一种青稞营养品质综合评价方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种青稞营养品质综合评价方法及系统，方法包括：获取多个青稞品种的各个生长时期的农艺性状影像集；将农艺性状影像集输入至训练好的图像分析模型中，得到图像分析结果；图像分析结果包括青稞品种的各项农艺性状数据；根据农艺性状数据得到待测品种的农艺评价数据模型；对各个青稞品种的种质资源进行测定，得到营养成分数据；采用主成分分析法和聚类分析法对营养成分数据进行分析，并根据分析结果建立品质评价模型；根据农艺评价数据模型和品质评价模型对待测品种进行综合性评分，以实现对待测品种的综合评价。本发明专利技术通过农艺性状和营养品质评价两个方面综合的对青稞品质进行评价，提高了评价结果的全面性和科学性。学性。学性。

【技术实现步骤摘要】
一种青稞营养品质综合评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及营养与食品评价
，特别是涉及一种青稞营养品质综合评价方法及系统。

技术介绍

[0002]青稞是禾本科、大麦属一年生草本植物，三秆直立，光滑，高可达100厘米，叶鞘光滑，两侧具两叶耳，互相抱茎；叶舌膜质，叶片微粗糙。穗状花序成熟后黄褐色或为紫褐色，小穗颖线状披针形，被短毛，先端渐尖呈芒状，外稃先端延伸，两侧具细刺毛。颖果成熟时易于脱出俘体。中国西北、西南各省常栽培。适宜生长在高原清凉气候。耐寒性强，生长期短，高产早熟，适应性广。青稞是中国藏区居民主要食粮、燃料和牲畜饲料，而且也是啤酒、医药和保健品生产的原料。
[0003]在进行青稞的培育中，青稞种质的品质对产量有重要影响。但是现有技术中仅仅通过品质评价这一方面对青稞的营养品质进行综合评价，导致其结果并不具有全面性和科学性。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种青稞营养品质综合评价方法及系统。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种青稞营养品质综合评价方法，其特征在于，包括：获取多个青稞品种的各个生长时期的农艺性状影像集；将所述农艺性状影像集输入至训练好的图像分析模型中，得到图像分析结果；所述图像分析结果包括所述青稞品种的各项农艺性状数据；根据所述农艺性状数据得到所述待测品种的农艺评价数据模型；对各个所述青稞品种的种质资源进行测定，得到营养成分数据；采用主成分分析法和聚类分析法对所述营养成分数据进行分析，并根据分析结果建立品质评价模型；根据所述农艺评价数据模型和所述品质评价模型对待测品种进行综合性评分，以实现对所述待测品种的综合评价。2.根据权利要求1所述的青稞营养品质综合评价方法，其特征在于，所述获取多个青稞品种的各个生长时期的农艺性状影像集，包括：获取历史青稞影像数据库；所述历史青稞影像数据库中包括各个青稞品种的所有生长时期的农艺性状图片；按照品种种类和生长时期对所述农艺性状图片进行分类，得到所述农艺性状影像集。3.根据权利要求1所述的青稞营养品质综合评价方法，其特征在于，所述农艺性状数据包括株高、穗长、总小穗、穗粒数、穗粒重、单株有效穗数和千粒重。4.根据权利要求1所述的青稞营养品质综合评价方法，其特征在于，所述根据所述图像分析结果得到所述待测品种的农艺评价数据模型，包括：对所述农艺性状数据进行主成分分析，得到所述农艺性状数据中各个性状参数的相关性；基于主成分分析法，根据所述相关性构建所述农艺评价数据模型。5.根据权利要求1所述的青稞营养品质综合评价方法，其特征在于，所述营养成分数据包括粗蛋白、淀粉、β
‑
葡聚糖、γ
‑
氨基丁酸...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海皎，李杨，高小丽，拉巴扎西，田朋佳，尼玛央宗，廖文华，尹中江，次珍，
申请(专利权)人：西藏自治区农牧科学院农业研究所，
类型：发明
国别省市：