本申请涉及一种专利布局分析方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及专利分析技术领域。该方法包括：获取n个目标专利的专利数据；该目标专利是基于目标搜索条件获得的专利；对各个目标专利的专利数据进行解析，获得各个目标专利的专利特征信息；该专利特征信息中包含目标专利对应的cpc分类号；获取各个cpc分类号指示cpc分类号的核心性的第一分值；获取各个cpc分类号用于指示cpc分类号的跨领域性的第二分值；基于各个cpc分类号的第一分值与各个cpc分类号的第二分值，从n个目标专利的cpc分类号中确定目标cpc分类号，以通过目标cpc分类号对专利布局进行指导；通过上述方法，可以提高对专利布局的指导效果。高对专利布局的指导效果。高对专利布局的指导效果。
【技术实现步骤摘要】
专利布局分析方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及专利分析
，特别涉及一种专利布局分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]专利分析是利用统计学等方法分析和提取专利信息中的情报，从而为企业的技术研发决策提供参考。
[0003]现有的专利分析法通常分为定量和定性两种。定量分析通过专利的外表特征对指标进行统计分析，对象和维度如专利分类、专利权人、年度、国别等，常用的指标包括，专利数量、同族专利数量、专利被引次数、专利成长性、科学关联性、技术生命周期等。定性分析也叫技术分析，是以专利的
技术实现思路
来识别专利，并按技术特征来归并专利使其有序化。定性分析一般用来获得技术动向，可以从专利技术的用途、原理、材料、结构、方法等方面来分析重要专利的内容，按照内容将专利分类，以研究各公司的技术特色和开发重点。
[0004]然而，上述分析方法无法确定专利技术中哪些细分领域需要进行重点关注，进而进行技术研发和专利布局决策，因而使得对专利布局的指导效果较差。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种专利布局分析方法、装置、计算机设备及存储介质，可以在进行专利布局时，确定各个
的重要性，以确定当前进行布局所需要重点关注的细分领域，为技术研发和专利布局提供明确的方向指示，从而提高对专利布局的指导效果，也使得专利布局更加符合企业需求；该技术方案如下方面。
[0006]一方面，提供了一种专利布局分析方法，所述方法包括：
[0007]获取n个目标专利的专利数据；所述目标专利是基于目标搜索条件获得的专利；n为正整数；
[0008]对各个所述目标专利的专利数据进行解析，获得各个所述目标专利的专利特征信息；所述专利特征信息中包含所述目标专利对应的cpc分类号；
[0009]获取各个cpc分类号对应的第一分值；所述第一分值用于指示所述cpc分类号的核心性；
[0010]获取各个所述cpc分类号对应的第二分值；所述第二分值用于指示所述cpc分类号的跨领域性；
[0011]基于各个所述cpc分类号的所述第一分值与各个所述cpc分类号的所述第二分值，从n个所述目标专利的所述cpc分类号中确定目标cpc分类号，以通过所述目标cpc分类号对专利布局进行指导。
[0012]另一方面，提供了一种专利布局分析装置，所述装置包括：
[0013]数据获取模块，用于获取n个目标专利的专利数据；所述目标专利是基于目标搜索条件获得的专利；n为正整数；
[0014]数据解析模块，用于对各个所述目标专利的专利数据进行解析，获得各个所述目标专利的专利特征信息；所述专利特征信息中包含所述目标专利对应的cpc分类号；
[0015]第一获取模块，用于获取各个cpc分类号对应的第一分值；所述第一分值用于指示所述cpc分类号的核心性；
[0016]第二获取模块，用于获取各个所述cpc分类号对应的第二分值；所述第二分值用于指示所述cpc分类号的跨领域性；
[0017]确定模块，用于基于各个所述cpc分类号的所述第一分值与各个所述cpc分类号的所述第二分值，确定目标cpc分类号，以通过所述目标cpc分类号对专利布局进行指导。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述专利特征信息中还包含所述目标专利的专利号信息、所述目标专利的专利权人所属的第一国别信息以及所述目标专利的申请授权的第二国别信息；
[0019]所述第一获取模块，包括：
[0020]网络图构建子模块，用于基于各个所述目标专利的所述专利特征信息构建专利网络图，所述专利网络图中包含各个所述专利特征信息对应的节点，以及用于指示所述专利号信息、所述第一国别信息以及所述第二国别信息分别与所述cpc分类号之间的对应关系的边；
[0021]分值获取子模块，用于基于所述专利网络图，获取各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述分值获取子模块，包括：
[0023]第一分值计算单元，用于基于所述专利网络图，计算各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分；
[0024]第二分值计算单元，用于对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述目标指标维度包括：度中心度，临近中心度，介中心度，网页排序PageRank，枢纽值以及权威值。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述第二分值计算单元，用于对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行数据标准化处理，获得各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分；
[0027]基于各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分，通过熵权法计算各个所述目标指标维度的权重；
[0028]基于各个所述目标指标维度的权重，对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。
[0029]在一种可能的实现方式中，所述第二获取模块，包括：
[0030]组合子模块，用于基于各个所述cpc分类号组成cpc分类号对；每个所述cpc分类号对中包含两个不同的所述cpc分类号；
[0031]系数获取子模块，用于获取各个所述cpc分类号对的共现系数；所述共现系数用于指示所述cpc分类号对中包含的两个不同的所述cpc分类号共同出现的频次；
[0032]分类号对获取子模块，用于在所述cpc分类号对的所述共现系数大于系数阈值的
情况下，获取与所述cpc分类号对相对应的ipc分类号对；所述ipc分类号对具有对应的领域信息；所述领域信息用于指示所述ipc分类号对中包含的ipc分类号的领域类型；
[0033]统计子模块，用于基于所述cpc分类号对应的所述ipc分类号对的所述领域信息，统计所述cpc分类号的跨领域数量，以确定所述cpc分类号的所述第二分值。
[0034]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0035]分类号筛选模块，用于获取所述cpc分类号中的高频分类号；所述高频分类号是指出现次数大于次数阈值的cpc分类号；
[0036]所述第一获取模块，用于获取各个所述高频分类号对应的所述第一分值；
[0037]所述第二获取模块，用于获取各个所述高频分类号对应的所述第二分值；
[0038]所述确定模块，用于基于各个所述高频分类号的所述第一分值，与各个所述高频分类号的所述第二分值，确定所述目标cpc分类号。
[0039]另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述的专利布局分析方法。
[0040]另一方面，提供了一种计算机可本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种专利布局分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取n个目标专利的专利数据；所述目标专利是基于目标搜索条件获得的专利；n为正整数；对各个所述目标专利的专利数据进行解析，获得各个所述目标专利的专利特征信息；所述专利特征信息中包含所述目标专利对应的cpc分类号；获取各个cpc分类号对应的第一分值；所述第一分值用于指示所述cpc分类号的核心性；获取各个所述cpc分类号对应的第二分值；所述第二分值用于指示所述cpc分类号的跨领域性；基于各个所述cpc分类号的所述第一分值与各个所述cpc分类号的所述第二分值，从n个所述目标专利的所述cpc分类号中确定目标cpc分类号，以通过所述目标cpc分类号对专利布局进行指导。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专利特征信息中还包含所述目标专利的专利号信息、所述目标专利的专利权人所属的第一国别信息以及所述目标专利的申请授权的第二国别信息；所述获取各个cpc分类号对应的第一分值包括：基于各个所述目标专利的所述专利特征信息构建专利网络图，所述专利网络图中包含各个所述专利特征信息对应的节点，以及用于指示所述专利号信息、所述第一国别信息以及所述第二国别信息分别与所述cpc分类号之间的对应关系的边；基于所述专利网络图，获取各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述专利网络图，获取各个所述cpc分类号对应的所述第一分值，包括：基于所述专利网络图，计算各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分；对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标指标维度包括：度中心度，临近中心度，介中心度，网页排序PageRank，枢纽值以及权威值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值，包括：对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行数据标准化处理，获得各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分；基于各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分，通过熵权法计算各个所述目标指标维度的权重；基于各个所述目标指标维度的权重，对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获...
【专利技术属性】
技术研发人员：李彦泽，孟欣，于帮付，李亚博，史少贺，
申请(专利权)人：北京百分点科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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