本申请提供一种针对工程施工安全费用投入标准确定方法及装置。涉及计算机技术领域。包括采集企业历史信息，基于所述企业历史信息生成训练样本；使用所述训练样本对构建的企业安全费用投入预测模型进行训练；在进行安全费用投入时，获取请求安全费用投入的企业的当前信息，使用训练好的企业安全费用投入预测模型并根据所述企业的当前信息进行预测处理，获得企业安全费用投入初始预测；基于企业的地区信息、企业的行业信息以及其他外部数据，对初始预测进行优化得到最终预测。以此可以实现对工程施工安全费用投入标准的精准预测，可以在保证其投入更好的满足法律法规的要求，同时保证施工的安全性。施工的安全性。施工的安全性。
【技术实现步骤摘要】
工程施工安全费用投入标准确定方法及装置
[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种工程施工安全费用投入标准确定方法及装置。
技术介绍
[0002]为确保本工程施工过程中的安全，减少轻伤事故，杜绝发生重大事故，建立健全各级安全生产责任制。切实分解、落实安全生产责任制。明确各级人员在安全生产方面的职责，并认真严格执行，确保本项工程实现安全生产目标。
[0003]但是，施工安全工作的好坏通常是与费用投入挂钩的，如何合理的确定投入标准，则成为本领域技术人员迫切需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种工程施工安全费用投入标准确定方法及装置，用以缓解现有技术存在的投入费用确定不合理的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种工程施工安全费用投入标准确定方法，包括：采集企业历史信息，基于所述企业历史信息生成训练样本；使用所述训练样本对构建的企业安全费用投入预测模型进行训练；在进行安全费用投入时，获取请求安全费用投入的企业的当前信息，使用训练好的企业安全费用投入预测模型并根据所述企业的当前信息进行预测处理，获得企业安全费用投入初始预测；基于企业的地区信息、企业的行业信息以及其他外部数据，对初始预测进行优化得到最终预测。
[0006]在可选的实施方式中，基于企业的地区信息、企业的行业信息以及其他外部数据，对初始预测进行优化得到最终预测，包括：确定地区得分、行业得分，以及其他外部得分；根据所述地区得分、所述行业得分以及所述其他外部得分对所述初始预测进行优化得到最终预测。
[0007]在可选的实施方式中，所述根据所述地区得分、所述行业得分以及所述其他外部得分对所述初始预测进行优化得到最终预测，包括：计算外部环境得分S＝w1*s1+w2*s2+w3*p1+p2；其中，p1为行业得分，p2为其他外部得分，S1为同行业其他企业得分，S2地区得分；w1、w2、w3分别为对所述同行业其他企业得分、所述地区得分以及所述行业得分的比重系数；根据所述外部环境得分对所述初始预测进行优化得到最终预测。
[0008]在可选的实施方式中，所述根据所述外部环境得分对所述初始预测进行优化得到最终预测，包括：
确定所述外部环境得分与所述初始预测的差值；当所述差值在预设范围内时，确定所述初始预测为最终预测。
[0009]在可选的实施方式中，还包括：当所述差值超过预设范围时，将所述外部环境得分确定为最终预测。
[0010]在可选的实施方式中，还包括：当所述差值超过预设范围时，基于所述外部环境得分和所述初始预测的均值确定最终预测。
[0011]在可选的实施方式中，还包括：当所述差值超过预设范围时，基于所述外部环境得分确定优化程度；基于所述优化程度对所述初始预测进行优化确定最终预测。
[0012]第二方面，本专利技术提供一种工程施工安全费用投入标准确定装置，包括：采集模块，用于采集企业历史信息，基于所述企业历史信息生成训练样本；使用所述训练样本对构建的企业安全费用投入预测模型进行训练；获取模块，用于在进行安全费用投入时，获取请求安全费用投入的企业的当前信息，使用训练好的企业安全费用投入预测模型并根据所述企业的当前信息进行预测处理，获得企业安全费用投入初始预测；优化模块，用于基于企业的地区信息、企业的行业信息以及其他外部数据，对初始预测进行优化得到最终预测。
[0013]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存储的程序时，实现前述实施方式任一所述的方法步骤。
[0014]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施方式任一所述的方法步骤。
[0015]本专利技术提供一种针对工程施工安全费用投入标准确定方法及装置。通过采集企业历史信息，基于所述企业历史信息生成训练样本；使用所述训练样本对构建的企业安全费用投入预测模型进行训练；在进行安全费用投入时，获取请求安全费用投入的企业的当前信息，使用训练好的企业安全费用投入预测模型并根据所述企业的当前信息进行预测处理，获得企业安全费用投入初始预测；基于企业的地区信息、企业的行业信息以及其他外部数据，对初始预测进行优化得到最终预测。以此可以实现对工程施工安全费用投入标准的精准预测，可以在保证其投入更好的满足法律法规的要求，同时保证施工的安全性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1为本申请实施例提供的一种针对工程施工安全费用投入标准确定方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种针对工程施工安全费用投入标准确定装置结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0019]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0021]下面结合附图，对本专利技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]图1为本申请实施例提供的一种针对工程施工安全费用投入标准确定方法流程示意图。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：S110，采集企业历史信息，基于企业历史信息生成训练样本；使用训练样本对构建的企业安全费用投入预测模型进行训练；可以收集多个企业的历史信息，该历史信息包括企业的类型，企业的规模，工程的规模，工程的总投入以及工程施工安全费用投入等信息。
[0023]该企业安全费用投入预测模型可以为多元线性回归预测模型。该多元线性回归预测模型用于根据多个定量的影响因素来预测工程施工安全费用投入比例。
[0024]例如，该影响因素可以包括企业的类型、企业的规模、工程的规模以及工程的总投入。
[0025]S120，在进行安全费用投入时，获取请求安全本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工程施工安全费用投入标准确定方法，其特征在于，包括：采集企业历史信息，基于所述企业历史信息生成训练样本；使用所述训练样本对构建的企业安全费用投入预测模型进行训练；在进行安全费用投入时，获取请求安全费用投入的企业的当前信息，使用训练好的企业安全费用投入预测模型并根据所述企业的当前信息进行预测处理，获得企业安全费用投入初始预测；基于企业的地区信息、企业的行业信息以及其他外部数据，对初始预测进行优化得到最终预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于企业的地区信息、企业的行业信息以及其他外部数据，对初始预测进行优化得到最终预测，包括：确定地区得分、行业得分，以及其他外部得分；根据所述地区得分、所述行业得分以及所述其他外部得分对所述初始预测进行优化得到最终预测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地区得分、所述行业得分以及所述其他外部得分对所述初始预测进行优化得到最终预测，包括：计算外部环境得分S＝w1*s1+w2*s2+w3*p1+p2；其中，p1为行业得分，p2为其他外部得分，S1为同行业其他企业得分，S2地区得分；w1、w2、w3分别为对所述同行业其他企业得分、所述地区得分以及所述行业得分的比重系数；根据所述外部环境得分对所述初始预测进行优化得到最终预测。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述外部环境得分对所述初始预测进行优化得到最终预测，包括：确定所述外部环境得分与所述初始预测的差值；当所述差值在预设范围内时，确定所述初始预测为最终预测。5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：果希光，赵晨阳，张国芳，
申请(专利权)人：北京迈道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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