一种基于angular-stepped-GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法技术

本发明专利技术涉及合成宽带雷达机动微弱目标探测领域，具体涉及一种基于angular

【技术实现步骤摘要】
一种基于angular
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stepped
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GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法


[0001]本专利技术涉及合成宽带雷达机动微弱目标探测领域，具体涉及一种基于angular
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stepped
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GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法。本专利技术提出的一种基于angular
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stepped
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GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法，实现了微弱目标在圆周机动场景下的长时间相参积累运动参数估计。并在此基础上给出了运动参数补偿及目标一维距离像聚焦方法。与stepped
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GRFT等方法相比，angular
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stepped
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GRFT可有效提高频率步进雷达对机动微弱目标的成像能力。

技术介绍

[0002]现代战场环境日益复杂，飞行器等小RCS目标给雷达探测带来了严峻的威胁与挑战，同时部分小RCS目标也具有较强的机动能力，进一步增加了雷达探测的难度。如何维持对小RCS机动目标运动参数的高精度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于angular
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stepped
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GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，对目标雷达回波进行下变频得到目标基带回波，对得到的目标基带回波进行脉冲压缩，得到脉冲压缩后的目标基带回波；步骤二，构造相位补偿因子，并使用构造的相位补偿因子对步骤一得到的脉冲压缩后的目标基带回波的相位项进行补偿；步骤三，对步骤二中所构造的相位补偿因子中的目标运动参数进行遍历搜索，得到积累结果矩阵，当且仅当搜索的目标运动参数等于目标实际运动参数时，积累结果矩阵出现峰值，该峰值对应的目标运动参数为目标运动参数的准确估计结果。2.根据权利要求1所述的一种基于angular
‑
stepped
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GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法，其特征在于：所述的步骤一中，目标雷达回波为其中，n＝(m
‑
1)N+
□
为子脉冲序号，m为帧序号，m＝1,2,...,M，M为目标基带回波的帧数，N为每帧信号中子脉冲的个数，h为子脉冲在帧中的序号，t
p
表示快时间，T
p
为脉冲宽度，且定义则则为调频斜率，f
□
＝f0+
□
Δf为各子脉冲载频，
□
＝0,1,...,N
‑
1，f0为初始载频，Δf为频率步进间隔；B为频率步进信号子脉冲带宽。3.根据权利要求2所述的一种基于angular
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stepped
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GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法，其特征在于：所述的步骤一中，目标基带回波为：其中，R
n
为目标的瞬时径向距离；若一点目标在t＝0时刻发生机动，其初始径向距离为R0，速度为v，初始速度方向为径向；目标进行转弯机动，转弯角速度为ω，设目标机动时速度大小不发生改变；t∈[0,MN*PRT)，PRT为脉冲重复间隔，目标朝向雷达方向运动时K
R
为目标回波复幅度，c为光速。4.根据权利要求1
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3任一所述的一种基于angular
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stepped
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GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法，其特征在于：
所述的步骤一中，脉冲压缩后的目标基带回波s
Rm
(n,t
p
)为：5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：常少强，孙毓贤，张凯翔，蔡博文，刘泉华，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：