【技术实现步骤摘要】
校正模型转移方法、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术属于模型转移
,尤其涉及一种多台仪器间三维荧光数据的校正模型转移方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]激发
‑
发射矩阵荧光因其快速、灵敏和低成本被广泛应用于食品、环境和药物领域。当目标分析物和基质干扰物在分析系统中共存时,需要使用多维校正方法以获得满意的定量结果。在目标分析物和基质干扰物分离时,采用“数学分离”代替“物理或化学分离”,可以节省大量的人力和物力。为了方便,在实际使用中会使用多台仪器来获取大量的三维荧光数据,由于不同仪器之间的差异,在一种仪器上开发的校正模型通常不适用于另一种仪器的样本预测。但是,为每台仪器都开发一个校正模型非常耗时。因此,迫切需要提出一种在三维荧光数据中进行校正模型转移的方法。
[0003]仪器标准化的方法包括通过数学公式对模型系数、预测值和光谱响应进行标准化。模型系数的标准化可以应用于样本间光谱差异不同的情况,其使用在次仪器上测量的光谱重新计算模型系数,但是没有真正的信息从主仪器传输到次仪器。
[0004]最广泛使用的校正预测值的方法之一是简单的单变量斜率和偏差校正(SBC),当不同仪器中的数据差异小且系统化时,该方法会很好地解决这个问题。光谱响应的标准化是一种广泛使用的策略,采用的方法包括单变量方法,如单波长标准化(SWS)方法,以及多变量方法,如直接标准化(DS)或分段直接标准化(PDS),DS或PDS找到了一个转移矩阵,可以把在次仪器上测量的样本的光谱转换成主 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种校正模型转移方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取校正集和加标预测集中各样本分别在L台仪器下的三维荧光数据;其中,L≥3;选取所述校正集中K个样本分别在L台所述仪器下的三维荧光数据,并根据所述三维荧光数据沿着仪器维组成的四维数据构建四线性成分模型;使用四线性分解算法解析所述四线性成分模型,利用转移公式将所述校正集中各样本在某仪器下的三维荧光数据转移到目标仪器,所述转移公式的具体表达式为:X
pq
=Adiag(d
(q)
)((Adiagd
(p)
))
+
X
p
(B
T
)
+
)B
T
其中,X
pq
为样本集中各样本在第p台仪器下的三维荧光数据转移给第q台目标仪器后得到的三维荧光数据;A为归一化激发光谱阵;diag()为将矢量构造成对角矩阵的函数,非对角线上的元素全为0;d
(q)
、d
(p)
分别为相对仪器响应强度阵D的第q、p行矢量;X
p
为校正集中各样本在第p台仪器下的三维荧光数据;B为归一化发射光谱阵;根据转移获得的三维荧光数据构建校正模型,并利用所述校正模型预测所述加标预测集中各样本在所述目标仪器下的定量结果。2.根据权利要求1所述的校正模型转移方法,其特征在于,所述获取校正集和加标预测集中各样本分别在L台仪器下的三维荧光数据的具体实现方式为:配制校正集和加标预测集中各样本;利用每台所述仪器分别测定所述校正集和加标预测集中各样本的三维荧光数据,即得到校正集和加标预测集中各样本分别在L台仪器下的三维荧光数据。3.根据权利要求2所述的校正模型转移方法,其特征在于,配制校正集和加标预测集中各样本的具体实现过程为:将盐酸多奈哌齐和盐酸曲唑酮溶解在甲醇中,得到储备溶液;取一定量的储备溶液,并采用甲醇稀释至100ng mL
‑1,得到工作液;取5mL血浆至50mL离心管中,加入10mL乙腈去蛋白;然后将血浆超声处理30min并在4000r min
‑1转速下离心15min;离心后的血浆样品用0.45μm有机尼龙膜过滤,所得上清液于4℃保存;根据均匀设计表设计样本浓度,并利用所述工作液配制所述校正集中的样本,以及利用所述工作液和上清液配制所述加标预测集中的样本;优选地,所述盐酸多奈哌齐的浓度范围为150
‑
990ng mL
‑1,所述盐酸曲唑酮的浓度范围为100
‑
700ng mL
‑1。4.根据权利要求1~3中任一项所述的校正模型转移方法,其特征在于,所述仪器为荧光光谱仪,在测定时荧光光谱仪的参数设置为:激发波长为250
‑
350nm,发射波长为300
‑
550nm,扫描速度为30000nm min
‑1,检测器电压为700V,激发/发射狭缝宽度为5nm/5nm。5.根据权利要求1所述的校正模型转移方法,其特征在于,所述获取校正集和加标预测集中各样本分别在L台仪器下的三维荧光数据的具体实现方式为:利用MATLAB模拟校正集和加标预测集中各样本分别在L台仪器下的三维荧光数据。6.根据权利要求1所述的校正模型转移方法,其特征在于,所述构建四线性成分模型的具体实现过程为:去除所述三维荧光数据的空白背景和散射,并由处理后的三维荧光数据沿着仪器维度
组成四维数据阵;利用核一致诊断法确定所述四线性成分模型的组分数,并增加所述四线性成分模型的...
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