【技术实现步骤摘要】
一种用于啤酒发酵的优化控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及啤酒生产控制领域,具体地,涉及一种用于啤酒发酵的优化控制方法及系统。
技术介绍
[0002]为了应对日趋激烈的啤酒市场竞争,各啤酒生产厂家均在努力提高啤酒生产质量。发酵是啤酒生产的灵魂,对于啤酒生产质量具有十分重要的影响。如何对啤酒发酵进行优化控制,受到人们的广泛关注。
[0003]现有技术中,存在针对啤酒发酵的控制精准性不足,进而造成啤酒发酵效果不佳的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种用于啤酒发酵的优化控制方法及系统。解决了现有技术中针对啤酒发酵的控制精准性不足,进而造成啤酒发酵效果不佳的技术问题。达到了提高啤酒发酵控制的精准性、适配度,实现对啤酒发酵进行智能、合理、可靠的优化控制,从而提高啤酒发酵质量,提升啤酒生产质量的技术效果。
[0005]鉴于上述问题,本申请提供了一种用于啤酒发酵的优化控制方法及系统。
[0006]第一方面,本申请提供了一种用于啤酒发酵的优化控制方法,其中,所述方法应用于啤酒发酵的优化控制系统,所述方法包括:根据所述啤酒发酵容器的控制系统,获取发酵控制变量;根据所述发酵控制变量,获取N个发酵节点对应的N个阶段控制变量,其中,所述N个阶段控制变量对应N个时间段,N为大于0的正整数;根据所述N个阶段控制变量分别进行多模块监测,获取N组模块监测数据,其中,所述N组模块监测数据中每组数据均包括基于浓度监测模块、温度监测模块和物料监测模块分别获取的监测数据;根据所述N组模块监测数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于啤酒发酵的优化控制方法,其特征在于,所述方法应用于啤酒发酵的优化控制系统,所述优化控制系统与啤酒发酵容器的控制系统通信连接,所述方法包括:根据所述啤酒发酵容器的控制系统,获取发酵控制变量;根据所述发酵控制变量,获取N个发酵节点对应的N个阶段控制变量,其中,所述N个阶段控制变量对应N个时间段,N为大于0的正整数;根据所述N个阶段控制变量分别进行多模块监测,获取N组模块监测数据,其中,所述N组模块监测数据中每组数据均包括基于浓度监测模块、温度监测模块和物料监测模块分别获取的监测数据;根据所述N组模块监测数据,进行阶段发酵品控分析,获取第一发酵品控指标、第二发酵品控指标,
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第N发酵品控指标;对所述第一发酵品控指标、所述第二发酵品控指标,
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所述第N发酵品控指标进行分析,获取M个待优化阶段;采取优化算法根据所述M个待优化阶段,生成优化控制参数;基于所述优化控制参数对所述啤酒发酵容器进行优化控制。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:连接所述浓度监测模块,获取乙醇浓度数据集、葡萄糖浓度数据集和麦芽糖浓度数据集;对所述乙醇浓度数据集、所述葡萄糖浓度数据集和麦芽糖浓度数据集对N个阶段的每一阶段浓度变化进行分析,获取N个乙醇变化指标、N个葡萄糖变化指标和N个麦芽糖变化指标;根据所述N个乙醇变化指标、所述N个葡萄糖变化指标和所述N个麦芽糖变化指标,获取浓度监测数据集;将所述浓度监测数据集作为所述浓度监测模块输出的监测数据集。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:连接所述温度监测模块,其中,所述温度监测模块包括升温控制模块,且所述升温控制模块包括升温时序控制模块,用于进行升温时序记录;所述温度监测模块还包括冷却控制模块,且所述冷却控制模块包括冷却时序控制模块,用于进行降温时序记录;根据所述升温控制模块和所述冷却控制模块,获取升温变化数据集和降温变化数据集;将所述升温变化数据集和所述降温变化数据集作为所述温度监测模块输出的监测数据集。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述啤酒发酵容器的实时发酵配方,获取发酵投放物料;根据所述发酵投放物料的类型,配置所述物料监测模块的监测区块,基于所述实时发酵配方的投放顺序进行节点记录,获取各个监测区块的时间节点;基于所述时间节点对所述监测区块进行链式存储,获取物料监测链;以所述物料监测链,获取物料监测数据集,将所述物料监测数据集作为所述物料监测模块输出的数据集。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N组模块监测数据,进行阶段发酵品控分析,还包括:将所述N组模块监测数据输入阶段品控分析模型中,其中,所述阶段品控分析模型包括浓...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵颜,王常虎,朱焕,张国军,马丹,高玉芹,王魏,张加香,
申请(专利权)人:山东申东发酵装备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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