基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，该方法通过大数据分析手段来分区段统计分析司机的驾驶行为，其中分析方向包括早晚点分析、行车安全分析和乘客舒适度分析，分析指标包括驾驶时间、旅行速度、停车作业时间、停车精度、启制动加速度、超速告警和冒进告警。与现有技术相比，本发明专利技术具有从行车安全、准点率、乘客舒适度等维度对司机的驾驶行为进行全方位分析等优点。行为进行全方位分析等优点。行为进行全方位分析等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法


[0001]本专利技术涉及列车信号控制系统，尤其是涉及一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法。

技术介绍

[0002]现代有轨电车，其作为一种中等运量的交通运行方式，具有高效、绿色环保等特点。相比传统城市轨道交通方式，现代有轨电车的线路建设成本远远低于地铁项目。目前的现代有轨电车均具有半独立路权的特点，即在平交路口与社会交通共享路权。故有轨电车均采用司机目视瞭望和司机操作的方式控制电车运行，这种电车运行模式下司机完全依照经验目视行车，对司机驾驶水平要求较高。
[0003]经过检索中国公开号CN113548091A公开了一种基于车车通信的有轨电车司机驾驶辅助方法，具体公开了基于车车通信方案、获取前方有轨电车的运行状态信息，将前方有轨电车运行状态信息与车站、信号机、限速等线路相关信息结合分析，计算并在DMI上绘制对应的司机辅助驾驶曲线，其主要在于侧重于辅助司机安全驾驶。对于有轨电车司机驾驶行为分析并未涉及。
[0004]为提高司机驾驶水平，从而保证电车行车安全和准点率、提升乘客舒适度，首先需对有轨电车司机的驾驶行为进行准确的分析和评估。由于有轨电车运营场景复杂，司机驾驶数据庞大，故基于人工分析司机驾驶行为难度很高，效率很低。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0007]根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，该方法通过大数据分析手段来分区段统计分析司机的驾驶行为，其中分析方向包括早晚点分析、行车安全分析和乘客舒适度分析，分析指标包括驾驶时间、旅行速度、停车作业时间、停车精度、启制动加速度、超速告警和冒进告警。
[0008]作为优选的技术方案，该方法具体包括以下步骤：
[0009]步骤S101，以车站停车点和路口为界划分区段；
[0010]步骤S102，将原始日志信息传入大数据库中进行分类存储；
[0011]步骤S103，以设定周期，对清洗后的列车状态信息进行分析；
[0012]步骤S104，对分析结果聚合统计，多维度展示司机驾驶行为。
[0013]作为优选的技术方案，所述步骤S101的区段分为正线区段、车站停车点、路口停车点和路口区段。
[0014]作为优选的技术方案，所述步骤S101中，按照线路设计数据为各区段添加限速信息，并计算区段的位置。
[0015]作为优选的技术方案，所述步骤S102中，对原始日志进行清洗和解析后传入大数据库中。
[0016]作为优选的技术方案，所述步骤S102中的原始日志包括通讯前置机日志和车载日志。
[0017]作为优选的技术方案，所述步骤S103具体包括以下步骤：
[0018]步骤S103a，取列车各个时刻的列车数据和司机驾驶数据；
[0019]步骤S103b，根据运行图，将列车数据按照车次号进行分组统计，计算每个车次的运行时间，并与运行图计划信息进行比较，判断列车状态为正点、早点或晚点；
[0020]步骤S103c，根据列车位置信息将列车数据对应到各个区段上，得到列车在各个区段的瞬时速度信息及旅行时间；
[0021]步骤S103d，根据旅行时间和区段长度，计算出列车在各个区段的旅行速度；
[0022]步骤S103e，绘制标准驾驶曲线，并计算各区段的标准旅行速度；
[0023]步骤S103f，根据区段限速，判断瞬时速度和旅行速度是否有超速，如有超速则生成一条告警；
[0024]步骤S103g，对路口停车点和车站停车点停车的数据及其相邻区间数据进行统计聚合，计算实际停车位置和停车点之间的距离，记为停车精度；
[0025]步骤S103h，统计车辆冒进信息，如有则生成一条告警
[0026]步骤S103i，将步骤S103a至S103h中的分析结果及告警存入大数据库中。
[0027]作为优选的技术方案，所述步骤S103a中的列车数据包括列车的速度、位置及运行时间信息。
[0028]作为优选的技术方案，所述步骤S103e中绘制标准驾驶曲线具体为：计算所有正点列车在各个区段的旅行时间和停车时间，拟合出标准区段的旅行时间曲线记为标准驾驶曲线。
[0029]作为优选的技术方案，所述步骤S103g中，还统计停车位置前后的列车速度信息，计算出列车的启制动加速度。
[0030]作为优选的技术方案，所述步骤S104具体包括以下步骤：
[0031]步骤S104a，分析司机出现早晚点的原因；
[0032]步骤S104b，分析各个司机是否存在非安全驾驶行为；
[0033]步骤S104c，分析各个司机驾驶时的乘客舒适度。
[0034]作为优选的技术方案，所述步骤S104a具体为：
[0035]将列车的早晚点状态、旅行速度、旅行时间、标准驾驶曲线和停车精度的分析结果进行聚合统计，分析各个司机的正点率及平均旅行速度，拟合出各司机的平均区段旅行
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时间曲线记为司机驾驶曲线，并与标准驾驶曲线进行比较，分析司机出现早晚点的原因。
[0036]作为优选的技术方案，所述步骤S104b具体为：
[0037]将列车冒进告警信息、超速告警信息的分析结果进行聚合统计，分析各个司机是否存在非安全驾驶行为。
[0038]作为优选的技术方案，所述步骤S104c具体为：
[0039]将列车起制动加速度、停车精度的分析结果进行聚合统计，分析各个司机驾驶时的乘客舒适度。
[0040]根据本专利技术的二方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的方法。
[0041]根据本专利技术的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述的方法。
[0042]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
[0043]1)本专利技术可以从行车安全、准点率、乘客舒适度等维度对司机的驾驶行为进行全方位分析；
[0044]2)本专利技术使用大数据分析手段对司机驾驶行为进行分析，分析效率高，分析结果准确；
[0045]3)本专利技术对司机驾驶行为进行分析，协助提高司机驾驶水平。
附图说明
[0046]图1为本专利技术司机驾驶行为分析架构图；
[0047]图2为本专利技术司机驾驶行为分析流程图；
[0048]图3为本专利技术数据分析的具体流程图。
具体实施方式
[0049]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，其特征在于，该方法通过大数据分析手段来分区段统计分析司机的驾驶行为，其中分析方向包括早晚点分析、行车安全分析和乘客舒适度分析，分析指标包括驾驶时间、旅行速度、停车作业时间、停车精度、启制动加速度、超速告警和冒进告警。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤S101，以车站停车点和路口为界划分区段；步骤S102，将原始日志信息传入大数据库中进行分类存储；步骤S103，以设定周期，对清洗后的列车状态信息进行分析；步骤S104，对分析结果聚合统计，多维度展示司机驾驶行为。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，其特征在于，所述步骤S101的区段分为正线区段、车站停车点、路口停车点和路口区段。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，其特征在于，所述步骤S101中，按照线路设计数据为各区段添加限速信息，并计算区段的位置。5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，其特征在于，所述步骤S102中，对原始日志进行清洗和解析后传入大数据库中。6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，其特征在于，所述步骤S102中的原始日志包括通讯前置机日志和车载日志。7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法，其特征在于，所述步骤S103具体包括以下步骤：步骤S103a，取列车各个时刻的列车数据和司机驾驶数据；步骤S103b，根据运行图，将列车数据按照车次号进行分组统计，计算每个车次的运行时间，并与运行图计划信息进行比较，判断列车状态为正点、早点或晚点；步骤S103c，根据列车位置信息将列车数据对应到各个区段上，得到列车在各个区段的瞬时速度信息及旅行时间；步骤S103d，根据旅行时间和区段长度，计算出列车在各个区段的旅行速度；步骤S103e，绘制标准驾驶曲线，并计算各区段的标准旅行速度；步骤S103f，根据区段限速，判断瞬时速度和旅行速度是否有超速，如有超速则生成一条告警；步骤S103g，对路口停车点和车站停车点停车的数据及其相邻区间数据进行统计聚合，计算实际停车位置和停车点之间的距离，记为停车精度；步骤S103h，统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：张启凡，李鸿毛，刘华祥，杨辉，
申请(专利权)人：卡斯柯信号有限公司，
类型：发明
国别省市：