施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备，属于数据处理的技术领域，本发明专利技术的施工作业组织行为的安全指数评估方法中，可以对目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据进行实时的自动分析，进而得到目标施工作业组织的安全指数，分析过程更加客观，得到的目标施工作业组织的安全指数更加准确，且实时性好，缓解了现有技术评估得到的施工作业组织行为的安全指数过于主观，准确性差，且实时性差的技术问题。且实时性差的技术问题。且实时性差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其是涉及一种施工作业组织行为的安全指数评估方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]建筑施工安全是建筑施工行业的基石，是施工企业各项工作的前提。企业员工应牢固树立“安全第一，预防为主，综合治理”的思想。摆正各种关系，真正做到人人讲安全，时时讲安全，事事讲安全，杜绝一切违章现象，对企业安全生产起到积极的促进作用。安全生产是人类生存发展过程中永恒的主题。随着社会的进步和经济的发展，安全问题正愈来愈多的受到整个社会的关注与重视。
[0003]而在企业的社会生产活动中，特别是建筑施工行业，安全就是形象，安全就是发展，安全就是需要，安全就是效益的观念，正在被广泛接纳，并更多的受到建筑施工企业的高度重视。目前，在建筑施工作业中，施工作业组织行为的安全指数一般通过监理对施工作业组织（如，班组）的施工行为进行现场打分的方式实现，这种方式主观性强，不能准确反映施工作业组织行为的安全性，另外，监理现场打分的方式实时性差，只能对施工作业组织某一时间点的行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种施工作业组织行为的安全指数评估方法，其特征在于，包括：获取目标施工作业组织中各施工人员的施工行为数据，并根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征，所述安全指数评估图谱自上而下包括：安全指数层、中间层和所述最底层；获取所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间和各所述第一特征值区间所对应的权重；确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；将所述中间层的第一目标特征的下游的同一施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的第一目标特征的得分；获取所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间和各所述第二特征值区间所对应的权重；确定所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分所属的目标第二特征值区间，并确定所述目标第二特征值区间对应的权重；将所述安全指数层的安全指数的特征的下游的同一施工人员的各第一目标特征的得分与所述得分所属的目标第二特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各施工人员的安全指数的特征的得分；获取所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重；确定所述各施工人员的安全指数的特征的得分所属的目标第三特征值区间，并确定所述目标第三特征值区间对应的权重；将所述各施工人员的安全指数的特征的得分与所述得分所属的目标第三特征值区间对应的权重进行加权计算，根据加权计算的结果得到所述各施工人员的施工行为的安全指数得分，其中，所述最底层的各行为特征对应的第一特征值区间、各所述第一特征值区间所对应的权重、所述中间层的各第一目标特征对应的第二特征值区间、各所述第二特征值区间所对应的权重、所述安全指数层的安全指数的特征对应的第三特征值区间和各所述第三特征值区间所对应的权重为根据训练数据进行训练得到的；对所述各施工人员的施工行为的安全指数得分进行均值计算，得到所述目标施工作业组织的安全指数得分；基于所述目标施工作业组织的安全指数得分确定所述目标施工作业组织的安全指数。2.根据权利要求1所述的安全指数评估方法，其特征在于，根据所述施工行为数据确定各施工人员的各行为特征的初始值，包括：根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常；根据各所述施工行为数据是否异常和存在异常施工行为的严重程度确定各所述施工人员的各行为特征的初始值。3.根据权利要求2所述的安全指数评估方法，其特征在于，所述施工行为数据至少包
括：运动轨迹数据、施工动作数据和技能指标数据，根据每一种所述施工行为数据和对应的异常行为判别规则确定各所述施工行为数据是否异常，包括：若所述施工行为数据为运动轨迹数据，则将所述运动轨迹数据与根据所述施工人员的作业内容预测生成的计划轨迹数据进行一致性校验，并根据校验结果确定所述运动轨迹数据是否异常，其中，所述运动轨迹数据包括：路径和通行时间；若所述施工行为数据为施工动作数据，则将所述施工动作数据与预设的标准作业强度进行对比，或，将所述施工动作数据与预设异常动作进行对比，并根据对比结果确定所述施工动作数据是否异常；若所述施工行为数据为技能指标数据，则将所述技能指标数据与预设的标准技能指标数据进行匹配，并根据匹配结果确定所述技能指标数据是否异常。4.根据权利要求1所述的安全指数评估方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练数据，其中，所述训练数据为历史施工人员的历史施工行为数据；根据所述历史施工行为数据确定各历史施工人员的各行为特征的初始值，其中，所述各行为特征为安全指数评估图谱中的最底层的特征；对各历史施工人员按照同一行为特征的初始值进行排序，并对排序后的各历史施工人员进行聚类；根据聚类得到的簇确定当前行为特征对应的第一特征值区间，并确定各所述第一特征值区间所对应的权重；确定所述中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值所属的目标第一特征值区间，并确定所述目标第一特征值区间对应的权重，其中，所述第一目标特征为所述中间层的特征中的任一特征；将所述中间层的第一目标特征的下游的同一历史施工人员的各行为特征的初始值与所述初始值所属的目标第一特征值区间对应的权重进行加权计算，得到各历史施工人员的第一目标特征的得分；对各历史施工人员按照同一第一目标特征的得...

【专利技术属性】
技术研发人员：果希光，赵晨阳，张国芳，
申请(专利权)人：北京迈道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：