电力装备的全生命周期质量评估方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了电力装备的全生命周期质量评估方法、系统、设备及介质，所述方法包括：采集电力装备的全生命周期原始质量数据；将全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据；将全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据；根据电力装备质量管控特性，对全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分；自适应获取全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，并根据指标评分权重对全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级。本发明专利技术实现对电力装备质量进行有针对性的全面智能评判，有效提升质量评估的可靠性和准确性。的可靠性和准确性。的可靠性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
电力装备的全生命周期质量评估方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电力装备质评
，特别是涉及一种电力装备的全生命周期质量评估方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来工业大数据在电力装备制造行业等多个场景下开展数据挖掘与应用，众多企业基于工业互联网与大数据技术开展电力装备在出厂试验阶段、安装运行阶段的数据采集，通过物联网技术将电力装备在出厂试验阶段的试验结果、运营阶段的监测数据进行采集与汇聚，以监测电力装备的质量状态。
[0003]然而，现有电力装备企业都采用自己内部的质量评价标准对试验产品、设备数据进行分析与计算，并根据各个企业内部的业务需求定制化不同的数据处理流程与质量评价模型，造成了相同电力装备的评判标准却不统一，评价标准差异较大，缺乏可量化的数据评价规则，数据追溯难度较大，准确性较低；此外，还缺少对重点电力装备质量等级的针对性量化评价标准，以及缺少对电力装备生产企业在信用资质、生产水平、质量管控水平、检测水平、缺陷管控水平等方面进行全生命周期质量的客观全面评价。
[0004]因此，亟需提供一种能够基于全生命周期且具有针对性的电力装备质量智能评估方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种电力装备的全生命周期质量评估方法，通过对电力装备原材料检验过程、生产过程及检验过程、出厂试验过程、安装运行过程的全生命周期质量数据进行采集分析，建立电力装备全生命周期质量智能评级模型，解决现有电力装备质量评价标准不统一、评价体系不全面不客观等应用缺陷，实现对电力装备质量进行有针对性的全面智能评判，有效提升质量评估的可靠性和准确性。
[0006]为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供了一种电力装备的全生命周期质量评估方法及系统。
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电力装备的全生命周期质量评估方法，所述方法包括以下步骤：
[0008]采集电力装备的全生命周期原始质量数据；所述全生命周期原始质量数据包括原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据；
[0009]将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据；
[0010]将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据；
[0011]根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分；所述全生命周期阶段质量评分包括原材料检验质量评
分、生产过程及检验质量评分、出厂试验质量评分和安装运行质量评分；
[0012]自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，并根据所述指标评分权重对所述全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级。
[0013]进一步地，所述将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据的步骤包括：
[0014]根据预设数据采集规则对各个全生命周期原始质量数据依次进行规格化处理和归一化处理，得到对应的全生命周期标准质量数据。
[0015]进一步地，所述将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据的步骤包括：
[0016]根据预设初始筛选范围和所述全生命周期标准质量数据，得到阶段超限数据比例；
[0017]根据正态分布的模型概率，得到阶段数据分布告警指数；
[0018]根据所述阶段超限数据比例和对应的阶段数据分布告警指数，对所述预设初始筛选范围进行调整，得到对应的阶段数据筛选范围；
[0019]根据所述阶段数据筛选范围，对所述全生命周期标准质量数据进行筛选，得到对应的全生命周期有效质量数据。
[0020]进一步地，所述根据正态分布的模型概率，得到所述阶段数据分布告警指数的步骤包括：
[0021]根据获取的电力装备的历史全生命周期有效标准质量数据，得到阶段质量数据标准差和阶段质量数据期望；
[0022]根据所述阶段质量数据标准差和对应的阶段质量数据期望，分别得到对应的阶段一倍标准差波动范围概率、阶段二倍标准差波动范围概率和阶段三倍标准差波动范围概率；
[0023]根据所述阶段一倍标准差波动范围概率、所述阶段二倍标准差波动范围概率和所述阶段三倍标准差波动范围概率，得到对应的阶段数据分布告警指数；所述阶段数据分布告警指数表示为：
[0024][0025]其中，a
i
、b
i
和c
i
分别表示全生命周期中第i阶段对应的阶段一倍标准差波动范围概率、阶段二倍标准差波动范围概率和阶段三倍标准差波动范围概率；A
i
表示全生命周期中第i阶段对应的阶段数据分布告警指数。
[0026]进一步地，所述根据所述阶段超限数据比例和对应的阶段数据分布告警指数，对所述预设初始筛选范围进行调整，得到对应的阶段数据筛选范围的步骤包括：
[0027]判断所述阶段超限数据比例是否为0，若是，则将所述预设初始筛选范围继续作为阶段数据筛选范围，反之，则根据各个阶段三倍标准差波动范围概率，确定对应的第一范围阈值和第二范围阈值；
[0028]若所述阶段超限数据比例小于所述第一范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作积，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初
始筛选范围的下限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的下限值；
[0029]若所述阶段超限数据比例大于等于所述第一范围阈值且小于第二范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值仍作为对应阶段数据筛选范围的下限值；
[0030]若所述阶段超限数据比例大于等于所述第二范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值与所述阶段数据分布告警指数作积，得到对应阶段数据筛选范围的下限值。
[0031]进一步地，所述根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分的步骤包括：
[0032]根据所述电力装备的质量管控特性和监造标准，确定各个阶段质量评分标准；
[0033]根据各个阶段质量评分标准，对所述全生命周期有效质量数据进行阶段质量评分，得到对应的全生命周期阶段质量评分。
[0034]进一步地，所述自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重的步骤包括：
[0035]获取电力装备的历史全生命周期阶段质量扣分数据；所述历史全生命周期阶段质量扣分数据包括若干历史原材料检验扣分数据、若干生产过程及检验扣分数据、若干出厂试验扣分数据和若干安装运行扣分数据；
[0036]将所述历史全生命周期本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力装备的全生命周期质量评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集电力装备的全生命周期原始质量数据；所述全生命周期原始质量数据包括原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据；将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据；将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据；根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分；所述全生命周期阶段质量评分包括原材料检验质量评分、生产过程及检验质量评分、出厂试验质量评分和安装运行质量评分；自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，并根据所述指标评分权重对所述全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级。2.如权利要求1所述的电力装备的全生命周期质量评估方法，其特征在于，所述将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据的步骤包括：根据预设数据采集规则对各个全生命周期原始质量数据依次进行规格化处理和归一化处理，得到对应的全生命周期标准质量数据。3.如权利要求1所述的电力装备的全生命周期质量评估方法，其特征在于，所述将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据的步骤包括：根据预设初始筛选范围和所述全生命周期标准质量数据，得到阶段超限数据比例；根据正态分布的模型概率，得到阶段数据分布告警指数；根据所述阶段超限数据比例和对应的阶段数据分布告警指数，对所述预设初始筛选范围进行调整，得到对应的阶段数据筛选范围；根据所述阶段数据筛选范围，对所述全生命周期标准质量数据进行筛选，得到对应的全生命周期有效质量数据。4.如权利要求3所述的电力装备的全生命周期质量评估方法，其特征在于，所述根据正态分布的模型概率，得到阶段数据分布告警指数的步骤包括：根据获取的电力装备的历史全生命周期有效标准质量数据，得到阶段质量数据标准差和阶段质量数据期望；根据所述阶段质量数据标准差和对应的阶段质量数据期望，分别得到对应的阶段一倍标准差波动范围概率、阶段二倍标准差波动范围概率和阶段三倍标准差波动范围概率；根据所述阶段一倍标准差波动范围概率、所述阶段二倍标准差波动范围概率和所述阶段三倍标准差波动范围概率，得到对应的阶段数据分布告警指数；所述阶段数据分布告警指数表示为：其中，a
i
、b
i
和c
i
分别表示全生命周期中第i阶段对应的阶段一倍标准差波动范围概率、阶段二倍标准差波动范围概率和阶段三倍标准差波动范围概率；A
i
表示全生命周期中第i
阶段对应的阶段数据分布告警指数。5.如权利要求4所述的电力装备的全生命周期质量评估方法，其特征在于，所述根据所述阶段超限数据比例和对应的阶段数据分布告警指数，对所述预设初始筛选范围进行调整，得到对应的阶段数据筛选范围的步骤包括：判断所述阶段超限数据比例是否为0，若是，则将所述预设初始筛选范围继续作为阶段数据筛选范围，反之，则根据各个阶段三倍标准差波动范围概率，确定对应的第一范围阈值和第二范围阈值；若所述阶段超限数据比例小于所述第一范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作积，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的下限值；若所述阶段超限数据比例大于等于所述第一范围阈值且小于第二范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：邰彬，吴娅，杨翠茹，宋洋，苏琇贞，宋旭东，蔡玲珑，唐铭骏，雷璟，陈天生，庞小峰，江丹宇，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：