过程中，涂布浆料泵转数主要依赖于工作人员的主观经验来进行控制。
[0004]然而，单纯依赖工作人员的先验知识，无法准确对泵转数进行准确的调节，也就无法准确控制涂布的面密度的大小，严重影响了电池的充放电性能。

技术实现思路

[0005]本申请实施例公开了一种电极涂布面密度的控制方法和相关产品，该方法利用涂布参数建立统计预测模型，并根据训练好的模型和涂布面密度的设定值计算出浆料泵的目标泵转数，进而对涂布面密度进行准确的调节，能极大的提高电池的充放电性能。
[0006]第一方面，本申请提供了一种电极涂布面密度的控制方法，包括：获取第一面密度和第一参数集合，所述第一面密度为用户期望的涂布的面密度，所述第一参数集合包括与涂布面密度的相关度大于第一阈值的参数；基于所述第一面密度、所述第一参数集合以及目标模型，得到目标泵转数，所述目标模型表征浆料的泵转数与涂布的面密度之间的关系；根据所述目标泵转数，用于控制所述涂布机中浆料的输入量，得到目标涂布，所述目标涂布的面密度为第二面密度，所述第二面密度与所述第一面密度的差值小于第二阈值。
[0007]本方法采用涂布参数建立统计预测模型，根据训练好的模型和涂布面密度设定值计算出浆料泵的目标转速，进而实现迅速的软件闭环调节，能够对涂布面密度进行准确的调节，能极大的提高电池的充放电性能。
[0008]在第一方面的一种可选的实施方式中，在所述基于所述第一面密度、所述第一参数集合以及目标模型，得到目标泵转数之后，所述方法还包括：利用所述第二面密度和所述第一参数集合对所述目标模型进行更新。
[0009]在本实施方式中，所述目标模型可根据后面实际测量的面密度以及所述第一参数进行不断地学习更新，不断的改善所述目标模型的性能，能能够对涂布面密度进行更加准确的调节。
[0010]在第一方面的一种可选的实施方式中，所述基于所述第一面密度、所述第一参数集合以及目标模型，得到目标泵转数，包括：获取第一泵转数，所述第一泵转数为使涂布的面密度为所述第一面密度的估计值；基于所述第一泵转数，生成泵转数集合，所述泵转数集
合中的最小泵转数小于所述第一泵转数，所述泵转数集合中的最大泵转数大于所述第一泵转数；将所述第一参数集合和所述泵转数集合中的每一泵转数依次作为所述目标模型的输入，得到面密度集合；从所述面密度集合中获取第三面密度，所述第三面密度的差值与所述第一面密度的差值小于所述第二阈值；将所述泵转数集合中与所述第三面密度对应的泵转数确定为所述目标泵转数。
[0011]在本实施方式中，工作人员可以基于所述第一面密度，并根据自身的先验知识确定能使涂布的密度大概为所述第一面密度的泵转数，即所述第一泵转数。之后，再根据所述第一泵转数，选取若干个与所述第一泵转数大小相近的泵转数作为所述泵转数集合，并依次将所述泵转数集合中的每一泵转数和所述第一参数集合作为所述目标模型的输入，得到若干个相应的面密度。可以理解的，在这若干个面密度中，存在与所述第一免密度相差较小的面密度(即所述第三面密度)，所述第三面密度对应的泵转数即可以作为上述目标泵转数。
[0012]本实施方式通过所述第一面密度确定泵转数大概的数值，并基于该数值选取大量的样本，通过所述目标模型对这些样本进行预测，能够较为准确地得到所述目标泵转数，使涂布最后的面密度更为靠近所述第一面密度。
[0013]在第一方面的一种可选的实施方式中，在所述获取第一面密度和第一参数集合之前，所述方法还包括：确定第二参数集合，所述第二参数集合包括表征浆料的特性的参数和表征涂布机的性能的参数，所述第一参数集合为所述第二参数集合的子集；将所述第二参数集合中与涂布面密度的相关度大于第一阈值的参数确定为所述第一参数集合。
[0014]相关度是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关度有多种定义方式。相关度用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，其可以按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。
[0015]一般而言，两个变量之间的相关度是一个客观存在的系数，为了计算得到这个系数，通常会采用大量样本数据来进行计算。在这些样本数据中，每一条样本数据中上述两个变量的值都是确定的。例如，假设上述第一参数集合中存在参数X，涂布面密度表示为Y，则对这两个参数之间的相关度进行计算时可以基于下列表1所示的样本数据进行计算：
[0016]表1
[0017]样本编号12
……
N
‑
1N(X，Y)(X1，Y1)(X2，Y2)
……
(X
N
‑1，Y
N
‑1)(X1，Y1)
[0018](X1，Y1)表示在参数X的值为X1的情况下，所得到的涂布的面密度为Y1，其中，X1，Y1均为确定的值；(X2，Y2)表示在参数X的值为X2的情况下，所得到的涂布的面密度为Y2，其中，X2，Y2均为确定的值，以此类推。
[0019]基于上述样本数据，可以采用相关性分析法来得到这两个系数的相关度。一般而言，当上述样本数据的数量越庞大，即上述N的值越大时，计算所得的相关度就越准确。
[0020]可以理解的，在涂布机对电池进行涂布操作的过程中，涂布浆料的特性(例如浆料泵数、浆料泵压力、浆料温度、浆料密度等)和涂布机的性能(例如模头操作间隙、模头驱动间隙粘度η、涂布速度等)均可能对涂布的面密度产生极大的影响。本实施方式为了确定这些与涂布面密度的强相关参数，并排除其余与涂布面密度无关的参数，可以通过相关性分
析法或者方差分析法对从大量的涂布参数中识别出与涂布面密度强相关的影响因素。这样，可以减轻模型的预测负担，并能够进一步准确地得到目标泵转数，对涂布的面密度进行更加准确的把控。
[0021]在第一方面的一种可选的实施方式中，所述第一参数集合包括浆料泵数、浆料泵压力、浆料温度、浆料密度、所述涂布机的过滤器压差、模腔压力、模头操作间隙、模头驱动间隙、粘度以及涂布速度中的一项或多项。
[0022]在第一方面的一种可选的实施方式中，在所述获取第一面密度和第一参数集合之前，所述方法还包括：对多个样本数据进行训练，得到多个弱学习器，其中，所述多个样本数据中的任一样本数据均表征所述第一参数集合、泵转数与涂布的面密度之间的对应关系；将所述多个弱学习器进行加权融合，得到所述目标模型。
[0023]所述样本数据可以通过对之前的涂布过程记本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电极涂布面密度的控制方法，其特征在于，包括：获取第一面密度和第一参数集合，所述第一面密度为用户期望的涂布的面密度，所述第一参数集合包括与涂布面密度的相关度大于第一阈值的参数；基于所述第一面密度、所述第一参数集合以及目标模型，得到目标泵转数，所述目标模型表征浆料的泵转数与涂布的面密度之间的关系；根据所述目标泵转数，控制所述涂布机中浆料的输入量，得到目标涂布，所述目标涂布的面密度为第二面密度，所述第二面密度与所述第一面密度的差值小于第二阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一面密度、所述第一参数集合以及目标模型，得到目标泵转数之后，所述方法还包括：利用所述第二面密度和所述第一参数集合对所述目标模型进行更新。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一面密度、所述第一参数集合以及目标模型，得到目标泵转数，包括：获取第一泵转数，所述第一泵转数为使涂布的面密度为所述第一面密度的估计值；基于所述第一泵转数，生成泵转数集合，所述泵转数集合中的最小泵转数小于所述第一泵转数，所述泵转数集合中的最大泵转数大于所述第一泵转数；将所述第一参数集合和所述泵转数集合中的每一泵转数依次作为所述目标模型的输入，得到面密度集合；从所述面密度集合中获取第三面密度，所述第三面密度的差值与所述第一面密度的差值小于所述第二阈值；将所述泵转数集合中与所述第三面密度对应的泵转数确定为所述目标泵转数。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取第一面密度和第一参数集合之前，所述方法还包括：确定第二参数集合，所述第二参数集合包括表征浆料的特性的参数和表征涂布机的性能的参数，所述第一参数集合为所述第二参数集合的子集；将所述第二参数集合中与涂布面密度的相关度大于所述第一阈值的参数确定为所述第一参数集合。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一参数集合包括浆料泵数、浆料泵压力、浆料温度、浆料密度、所述涂布机的过滤器压差、模腔压力、模头操作间隙、模头驱动间隙、粘度以及涂布速度中的一项或多项。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯天宇，张鹏青，邓林旺，李晓倩，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：