【技术实现步骤摘要】
一种图像采集设备的标定精度检测方法、装置及设备
[0001]本说明书涉及图像采集
,尤其涉及一种图像采集设备的标定精度检测评价方法。
技术介绍
[0002]发展智能自动驾驶汽车,已成为国家重要发展战略。在自动驾驶领域,智能自动驾驶汽车通常搭载车载采集设备,例如图像采集设备和点云数据采集设备等多种传感器,通过多传感器融合以应用在感知、定位、制图、分割、重建等多个自动驾驶场景中,但是多传感器融合需要各个传感器参数标定后的精度都非常高。目前,图像采集设备参数标定方法、图像采集设备和点云数据采集设备联合标定的方法层出不穷,但是针对图像采集设备参数标定后的精度的定量评价方法却很少,目前针对图像采集设备标定精度以及标定结果好坏的评价只能进行视觉上查看,或者通过各种复杂的算法辅助进行检测评价,从而无法通过简易的评价方法针对图像采集设备的标定精度进行全面且准确的评价,因此,如何提供一种便捷的,同时能够提高针对图像采集设备的标定精度检测的全面性以及准确性的检测方法,成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本说明书实施例提供一种图像采集设备的标定精度检测方法、装置及设备,以解决现有技术无法应用简单的检测方法实现针对图像采集设备的标定精度进行全面且准确的检测问题。
[0004]为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
[0005]本说明书实施例提供的一种图像采集设备的标定精度检测方法,所述方法可以包括:
[0006]获取图像采集设备与点云数据采集设备分别针对预设区域采集到的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像采集设备的标定精度检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取图像采集设备与点云数据采集设备分别针对预设区域采集到的目标图像和目标点云数据;生成所述目标点云数据在所述目标图像中的投影图像;确定与所述投影图像中的目标投影像素点所对应的目标点云点距离最近的预设控制点;其中,一个所述预设控制点为所述预设区域内具有的一个目标对象;所述目标投影像素点为所述投影图像中包含的指定的所述目标对象所在的像素点;判断所述目标点云点与所述距离最近的预设控制点之间的第一距离是否小于预设值,得到判断结果;若所述判断结果表示所述目标点云点与所述距离最近的预设控制点之间的第一距离小于预设值,则将所述第一距离确定为所述图像采集设备的标定精度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述目标点云数据在所述目标图像中的投影图像,具体包括:根据所述目标点云数据对应的第一坐标系与所述目标图像对应的第二坐标系之间的坐标转换关系,确定所述第二坐标系下的与所述目标点云数据对应的投影像素点的坐标数据;根据所述投影像素点的坐标数据,生成所述目标点云数据在所述目标图像中的投影图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标点云数据对应的第一坐标系与所述目标图像对应的第二坐标系之间的坐标转换关系,确定所述第二坐标系下的与所述目标点云数据对应的投影像素点的坐标数据,具体包括:根据所述点云数据采集设备的安装位置信息以及设备参数信息,针对所述目标点云数据进行解算处理,得到所述目标点云数据在大地坐标系下的地理坐标数据;根据所述大地坐标系与所述目标图像的图像坐标系之间的坐标转换关系,生成与所述地理坐标数据对应的所述图像坐标系下的像素坐标数据,得到所述目标点云数据对应的投影像素点的坐标数据。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述投影像素点的坐标数据,生成所述目标点云数据在所述目标图像中的投影图像之后,还包括:建立所述目标点云数据中的点云点与指定投影像素点之间的预设对应关系;所述指定投影像素点为所述投影图像中的与所述点云点对应的像素点。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标点云点与所述距离最近的预设控制点之间的第一距离是否小于预设值,得到判断结果之前,还包括:根据所述预设对应关系,确定与所述目标投影像素点对应的所述第一坐标系下的第一坐标数据;确定所述目标点云点在所述第一坐标系下的第二坐标数据;根据所述第一坐标数据与所述第二坐标数据,计算所述目标投影像素点与所述目标点云点之间的第二距离,得到所述目标投影像素点的深度值;所述若所述判断结果表示所述目标点云点与所述距离最近的预设控制点之间的第一距离小于预设值,则将所述第一距离确定为所述图像采集设备的标定精度,具体包括:
若所述判断结果表示所述目标点云点与所述距离...
【专利技术属性】
技术研发人员:马莲,刘艺博,王伟,王志强,石亮亮,
申请(专利权)人:北京四维万兴科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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