【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文件处理，具体而言，涉及一种表格还原方法、模型、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、对可携带文件格式(portable document format，简称pdf)的文档中的表格进行抽取以及理解一直都是智能文档处理(intelligent document processing，简称idp)中的重要组成部分。在对表格进行抽取以及理解时，需要考虑到表格结构的复杂多样性，尤其是跨行跨列的单元格以及无线条单元格。
2、目前，可以基于全卷积神经网络技术对表格进行还原，但是，这种还原方法对表格线条的还原处理效果比较粗糙，容易出现错误还原表格线条以及出现线条缺失的情况，且无线条表格的还原效果较差。同时，这种还原方法应用于有线条表格或者较为规整的无线条表格时，鲁棒性较差。
技术实现思路
1、本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种表格还原方法、模型、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中表格还原效果较差的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方
【技术保护点】
1.一种表格还原方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的表格还原方法，其特征在于，所述线条检测模型包括：嵌入层以及多个编码模块，所述嵌入层与首个编码模块连接；
3.根据权利要求2所述的表格还原方法，其特征在于，所述编码模块包括如下至少一项：下采样层、编码器以及上采样层；
4.根据权利要求3所述的表格还原方法，其特征在于，所述编码器包括：多头自注意力模块以及前馈网络模块，所述多头自注意力模块中包括：归一化层以及多头自注意力层；
5.根据权利要求1所述的表格还原方法，其特征在于，所述行列预测模型包括：依次连接的多个...
【技术特征摘要】
1.一种表格还原方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的表格还原方法，其特征在于，所述线条检测模型包括：嵌入层以及多个编码模块，所述嵌入层与首个编码模块连接；
3.根据权利要求2所述的表格还原方法，其特征在于，所述编码模块包括如下至少一项：下采样层、编码器以及上采样层；
4.根据权利要求3所述的表格还原方法，其特征在于，所述编码器包括：多头自注意力模块以及前馈网络模块，所述多头自注意力模块中包括：归一化层以及多头自注意力层；
5.根据权利要求1所述的表格还原方法，其特征在于，所述行列预测模型包括：依次连接的多个行提取模块以及依次连接的多个列提取模块；
6.根据权利要求5所述的表格还原方法，其特征在于，所述行提取模块包括依次连接的全局池化层、行平均池化层以及行投影层；
7.根据权利要求5所述的表格还原方法，其特征在于，所述列提取模块包括依次连接的全局池化层、列平均池化层以及列投影层；
8.根据权利要求1-7任一项所述的表格还原方法，其特征在于，所述邻接单元格合并模型包括：第一分类器以及第二分类器；
9...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭敬伟，于业达，刘奕晨，杨威，李杨，
申请(专利权)人：上海恒生聚源数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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