基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法及补货系统技术方案

本发明专利技术涉及智慧商品系统技术领域，特别涉及一种基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法及补货系统。自动补货系统根据库存商品的实时销售情况更新当前库存量，筛选需补货商品并分别计算各个需补货商品的补货量。补货方法具体地，从调取的历史销售数据库中筛选出与需补货商品在商品属性上的匹配度超过预设程度的商品作为样本商品；获取样本商品的销售变化数据，根据需补货商品与样本商品的销售趋势的比较结果计算样本商品在需补货商品当前库存量周期的剩余销售时间内的销售数量作为补货量。该自动补货系统通过上述自动补货方法的补货步骤确认各个需补货商品的补货量并调配库存商品以实现补货，补货量决策的速度快且准确度更高。度更高。度更高。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法及补货系统


[0001]本专利技术涉及智慧商品系统
，特别涉及一种基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法及补货系统。

技术介绍

[0002]在商品销售领域，如何更好地进行库存管理，在合适的时间及时储备合理的库存，在保障订单满足率的同时尽量降低库存水平，是降低成本、提升利润、提高企业乃至整个行业竞争力的关键问题。
[0003]目前业界常用的补货策略为目标库存法，具体操作为定期检查库存水平，如果当前库存量水平低于该目标库存，则补货到该目标库存，否则不补货。目标库存法由了解市场变化的销售或预测部门根据人工经验或者传统的时间序列方法预估未来需求变化，再结合库存管理部门根据人工经验或者一定的统计方法来决定合理的库存天数，两者结合形成目标库存量。当前，无论是对未来需求进行预测还是对目标库存天数进行预测时，均在很大程度上需要依赖人工经验，无法实时确定库存预销售变化，更新频率较低，预测的准确度较低；并且现有技术是通过销售人员和库存管理人员分别确定未来的产品需求和目标库存天数，这种割裂的预测方式可能会导致重复考虑或者忽略考虑某些因素，同样会导致决策的准确度不够，且波动会较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种自动补货方法、存储有被执行时实现上述方法的计算机程序的计算机可读存储介质以及包括该存储介质的系统，该补货方法提供的补货量决策的准确度更高。
[0005]智慧商品系统是当前企业记录商品生产销售数据的智能化系统。以服装销售行业为例，智慧商品系统内记录有当前在售商品在各个销售点的库存量、库存周期和商品属性，并为历史销售商品建立有历史销售数据库。历史销售数据库中记录有各个商品的商品属性以及商品在各个销售点的库存周期内的销售数量变化信息。
[0006]专利技术人想到，只需在历史销售数据库中筛选出与需补货商品相近似的商品作为样本商品，根据该样本商品的销售数据即可估算出该需补货商品的接下来的可能的销售数据，从而对该需补货商品进行销售预测，并且专利技术人通过大数据分析判断根据商品属性能够相对准确地筛选出与需补货商品相近似的样本商品。为此，专利技术人提出在智慧商品系统的基础上构建的自动补货系统，自动补货系统针对商品运营的业务需求，结合企业的核心数据资产，采用智能分析的方式实现对于商品企划、补货调配的自动化/智能化处理。
[0007]提供一种基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法，包括如下补货步骤：F）获取多种库存商品各自的库存量、库存周期和商品属性；R）判断多种库存商品当中是否存在库存量不足的需补货商品，若是，则调取智慧商品系统的历史销售数据库，分别对各个需补货商品执行如下步骤R1、R2和R3来计算补货
量：R1）从调取的历史销售数据库中筛选出与需补货商品在商品属性上的匹配度超过预设程度的商品作为样本商品；R2）获取样本商品的销售信息，识别销售信息的销售变化数据，比较需补货商品与样本商品的销售趋势，根据两者销售趋势的比较结果计算：样本商品在需补货商品当前库存量周期的剩余销售时间内的销售数量；R3）以步骤R2计算得到的样本商品的销售数量作为该需补货商品的补货量；D）根据步骤R计算得到的各个需补货商品的补货量来调配库存商品以实现补货。
[0008]优选地，步骤R中，判断库存量不足的需补货商品包括：计算各个库存商品的当前库存量占其原始库存量的比例，若计算得到的比例低于预设程度，则认为该库存商品的库存量不足。
[0009]优选地，若计算得到的比例低于预设程度，则先计算该商品在当前记录周期相较上一记录周期的销量增长率，若销量增长率高于预设程度，才认为该库存商品的库存量不足。
[0010]优选地，商品属性包括预设的限制属性和选择属性，限制属性对匹配度的影响权重高于选择属性。
[0011]优选地，库存商品为服装，限制属性包括类别、款型、季节、性别中的一种或多种。
[0012]优选地，库存商品为服装，选择属性包括品牌、价格、风格、元素、面料、年份、尺码中的一种或多种。
[0013]优选地，还包括在执行步骤D前执行的调整步骤：判断是否存在补货量低于预设程度的需补货商品，若是，则判断在其他需补货商品中是否存在该需补货商品的替代品，若判断结果为存在，则拒绝给该需补货商品补货而将该需补货商品的补货量转移给替代品。
[0014]优选地，替代品包括：与该需补货商品的商品属性的匹配度超过预设程度的库存商品。
[0015]还提供一种计算机可读存储介质，计算机程序被控制器执行时能够实现上述基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法。
[0016]还提供一种基于智慧商品系统销售预测的自动补货系统，包括商品信息录入模块、库存记录模块和处理器，商品信息录入模块用于记录各个库存商品的商品属性，库存记录模块用于记录各个库存商品的原始库存量和当前库存量，处理器内还预先存储有上述计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上的计算机程序可被处理器执行。
[0017]有益效果：该基于智慧商品系统销售预测的自动补货系统，其库存记录模块根据库存商品的实时销售情况更新当前库存量，并自动执行补货步骤，获取多种库存商品各自的库存量、库存周期和商品属性，在判断多种库存商品当中存在库存量不足的需补货商品时，调取智慧商品系统的历史销售数据库，分别计算各个需补货商品的补货量。该自动补货系统具体通过执行如下步骤R1、R2和R3来计算补货量：R1）从调取的历史销售数据库中筛选出与需补货商品在商品属性上的匹配度超过预设程度的商品作为样本商品；R2）获取样本商品的销售信息，识别销售信息的销售变化数据，比较需补货商品与样本商品的销售趋势，根据两者销售趋势的比较结果计算：样本商品在需补货商品当前库存量周期的剩余销售时间内的销售数量；R3）以步骤R2计算得到的样本商品的销售数量作为该需补货商品的补货
量。该自动补货系统通过上述自动补货方法的补货步骤确认各个需补货商品的补货量并调配库存商品以实现补货，补货量决策的速度快且准确度更高。
附图说明
[0018]图1是基于智慧商品系统销售预测的自动补货系统的结构框图。
[0019]图2是基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法的流程示意图。
具体实施方式
[0020]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]实施例一在服装销售系统中，每个销售渠道（如门店）的管理终端上均安装有智慧商品系统客户端，销售渠道每销售一件库存商品均会记录在管理终端的智慧商品系统中并上传到服务器，服务器的智慧商品系统中设有该基于智慧商品系统销售预测的自动补货系统。如图1所示，该自动补货系统包括商品信息录入模块、库存记录模块和控制模块（处理器）本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法，其特征是，包括如下补货步骤：F）获取多种库存商品各自的库存量、库存周期和商品属性；R）判断所述多种库存商品当中是否存在库存量不足的需补货商品，若是，则调取智慧商品系统的历史销售数据库，分别对各个需补货商品执行如下步骤R1、R2和R3来计算补货量：R1）从调取的所述历史销售数据库中筛选出与需补货商品在商品属性上的匹配度超过预设程度的商品作为样本商品；R2）获取所述样本商品的销售信息，识别所述销售信息的销售变化数据，比较需补货商品与样本商品的销售趋势，根据两者销售趋势的比较结果计算：样本商品在需补货商品当前库存量周期的剩余销售时间内的销售数量；R3）以步骤R2计算得到的所述样本商品的销售数量作为该需补货商品的补货量；D）根据步骤R计算得到的各个需补货商品的补货量来调配库存商品以实现补货。2.根据权利要求1所述的基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法，其特征是，所述步骤R中，判断库存量不足的需补货商品包括：计算各个库存商品的当前库存量占其原始库存量的比例，若计算得到的比例低于预设程度，则认为该库存商品的库存量不足。3.根据权利要求2所述的基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法，其特征是，若计算得到的比例低于预设程度，则先计算该商品在当前记录周期相较上一记录周期的销量增长率，若销量增长率高于预设程度，才认为该库存商品的库存量不足。4.根据权利要求1所述的基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法，其特征是，所述商品属性包括预设的限制属性和选择属性，所述限制...

【专利技术属性】
技术研发人员：江旭东，徐亮，
申请(专利权)人：广州丽晶软件科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：