一种新能源设备的远程管控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种新能源设备的远程管控系统及方法，所述管控方法包括以下步骤：在对风力发电站中风力发电机组进行排序时，通过采集采集风力发电机组的各项参数，参数通过公式处理后建立机组系数，然后通过每个风力发电机组的机组系数建立风险度值，依据风险度值由大到小重新排序风力发电机组。本发明专利技术在对若干风力发电机组管控时，能够优先管控检测运行状况差的风力发电机组，并且，系统通过机组系数与风险梯度阈值的对比结果能够在风力发电机组故障前间预测，从而提前做出预警，保证风力发电机组的安全运行。电机组的安全运行。电机组的安全运行。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源设备的远程管控系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机与设备管控
，具体涉及一种新能源设备的远程管控系统及方法。

技术介绍

[0002]面对气候变化和环境风险挑战，能源资源约束日益严峻，随着时代的发展以及科学技术的进步，新能源逐渐走进了我们的生活，新能源是指在新的科学技术基础上加以开发利用的可再生能源；目前，水能、太阳能、风能是世界上三大可再生能源，利用风能进行风力发电是世界上大部分国家的一种能源战略选择，在风电产业当中，其最为重要的就是风力发电的技术装备和产业基础，我国在2000年之前就开始重视风电技术的应用，近20多年来持续加大对风电技术和装备研发和投入，并取得了较大的成绩，随着我国出台专门的风力发电扶持政策和引导措施之后，一批又一批代表当前国际先进技术水平的风力发电设备和制造企业脱颖而出，除我国以外，世界上很多国家都采取了非常高效的激励措施来推动本国风力发电技术装备行业的进步。当前对风能利用的最好的一种方式就是风力发电，利用风能进行风力发电是世界上大部分国家的一种能源战略选择，在风电产业当中，其最为重要的组成部分就是风力发电的技术装备和产业基础。
[0003]现有技术存在以下不足：1、风力发电站中通常会设置多个风力发电机组，现有对风力发电机组在线管控检测通常为固定排序检测（即矩阵排列检测），存在故障时进行维修，然而，多个风力发电机组的运行状况不一，通过固定排序检测时，运行状况差的风力发电机组存在没法优先检测的可能性，从而导致风力发电机组损坏或引发安全事故；2、现有对风力发电机组远程管控时，只有在风力发电机组发生故障时，系统才能检测报警提示，然而，当风力发电机组出现故障时，容易造成更大的损失或引发安全事故（如风叶变形掉落或其它零件掉落、炸裂）。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种新能源设备的远程管控系统及方法，以解决
技术介绍
中不足。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种新能源设备的远程管控方法，所述管控方法包括以下步骤：S1：依据风力发电站中风力发电机组的布置方式，对若干风力发电机组标注序号；S2：处理端通过标注序号由大到小对风力发电机组进行一次排序，排序表标注为{i1,i2,i3,...in}，n为正整数，完成初始化；S3：采集端采集风力发电机组的各项参数，参数通过公式处理后建立机组系数；
S4：机组系数与处理短预设风险梯度阈值进行对比，管控系统根据对比结果做出相应处理；S5：处理端通过每个风力发电机组的机组系数建立风险度值，依据风险度值由小到大重新排序风力发电机组，完成对排序表的二次更新；S6：对风力发电站中风力发电机组进行远程管控检测时，选择排序表正序进行管控检测。
[0006]在一个优选的实施方式中，步骤S3中，建立机组系数包括以下步骤：S3.1：采集端采集风力发电机组的机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力；S3.2：机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力分别标定为Jkpy、Jzfh、Clhz、Clzs、Zcyl；S3.3：将机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力去除单位后做归一化处理，建立机组系数，表达式为：式中，分别为机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力的比例系数，为机组系数，为误差修正因子，取值0.968，，且。
[0007]度阈值进行对比包括以下步骤：S4.1：设定风险梯度阈值MX和风险梯度阈值MY，且MY＞MX，将机组系数与风险梯度阈值进行对比；S4.2：若机组系数风险梯度阈值MX，系统预测风力发电机组将要发生故障，此时发出一级预警，检修人员接收到一级预警信号时，需要直接对风力发电机组进行停机检修处理；S4.3：若风险梯度阈值MX机组系数风险梯度阈值MY，系统预测风力发电机组存在发生故障的可能性，此时发出二级预警，检修人员接收到二级预警信号时，在发电作业完成后对风力发电机组进行检修；S4.4：若机组系数风险梯度阈值MY，表明风力发电机组处于稳定状态运行，系统不发出预警。
[0008]在一个优选的实施方式中，所述一级预警的重要度大于二级预警重要度，当系统发出一级预警时，检修人员接收到一级预警信号，直接对风力发电机组进行停机检修处理，机组系数风险梯度阈值MX的风力发电机组不生成风险度值，管控系统不再对机组系数风险梯度阈值MX的风力发电机组做管控检测。
[0009]在一个优选的实施方式中，机壳扭曲偏移度通过设置在风力发电机组处的工业相机进行监测；机轴承载负荷通过设置在轴承外圈底部的压力传感器进行监测；齿轮交变荷载通过设置在齿轮轴处的压力传感器监测，齿轮啮合噪声通过设置在齿轮处的分贝计监测；轴承接触应力通过设置在轴承处的温度传感器监测。
[0010]在一个优选的实施方式中，还包括以下步骤：
S7：采集端通过风速传感器采集可能发生故障风力发电机组所处区域的风速，依据风速由大到小生成风速值；S8：结合风险度值计算二次排序值，表达式为：Ec=α*Fxd+β*Fs，式中，Ec为二次排序值，Fxd为风险度值，Fs为风速值，α、β分别为风险度值与风速值的权重系数；S9：处理端通过二次排序值由大到小更新排序表，管控系统依据排序表正序管控检测风力发电机组。
[0011]在一个优选的实施方式中，步骤S8中，α、β分别取值为70%、30%，则表达式为Ec=70%*Fxd+30%*Fs。
[0012]在一个优选的实施方式中，在预测风力发电机组将要发生故障时，管控系统先启动刹车系统对将要发生故障的风力发电机组做刹车处理，然后再根据排序表对可能发生故障的风力发电机组做刹车处理，待风叶停止转动后，检修人员再检修风力发电机组。
[0013]本专利技术还提供一种新能源设备的远程管控系统，包括标注模块、处理模块、采集模块、对比模块、预警模块、排序模块；标注模块依据风力发电站中风力发电机组的布置方式，对若干风力发电机组标注序号，采集模块采集风力发电机组的各项参数以及风力发电机组所处区域风速，参数通过公式处理后建立机组系数，对比模块将机组系数与处理短预设风险梯度阈值进行对比，预警模块依据对比结果判断是否发出预警信号。
[0014]在一个优选的实施方式中，所述处理模块通过机组系数生成风险度值，通过风速生成风速值，通过公式：Ec=α*Fxd+β*Fs计算二次排序值，Ec为二次排序值，Fxd为风险度值，Fs为风速值，α、β分别为风险度值与风速值的权重系数，排序模块通过二次排序值由大到小更新排序表，管控系统依据排序表正序管控检测风力发电机组。
[0015]在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：1、本专利技术在对风力发电站中风力发电机组进行排序时，通过采集采集风力发电机组的各项参数，参数通过公式处理后建立机组系数，然后通过每个风力发电机组的机组系数建立风险度值，依据风险度值由大到小重新排序风力发电机组，这样使得管控系统在对若干风力发电机组管控时，能够优先管控检测运行状况差的风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源设备的远程管控系统，其特征在于：所述管控方法包括以下步骤：S1：依据风力发电站中风力发电机组的布置方式，对若干风力发电机组标注序号；S2：处理端通过标注序号由大到小对风力发电机组进行一次排序，排序表标注为{i1,i2,i3,...in}，n为正整数，完成对排序表的初始化处理；S3：采集端采集风力发电机组的各项参数，参数通过公式处理后建立机组系数；S4：机组系数与处理短预设风险梯度阈值进行对比，管控系统根据对比结果做出相应处理；S5：处理端通过每个风力发电机组的机组系数建立风险度值，依据风险度值由小到大重新排序风力发电机组，完成对排序表的二次更新；S6：对风力发电站中风力发电机组进行远程管控检测时，选择排序表正序进行管控检测。2.根据权利要求1所述的一种新能源设备的远程管控系统，其特征在于：步骤S3中，建立机组系数包括以下步骤：S3.1：采集端采集风力发电机组的机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力；S3.2：机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力分别标定为Jkpy、Jzfh、Clhz、Clzs、Zcyl；S3.3：将机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力去除单位后做归一化处理，建立机组系数，表达式为：式中，分别为机壳扭曲偏移度、机轴承载负荷、齿轮交变荷载、齿轮啮合噪声、轴承接触应力的比例系数，为机组系数，为误差修正因子，取值0.968，，且。3.根据权利要求2所述的一种新能源设备的远程管控系统，其特征在于：步骤S4中，机组系数与处理短预设风险梯度阈值进行对比包括以下步骤：S4.1：设定风险梯度阈值MX和风险梯度阈值MY，且MY＞MX，将机组系数与风险梯度阈值进行对比；S4.2：若机组系数风险梯度阈值MX，系统预测风力发电机组将要发生故障，此时发出一级预警，检修人员接收到一级预警信号时，需要直接对风力发电机组进行停机检修处理；S4.3：若风险梯度阈值MX机组系数风险梯度阈值MY，系统预测风力发电机组存在发生故障的可能性，此时发出二级预警，检修人员接收到二级预警信号时，在发电作业完成后对风力发电机组进行检修；S4.4：若机组系数风险梯度阈值MY，表明风力发电机组处于稳定状态运行，系统不发出预警。4.根据权利要求3所述的一种新能源设备的远程管控系统，其特征在于：所述一级预警的重要度大于二级预警重要度，当系统发出一级预警时，检修人员接收到一级预警信号，直接对风力发电机组进行停机检修处理，机组...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈高蕾，
申请(专利权)人：澹泊科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：