应用于商品企划的商品需求滚动预测方法与商品企划系统技术方案

本发明专利技术涉及智慧商品系统技术领域，特别涉及一种应用于商品企划的商品需求滚动预测方法、计算机可读存储介质及商品企划系统。该应用于商品企划的商品需求滚动预测方法，先获取该待销售商品在新销售周期的目标销售金额，然后从调取的该待销售商品在与新销售周期对应的多个历史销售周期内的历史销售数据中分别：获取总的计收入额和总的吊牌额以计算均折，从而计算得到预计总吊牌额；获取平均吊牌价，从而以预计总吊牌额除以平均吊牌价来计算预计销售数量。该商品需求滚动预测方法中避开现有技术仅采用商品的销量来预测的算法，采用吊牌价作为预测的基准，可以减少营销对需求预测带来的干扰，使得预测结果更偏向稳定。使得预测结果更偏向稳定。使得预测结果更偏向稳定。

【技术实现步骤摘要】
应用于商品企划的商品需求滚动预测方法与商品企划系统


[0001]本专利技术涉及智慧商品系统
，特别涉及一种应用于商品企划的商品需求滚动预测方法、计算机可读存储介质及商品企划系统。

技术介绍

[0002]在商品企划的商品定价环节，主要考虑因素有成本、行业利率参数、公司利益、市场最终所接受的价位（价格定位）、品牌附加值等，科学准确的需求预测可以帮助商品企业制定科学的商品企划方案，降低研发和生产成本，减少库存，提高企业整体效益。对于服饰商品来说，因服装具有趋势性、季节性、周期性和随机性，服装销售受气候、地域、人文等因素影响较大，且受多级代理商和加盟商售价自由度相对较高的销售方式影响，成本价格和销售价格具有多样化特性，使得服装商品企划人员难以根据商品的实际情况快速制定合适的服装需求预测方法，也难以根据商品需求预测制定商品价格。
[0003]传统的需求预测仅根据商品的销量来预测该商品未来的销售情况，但商家往往会采用营销的手段，例如：促销、券、会员积分等方式刺激销售，对积压的库存进行清仓的销售。如果采用普通的销量和销售额来预计销售数量，可能会受到营销的影响导致商家高估销售数量，影响对进货量的预估。因此，为减少不同销售渠道营销手段对商品销售预测的干扰，亟需一种更为准确的商品需求预测方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种商品需求滚动预测方法、存储有被执行时实现上述方法的计算机程序的计算机可读存储介质以及包括该存储介质的系统，该商品需求滚动预测方法提供的预测结果相对仅根据商品的销量来预测更为准确。
[0005]提供一种应用于商品企划的商品需求滚动预测方法，对商品企划中的各个待销售商品，分别根据各个待销售商品在历史销售周期的销售情况对其在新销售周期内的需求进行预测，调取该待销售商品在与所述新销售周期对应的多个历史销售周期内的历史销售数据，包括如下预测步骤：目标销售金额获取步骤，根据商品企划中新销售周期内该待销售商品相对全部商品的销售占比计算该待销售商品的目标销售金额；历史均折计算步骤，获取该待销售商品在所述历史销售周期内总的计收入额和总的吊牌额，以总的计收入额除以总的吊牌额所得的商作为均折；预计总吊牌额步骤，以所述目标销售金额除以所述均折所得的商作为该待销售商品在新销售周期内的预计总吊牌额；平均吊牌价获取步骤，获取该待销售商品在所述历史销售周期内的平均吊牌价；预计销售数量步骤，以所述预计总吊牌额除以所述平均吊牌价所得的商为预计销售数量。
[0006]优选地，所述目标销售金额获取步骤包括销售额校正步骤，计算在所述多个历史
销售周期内该待销售商品的销售金额增幅均值，以加上所述销售金额增幅均值后的值作为所述目标销售金额。
[0007]优选地，若所述销售金额增幅均值低于零，则以增幅计算前的销售金额作为目标销售金额。
[0008]优选地，所述平均吊牌价获取步骤包括吊牌价校正步骤，计算在所述多个历史销售周期内该待销售商品的平均吊牌价同比上一年销售周期的增长幅度，以加上所述增长幅度后的值作为所述平均吊牌价。
[0009]优选地，所述预计销售数量步骤包括销售数量校正步骤，计算在所述多个历史销售周期内该待销售商品的平均销售数量增幅，具体地，计算其销售数量同比上一年销售周期的增长幅度，以加上所述平均销售数量增幅后的值作为所述预计销售数量。
[0010]优选地，获取在所述多个历史销售周期内该待销售商品满足店铺补货需求的程度，即平均补货满足度，以及平均申请补货数，以所述预计销售数量加上平均申请补货数*（1
‑
平均补货满足度）的和作为修正后的预计销售数量。
[0011]优选地，所述待销售商品是指预设系列商品中在预设价格段内的全部商品。
[0012]优选地，所述预计销售数量步骤包括款数预计步骤，获取该待销售商品的全部商品的平均每款销售数量，以所述预计销售数量除以平均每款销售数量所得到的商作为该待销售商品的款数。
[0013]还提供一种计算机可读存储介质，计算机程序被控制器执行时能够实现上述应用于商品企划的商品需求滚动预测方法。
[0014]还提供一种应用于商品企划的商品需求滚动预测系统，包括商品信息录入模块、需求处理模块和处理器，所述商品信息录入模块用于记录各个已销售商品的历史销售数据，所述需求处理模块用于计算预计销售数量，处理器内还预先存储有上述计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上的计算机程序可被处理器执行。
[0015]有益效果：该应用于商品企划的商品需求滚动预测系统，在每个新销售周期对待销售商品的需求进行基于历史销售数据的滚动预测，具体地，先获取该待销售商品在新销售周期的目标销售金额，然后从调取的该待销售商品在与新销售周期对应的多个历史销售周期内的历史销售数据中分别：获取总的计收入额和总的吊牌额以计算均折，从而计算得到预计总吊牌额；获取平均吊牌价，从而以预计总吊牌额除以平均吊牌价来计算预计销售数量。该商品需求滚动预测方法中避开现有技术仅采用商品的销量来预测的算法，采用吊牌价作为预测的基准，可以减少营销对需求预测带来的干扰，使得预测结果更偏向稳定。
附图说明
[0016]图1是应用于商品企划的商品需求滚动预测方法的流程示意图。
[0017]图2是应用于商品企划的商品需求滚动预测方法的历史销售数据中各个销售参数的参考数据表。
具体实施方式
[0018]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是
本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]实施例一在服饰商品的销售体系中，每个销售渠道（如门店）的管理终端上均安装有智慧商品系统客户端，对应地，在品牌方和买手端则有商品企划系统，销售渠道每销售一件库存商品均会记录在管理终端的智慧商品系统中并上传到服务器以作为历史销售数据，服务器的商品企划系统中设有该应用于商品企划的商品需求滚动预测系统。对商品企划中的各个待销售商品（待销售商品是指预设系列商品中在预设价格段内的全部商品），分别根据各个待销售商品在历史销售周期的销售情况对其在新销售周期内的需求进行预测，调取该待销售商品在与新销售周期对应的多个历史销售周期内的历史销售数据。
[0020]对所调取的历史销售数据进行数据清理，将全部历史销售数据按照公司在售的品牌分类、公司在不同品牌下的产品类别分类、公司在不同类别下的产品系列分类进行排序，对于公司某品牌某类别某系列的待销售商品，本实施例以某品牌旗下的男鞋产品中的男款休闲鞋系列，在春季发售的价格段W1在100
‑
500元之间的全部款式作为该待销售商品，筛选出该待销售商品的销售数量（A）、吊牌额（B）计收入额（C）、均折（D）、均价（E）、款数（F）、均款销售（G）、进货数（H）、平均本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.应用于商品企划的商品需求滚动预测方法，对商品企划中的各个待销售商品，分别根据各个待销售商品在历史销售周期的销售情况对其在新销售周期内的需求进行预测，其特征是，调取该待销售商品在与所述新销售周期对应的多个历史销售周期内的历史销售数据，包括如下预测步骤：目标销售金额获取步骤，根据商品企划中新销售周期内该待销售商品相对全部商品的销售占比计算该待销售商品的目标销售金额；历史均折计算步骤，获取该待销售商品在所述历史销售周期内总的计收入额和总的吊牌额，以总的计收入额除以总的吊牌额所得的商作为均折；预计总吊牌额步骤，以所述目标销售金额除以所述均折所得的商作为该待销售商品在新销售周期内的预计总吊牌额；平均吊牌价获取步骤，获取该待销售商品在所述历史销售周期内的平均吊牌价；预计销售数量步骤，以所述预计总吊牌额除以所述平均吊牌价所得的商为预计销售数量。2.根据权利要求1所述的应用于商品企划的商品需求滚动预测方法，其特征是，所述目标销售金额获取步骤包括销售额校正步骤，计算在所述多个历史销售周期内该待销售商品的销售金额增幅均值，以加上所述销售金额增幅均值后的值作为所述目标销售金额。3.根据权利要求2所述的应用于商品企划的商品需求滚动预测方法，其特征是，若所述销售金额增幅均值低于零，则以增幅计算前的销售金额作为目标销售金额。4.根据权利要求1所述的应用于商品企划的商品需求滚动预测方法，其特征是，所述平均吊牌价获取步骤包括吊牌价校正步骤，计算在所述多个历史销售周期内该待销售商品的平均吊牌价同比上一年销售周期的增长幅度，以加上所述增长幅度后的值作为所述平均吊牌价。5.根据权利要求1所述的应用于商...

【专利技术属性】
技术研发人员：江旭东，徐星，
申请(专利权)人：广州丽晶软件科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：