本发明专利技术提供了一种重大危险源的风险等级评估方法、装置和电子设备，属于风险管理的技术领域，包括：确定重大危险源；实时统计对重大危险源的风险等级产生影响的各作业事件；采用事故发展模型对各作业事件进行事故发展分析，得到对应的事故类型和各事故类型发生的概率；实时获取处于重大危险源的预设范围内的承受体；根据事故类型确定事故作用于承受体的危害要素，确定危害要素作用于承受体时的强度；基于强度确定承受体的受损程度；采用风险等级分析模型对重大危险源对应的事故类型、各事故类型发生的概率和承受体的受损程度进行风险等级分析，得到重大危险源的当前风险等级。本发明专利技术确定的重大危险源的当前风险等级更加准确，实时性好。实时性好。实时性好。
【技术实现步骤摘要】
重大危险源的风险等级评估方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及风险管理的
，尤其是涉及一种重大危险源的风险等级评估方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]危险源是指一个系统中具有潜在能量和物质释放危险的、可造成人员伤害、在一定的触发因素作用下可转化为事故的部位、区域、场所、空间、岗位、设备及其位置。它的实质是具有潜在危险的源点或部位，是爆发事故的源头，是能量、危险物质集中的核心，是能量从那里传出来或爆发的地方。危险源存在于确定的系统中，不同的系统范围，危险源的区域也不同，而重大危险源是指危险性超过设定的可接受范围的危险源。
[0003]定量分析生产过程中的重大危险源的风险等级对于风险的管理至关重要，如何对施工工地上的施工作业过程中的重大危险源的风险等级进行准确评估成为目前亟需解决的技术问题。目前，重大危险源的风险等级的定量分析包括：没有任何管控措施下的原始风险等级评估值和依靠经验增加风险管控措施后，重大危险源的剩余风险等级。上述原始风险等级的评估和剩余风险等级的评估都是依靠有经验的专家的个人主观经验实现的，并且都是静态了，也就是评估得到的仅仅是重大危险源的某个时间点的风险等级，上述通过个人主观经验评估得到的重大危险源的风险等级由于受个人主观经验的限制，准确性差，另外，只能得到重大危险源的某个时间点的风险等级，无法对重大危险源的风险等级进行实时的监测评估。
[0004]综上，现有技术评估得到的重大危险源的风险等级过于主观，准确性差，且无法反映重大危险源在各个时间点的风险等级，即无法实现动态的监测评估。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种重大危险源的风险等级评估方法、装置和电子设备，以缓解现有技术评估得到的重大危险源的风险等级过于主观，准确性差，且无法实现动态监测评估的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种重大危险源的风险等级评估方法，包括：确定施工现场的重大危险源；实时动态统计对所述重大危险源的风险等级产生影响的各作业事件；采用事故发展模型对所述各作业事件进行事故发展分析，得到所述重大危险源对应的事故类型和各事故类型发生的概率；实时动态获取所述施工现场中处于所述重大危险源的预设范围内的承受体；根据所述事故类型确定事故作用于所述承受体的危害要素，并采用承受体承受模型确定所述危害要素作用于所述承受体时的强度；基于所述强度确定所述承受体的受损程度；采用风险等级分析模型对所述重大危险源对应的事故类型、各事故类型发生的概
率和所述承受体的受损程度进行风险等级分析，得到所述重大危险源的当前风险等级。
[0007]进一步的，所述方法还包括：获取历史事故样本，其中，所述历史事故样本包括：历史作业事件样本和事故类型真值；通过所述历史事故样本对初始事故发展模型进行训练，得到所述事故发展模型。
[0008]进一步的，采用承受体承受模型确定所述危害要素作用于所述承受体时的强度，包括：获取所述承受体与所述重大危险源的距离；将所述距离和所述危害要素输入至所述承受体承受模型，得到所述危害要素作用于所述承受体时的强度。
[0009]进一步的，基于所述强度确定所述承受体的受损程度，包括：获取预设的各所述承受体的承受强度关系，其中，所述承受强度关系为承受强度范围与受损程度之间的对应关系；根据所述强度和所述承受体的承受强度关系确定所述承受体的受损程度。
[0010]进一步的，所述方法还包括：获取事故类型样本、各事故类型发生的概率样本、承受体的受损程度样本和风险等级真值；通过所述事故类型样本、所述各事故类型发生的概率样本、所述承受体的受损程度样本和所述风险等级真值对初始风险等级分析模型进行训练，得到所述风险等级分析模型。
[0011]进一步的，在得到所述重大危险源的当前风险等级之后，所述方法还包括：若所述当前风险等级大于预设风险等级阈值，则进行风险预警。
[0012]进一步的，所述承受体包括以下至少之一：人员、建筑、设备、自然环境；所述事故类型包括以下至少之一：爆炸、火灾、触电、起重伤害、高处坠落、有毒气体；所述危害要素包括以下至少之一：冲击波、热辐射、毒气、电辐射、化学辐射。
[0013]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种重大危险源的风险等级评估装置，包括：第一确定单元，用于确定施工现场的重大危险源；动态统计单元，用于实时动态统计对所述重大危险源的风险等级产生影响的各作业事件；事故发展分析单元，用于采用事故发展模型对所述各作业事件进行事故发展分析，得到所述重大危险源对应的事故类型和各事故类型发生的概率；动态获取单元，用于实时动态获取所述施工现场中处于所述重大危险源的预设范围内的承受体；第二确定单元，用于根据所述事故类型确定事故作用于所述承受体的危害要素，并采用承受体承受模型确定所述危害要素作用于所述承受体时的强度；第三确定单元，用于基于所述强度确定所述承受体的受损程度；风险等级分析单元，用于采用风险等级分析模型对所述重大危险源对应的事故类型、各事故类型发生的概率和所述承受体的受损程度进行风险等级分析，得到所述重大危
险源的当前风险等级。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
[0015]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
[0016]在本专利技术实施例中，提供了一种重大危险源的风险等级评估方法，包括：确定施工现场的重大危险源；实时动态统计对重大危险源的风险等级产生影响的各作业事件；采用事故发展模型对各作业事件进行事故发展分析，得到重大危险源对应的事故类型和各事故类型发生的概率；实时动态获取施工现场中处于重大危险源的预设范围内的承受体；根据事故类型确定事故作用于承受体的危害要素，并采用承受体承受模型确定危害要素作用于承受体时的强度；基于强度确定承受体的受损程度；采用风险等级分析模型对重大危险源对应的事故类型、各事故类型发生的概率和承受体的受损程度进行风险等级分析，得到重大危险源的当前风险等级。通过上述描述可知，本专利技术的重大危险源的风险等级评估方法中，是对重大危险源的风险等级产生影响的各作业事件和处于重大危险源的预设范围内的承受体的受损程度进行分析得到的，采用了多种模型综合分析，得到的重大危险源的当前风险等级更加准确，另外，能够实现实时的动态分析，实时性好，缓解了现有技术评估得到的重大危险源的风险等级过于主观，准确性差，且无法实现动态监测评估的技术问题。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种重大危险源的风险等级评估方法，其特征在于，包括：确定施工现场的重大危险源；实时动态统计对所述重大危险源的风险等级产生影响的各作业事件；采用事故发展模型对所述各作业事件进行事故发展分析，得到所述重大危险源对应的事故类型和各事故类型发生的概率；实时动态获取所述施工现场中处于所述重大危险源的预设范围内的承受体；根据所述事故类型确定事故作用于所述承受体的危害要素，并采用承受体承受模型确定所述危害要素作用于所述承受体时的强度；基于所述强度确定所述承受体的受损程度；采用风险等级分析模型对所述重大危险源对应的事故类型、各事故类型发生的概率和所述承受体的受损程度进行风险等级分析，得到所述重大危险源的当前风险等级。2.根据权利要求1所述的风险等级评估方法，其特征在于，所述方法还包括：获取历史事故样本，其中，所述历史事故样本包括：历史作业事件样本和事故类型真值；通过所述历史事故样本对初始事故发展模型进行训练，得到所述事故发展模型。3.根据权利要求1所述的风险等级评估方法，其特征在于，采用承受体承受模型确定所述危害要素作用于所述承受体时的强度，包括：获取所述承受体与所述重大危险源的距离；将所述距离和所述危害要素输入至所述承受体承受模型，得到所述危害要素作用于所述承受体时的强度。4.根据权利要求1所述的风险等级评估方法，其特征在于，基于所述强度确定所述承受体的受损程度，包括：获取预设的各所述承受体的承受强度关系，其中，所述承受强度关系为承受强度范围与受损程度之间的对应关系；根据所述强度和所述承受体的承受强度关系确定所述承受体的受损程度。5.根据权利要求1所述的风险等级评估方法，其特征在于，所述方法还包括：获取事故类型样本、各事故类型发生的概率样本、承受体的受损程度样本和风险等级真值；通过所述事故类型样本、所述各事故类型发生的概率样本、所述承受体的受损程度样本和所述风险等级真值对初始风险等级分析模型进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：果希光，赵晨阳，张国芳，
申请(专利权)人：北京迈道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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