票据数据的识别方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种票据数据的识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，包括：获取目标票据的票据图像；对所述票据图像进行超分辨率处理，得到所述票据图像对应的高分辨率票据图像；根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像；针对每一子图像，识别出所述子图像对应的字符识别结果；依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果。本申请方案，实现了对票据图像中票据数据的准确识别。实现了对票据图像中票据数据的准确识别。实现了对票据图像中票据数据的准确识别。

【技术实现步骤摘要】
票据数据的识别方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种票据数据的识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在银行、保险、医院等场景中，存在大量票据需要处理。票据数据内容繁杂，人工核对耗时耗力，且可能因工作量太多而出错。为解决这一问题，可以引入光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术，对票据图像进行自动化识别。然而，光学字符识别字数主要对印刷体字符有较好的识别效果，而对手写票据的识别效果并不理想。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种票据数据的识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，用于准确识别手写票据中的内容。
[0004]一方面，本申请提供了一种票据数据的识别方法，包括：
[0005]获取目标票据的票据图像；
[0006]对所述票据图像进行超分辨率处理，得到所述票据图像对应的高分辨率票据图像；
[0007]根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像；
[0008]针对每一子图像，识别出所述子图像对应的字符识别结果；
[0009]依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果。
[0010]在一实施例中，所述获取目标票据的票据图像，包括：
[0011]基于目标账户信息，登陆指定系统，从所述指定系统的目标账户下获取所述目标票据的票据图像。
[0012]在一实施例中，所述对所述票据图像进行超分辨率处理，得到所述票据图像对应的高分辨率票据图像，包括：
[0013]将所述票据图像输入至超分辨率重建模型，获得所述超分辨率重建模型输出的高分辨率票据图像。
[0014]在一实施例中，在所述根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像之前，所述方法还包括：
[0015]对所述高分辨率票据图像进行仿射变换，得到所述高分辨率票据图像对应的变换后票据图像；
[0016]对所述变换后票据图像进行滤色处理，得到灰度票据图像；
[0017]所述根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并
根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像，包括：
[0018]根据所述目标票据对应的版面模板，对所述灰度票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像。
[0019]在一实施例中，所述依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果，包括：
[0020]如果任一版面区域存在对应的字符校验规则，且所述字符校验规则指示所述版面区域对应的数据格式，判断所述字符识别结果是否满足所述数据格式；
[0021]若否，基于所述数据格式对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果。
[0022]在一实施例中，所述依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果，包括：
[0023]如果任一版面区域存在对应的字符校验规则，且所述字符校验规则指示所述版面区域对应的多个数据可选项，判断所述字符识别结果是否与任一数据可选项匹配；
[0024]若否，以与所述字符识别结果相似度最高的数据可选项，作为校正后字符识别结果。
[0025]在一实施例中，所述方法还包括：
[0026]如果任一版面区域存在对应的字符校验规则，且通过所述字符校验规则无法对所述版面区域的字符识别结果进行校验处理，输出所述版面区域的字符识别结果；
[0027]响应于校正指令，对所述版面区域的字符识别结果进行校正，得到校正后字符识别结果。
[0028]另一方面，本申请提供了一种票据数据的识别装置，包括：
[0029]获取模块，用于获取目标票据的票据图像；
[0030]处理模块，用于对所述票据图像进行超分辨率处理，得到所述票据图像对应的高分辨率票据图像；
[0031]匹配模块，用于根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像；
[0032]识别模块，用于针对每一子图像，识别出所述子图像对应的字符识别结果；
[0033]校正模块，用于依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果。
[0034]此外，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0035]处理器；
[0036]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0037]其中，所述处理器被配置为执行上述票据数据的识别方法。
[0038]进一步的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述票据数据的识别方法。
[0039]本申请方案，对票据图像进行超分辨率处理后，以版面模板进行匹配，并以匹配结果进行分割，得到与版面模板中多个版面区域对应的子图像，进而可以对各个子图像进行识别，并以各个版面区域对应的字符校验规则对字符识别结果进行校正处理，从而得到校正后字符结果；本方案可以实现对票据图像中的票据数据的准确识别。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0041]图1为本申请一实施例提供的票据数据的识别方法的应用场景示意图；
[0042]图2为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0043]图3为本申请一实施例提供的票据数据的识别方法的流程示意图；
[0044]图4为本申请一实施例提供的票据图像的示意图；
[0045]图5为本申请一实施例提供的图4中票据图像对应的灰度票据图像的示意图；
[0046]图6为本申请一实施例提供的票据数据的示意图；
[0047]图7为本申请一实施例提供的图3中步骤350的细节流程示意图；
[0048]图8为本申请另一实施例提供的图3中步骤350的细节流程示意图；
[0049]图9为本申请一实施例提供的票据数据的识别装置的框图。
具体实施方式
[0050]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
[0051]相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种票据数据的识别方法，其特征在于，包括：获取目标票据的票据图像；对所述票据图像进行超分辨率处理，得到所述票据图像对应的高分辨率票据图像；根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像；针对每一子图像，识别出所述子图像对应的字符识别结果；依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标票据的票据图像，包括：基于目标账户信息，登陆指定系统，从所述指定系统的目标账户下获取所述目标票据的票据图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述票据图像进行超分辨率处理，得到所述票据图像对应的高分辨率票据图像，包括：将所述票据图像输入至超分辨率重建模型，获得所述超分辨率重建模型输出的高分辨率票据图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像之前，所述方法还包括：对所述高分辨率票据图像进行仿射变换，得到所述高分辨率票据图像对应的变换后票据图像；对所述变换后票据图像进行滤色处理，得到灰度票据图像；所述根据所述目标票据对应的版面模板，对所述高分辨率票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像，包括：根据所述目标票据对应的版面模板，对所述灰度票据图像进行匹配，并根据匹配结果进行分割，得到与所述版面模板中多个版面区域对应的子图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个版面区域的字符校验规则，对所述字符识别结果进行校正处理，得到校正后字符识别结果，包括：如果任一版面区域存在对应的字符校验规则，且所述字符校验规则指示所述版面区域对应的数据格式，判断所述字符识别结...

【专利技术属性】
技术研发人员：管宏伟，李江宜，
申请(专利权)人：贵州新致普惠信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：