【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能驾驶领域，特别涉及一种疲劳驾驶检测方法及其电子设备和介质。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，汽车已基本成为家庭必备的出行工具，随着汽车数量的增加，交通事故也在逐年激增，其中因驾驶人员疲劳驾驶导致的事故占比非常高，因此帮助驾驶人员减少疲劳驾驶，养成正确的安全驾驶行为，对保障道路交通安全、维护个人生命财产具有重大意义。
2、现有的疲劳驾驶的检测方法包括基于驾驶员的生理特征的检测方法以及基于车辆的行驶数据的检测方法。这类检测方法往往需要借助额外的专门设备并且在特殊情况(驾驶员具有特定疾病或者复杂道路)下容易发生误判，可靠性低。因此，需要一种简便且识别率高的疲劳驾驶的检测方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种疲劳驾驶检测方法及其电子设备和介质。
2、第一方面，本申请提供一种疲劳驾驶检测方法，应用于电子设备，包括：
3、获取车辆中驾驶人员的人脸图像；
4、确定人脸图像中驾驶人员的人脸的关键部位数据，其中，关键部位数据用于界定包括驾...
【技术保护点】
1.一种疲劳驾驶检测方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键部位包括所述驾驶人员的眼睛，对应所述眼睛的局部区域为所述眼睛区域，对应所述眼睛的特征信息为眼白面积占比或者眼黑面积占比。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键部位数据，确定各所述关键部位的特征信息是否满足第一疲劳状态条件，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述占比条件包括：所述眼白面积占比大于第一占比阈值或者所述眼黑面积占比小于第二占比阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶检测方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键部位包括所述驾驶人员的眼睛，对应所述眼睛的局部区域为所述眼睛区域，对应所述眼睛的特征信息为眼白面积占比或者眼黑面积占比。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键部位数据，确定各所述关键部位的特征信息是否满足第一疲劳状态条件，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述占比条件包括：所述眼白面积占比大于第一占比阈值或者所述眼黑面积占比小于第二占比阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键部位包括所述驾驶人员的嘴巴，对应所述嘴巴的局部区域为所述嘴巴区域，对应所述嘴巴的特征信息为所述嘴巴的轮廓弧度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键部位数据，确定各所述关键部位的特征信息是否满足第一疲...
【专利技术属性】
技术研发人员：童小彬，
申请(专利权)人：上海艾为电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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