本申请提供一种基于多维度的目标数据处理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该基于多维度的目标数据处理方法包括：首先待评价目标的结构化数据，计算评价目标的结构化评价因子的取值；再根据待评价目标的非结构化数据，计算评价目标的非结构化评价因子的取值；最后，根据每个结构化评价因子的取值以及每个非结构化评价因子的取值，获得结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息。由此，设备通过分别获得结构化评价因子以及非结构化评价因子，从而能够使用更丰富的数据维度，来对待评价目标进行评价，从而实现对待评价目标的多角度的评价。从而实现对待评价目标的多角度的评价。从而实现对待评价目标的多角度的评价。
【技术实现步骤摘要】
基于多维度的目标数据处理方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于多维度的目标数据处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]量化评价因其科学、准确、主观性低等优点，被广泛应用于目标评估当中。
[0003]但是，目前的量化评价集中在对结构化数据的处理评价，维度单一，导致一部分非结构化数据(例如图片数据、文字数据等)，无法被涵盖到目标评估的计算数据中，降低了评估结果的准确性。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于多维度的目标数据处理方法、装置、设备及介质，以实现对评价对象的多维度评价。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种基于多维度的目标数据处理方法，包括：
[0007]根据待评价目标的结构化数据，计算所述评价目标的结构化评价因子的取值；
[0008]根据所述待评价目标的非结构化数据，计算所述评价目标的非结构化评价因子的取值；
[0009]根据每个所述结构化评价因子的取值以及每个所述非结构化评价因子的取值，获得所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息，将全部所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息作为所述待评价目标的评价指标。
[0010]可选的，所述根据每个所述结构化评价因子的取值以及每个所述非结构化评价因子的取值，获得所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息的步骤，包括：
[0011]分别对所述结构化评价因子的取值与所述结构化评价因子的取值进行标准化处理，获得所述结构化评价因子对应的标准结构化评价因子值，以及所述非结构化评价因子对应的标准非结构化评价因子值，以使全部所述标准结构化评价因子值以及所述标准非结构化评价因子值的数据尺度保持一致；
[0012]将每个所述标准结构化评价因子值以及标准非结构化评价因子值进行线性回归处理，获得每个所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息。
[0013]可选的，在所述将每个所述标准结构化评价因子值以及标准非结构化评价因子值进行线性回归处理，获得每个所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息的步骤之后，还包括：
[0014]确定至少一组因子对应关系，所述因子对应关系表征目标因子与关联因子存在多
重共线性关系；所述目标因子为所述结构化评价因子或所述非结构化评价因子；所述关联因子为所述结构化评价因子或所述非结构化评价因子；
[0015]根据每组所述因子对应关系，将所述目标因子的影响权重信息与所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的残差；所述目标因子的残差表征剔除所述关联因子的多重共线性关系后的影响权重信息。
[0016]可选的，所述确定至少一组因子对应关系的步骤，包括：
[0017]确定至少一个所述结构化评价因子为目标因子；
[0018]确定至少一个所述结构化评价因子为所述目标因子对应的关联因子；
[0019]所述根据每组所述因子对应关系，将所述目标因子的影响权重信息与所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的残差的步骤，包括：
[0020]分别将每个所述目标因子的影响权重信息，与所述关联的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的第一残差。
[0021]可选的，所述确定至少一组因子对应关系的步骤，包括：
[0022]确定至少一个结构化评价因子为目标因子；
[0023]确定至少一个结构化评价因子为所述目标因子对应的关联因子；
[0024]所述根据每组所述因子对应关系，将所述目标因子的影响权重信息与所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的残差的步骤，包括：
[0025]将所述目标因子的第一残差，以及所述关联因子的第一残差进行正交处理，获得所述目标因子的第二残差。
[0026]可选的，所述确定至少一组因子对应关系的步骤，包括：
[0027]确定至少一个所述非结构化评价因子为目标因子；
[0028]确定至少一个结构化评价因子为所述目标因子对应的关联因子；
[0029]所述根据每组所述因子对应关系，将所述目标因子的影响权重信息与所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的残差的步骤，包括：
[0030]将所述目标因子的影响权重信息，以及所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的第三残差。
[0031]可选的，所述确定至少一组因子对应关系的步骤，包括：
[0032]确定至少一个所述结构化评价因子为目标因子；
[0033]确定至少一个非结构化评价因子为所述目标因子对应的关联因子；
[0034]所述根据每组所述因子对应关系，将所述目标因子的影响权重信息与所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的残差的步骤，包括：
[0035]将所述目标因子的影响权重信息，以及所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述非结构化评价因子的第四残差。
[0036]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于多维度的目标数据处理方法装置，包括：
[0037]结构化评价因子计算模块，用于根据待评价目标的结构化数据，计算所述评价目标的结构化评价因子的取值；
[0038]非结构化评价因子计算模块，用于根据所述待评价目标的非结构化数据，计算所述评价目标的非结构化评价因子的取值；
[0039]影响力系数计算模块，用于根据每个所述结构化评价因子的取值以及每个所述非结构化评价因子的取值，获得所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息，将全部所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息作为所述待评价目标的评价指标。
[0040]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如第一方面任一所述的基于多维度的目标数据处理方法的步骤。
[0041]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一所述的基于多维度的目标数据处理方法的步骤。
[0042]本申请的有益效果是：本申请实施例提供一种基于多维度的目标数据处理方法，首先根据待评价目标的结构化数据，计算评价目标的结构化评价因子的取值；再根据待评价目标的非结构化数据，计算评价目标的非结构化评价因子的取值；最后，根据每个结构化评价因子的取值以及每个非结构化评价因子的取值，获得结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度的目标数据处理方法，其特征在于，包括：根据待评价目标的结构化数据，计算所述评价目标的结构化评价因子的取值；根据所述待评价目标的非结构化数据，计算所述评价目标的非结构化评价因子的取值；根据每个所述结构化评价因子的取值以及每个所述非结构化评价因子的取值，获得所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息，将全部所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息作为所述待评价目标的评价指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述结构化评价因子的取值以及每个所述非结构化评价因子的取值，获得所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息的步骤，包括：分别对所述结构化评价因子的取值与所述结构化评价因子的取值进行标准化处理，获得所述结构化评价因子对应的标准结构化评价因子值，以及所述非结构化评价因子对应的标准非结构化评价因子值，以使全部所述标准结构化评价因子值以及所述标准非结构化评价因子值的数据尺度保持一致；将每个所述标准结构化评价因子值以及标准非结构化评价因子值进行线性回归处理，获得每个所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述标准结构化评价因子值以及标准非结构化评价因子值进行线性回归处理，获得每个所述结构化评价因子的影响权重信息以及非结构化评价因子的影响权重信息的步骤之后，还包括：确定至少一组因子对应关系，所述因子对应关系表征目标因子与关联因子存在多重共线性关系；所述目标因子为所述结构化评价因子或所述非结构化评价因子；所述关联因子为所述结构化评价因子或所述非结构化评价因子；根据每组所述因子对应关系，将所述目标因子的影响权重信息与所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的残差；所述目标因子的残差表征剔除所述关联因子的多重共线性关系后的影响权重信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定至少一组因子对应关系的步骤，包括：确定至少一个所述结构化评价因子为目标因子；确定至少一个所述结构化评价因子为所述目标因子对应的关联因子；所述根据每组所述因子对应关系，将所述目标因子的影响权重信息与所述关联因子的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的残差的步骤，包括：分别将每个所述目标因子的影响权重信息，与所述关联的影响权重信息进行正交处理，获得所述目标因子的第一残差。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定至少一组因子对应关系的步骤，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：周丽佳，叶曙峰，王丹青，赵敏，
申请(专利权)人：上海恒生聚源数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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