图像处理方法、装置、存储介质以及终端制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端，首先对确定出待处理图像中的目标文档区域，去除待处理图像中可能对关键点判定产生干扰的图像区域，进一步确定第一关键点，并根据第一关键点与标准处理区域的第二关键点确定出处理目标文档区域的转换矩阵，由于标准处理区域为符合预设处理、展示要求的区域，那么基于转换矩阵对目标文档区域进行转换之后，可以得到与标准处理区域规格相同的目标文档图像，实现目标图像处理效果。实现目标图像处理效果。实现目标图像处理效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质以及终端


[0001]本说明书实施例涉及计算机视觉
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端。

技术介绍

[0002]近年来，随着计算机科学与技术的快速发展，计算机视觉技术逐渐成为人们采集信息以及传递信息的重要技术手段。计算机视觉技术使得终端以及电子设备能够模拟生物视觉对各种信息进行拍摄，以此实现信息的采集处理，而由于设备采集图像时存在环境等多种影响因素，采集到的图像相较于生物视觉感知的信息可能会出现偏差，因此当需要使用图像中的信息时，通常还需要对已采集的图像进行进一步处理。

技术实现思路

[0003]本说明书实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端，可以解决相关技术中图像处理效率低、图像处理结果差的技术问题。
[0004]第一方面，本说明书实施例提供一种图像处理方法，该方法包括：
[0005]获取待处理图像，确定所述待处理图像中的目标文档区域，以及确定所述目标文档区域的第一关键点；
[0006]获取所述待处理图像对应的标准处理区域的第二关键点，基于所述第一关键点以及所述第二关键点确定所述目标文档区域对应的转换矩阵；
[0007]基于所述转换矩阵对所述目标文档区域进行变换处理，得到所述待处理图像对应的目标文档图像。
[0008]第二方面，本说明书实施例提供一种图像处理装置，该装置包括：
[0009]关键点检测模块，用于获取待处理图像，确定所述待处理图像中的目标文档区域，以及确定所述目标文档区域的第一关键点；
[0010]转换计算模块，用于获取所述待处理图像对应的标准处理区域的第二关键点，基于所述第一关键点以及所述第二关键点确定所述目标文档区域对应的转换矩阵；
[0011]图像处理模块，用于基于所述转换矩阵对所述目标文档区域进行变换处理，得到所述待处理图像对应的目标文档图像。
[0012]第三方面，本说明书实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或所述处理器执行上述的方法的步骤。
[0013]第四方面，本说明书实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。
[0014]第五方面，本说明书实施例提供一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。
[0015]本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0016]本说明书实施例提供一种图像处理方法，获取待处理图像，确定待处理图像中的目标文档区域以及目标文档区域的第一关键点；获取待处理图像对应的标准处理区域的第二关键点，基于第一关键点以及第二关键点确定图像处理需要的转换矩阵；基于转换矩阵对目标文档区域进行变换处理，得到目标文档图像。首先对确定出待处理图像中的目标文档区域，这样可以去除待处理图像中可能对关键点判定产生干扰的图像区域，进一步确定第一关键点，并根据第一关键点与标准处理区域的第二关键点确定出处理目标文档区域的转换矩阵，由于标准处理区域为符合预设处理、展示要求的区域，那么基于转换矩阵对目标文档区域进行转换之后，可以得到与标准处理区域规格相同的目标文档图像，这样对图像进行处理可以将不规则摆放的文档图像矫正为符合标准的清晰图像，以使得能够准确获取文档图像中的文字信息。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本说明书实施例提供的一种图像处理方法的示例性系统架构图；
[0019]图2为本说明书实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0020]图3为本说明书实施例提供的一种图像处理结果示意图；
[0021]图4为本说明书实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0022]图5为本说明书实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0023]图6为本说明书实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0024]图7为本说明书实施例提供的一种图像处理装置的结构框图；
[0025]图8为本说明书实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使得本说明书的特征和优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而非全部实施例。基于本说明书中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
[0027]下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0028]在日常生活中，人们的很多重要信息以纸质的形式记录保存，而随着近年来计算机科技的发展，用户可以通过网络获得大量服务，而对于需要根据用户的输入大量且复杂的信息来提供服务的场景，例如，证明材料、文章等大篇幅且可能包括专业知识的文本信
息，若通过用户手动输入来采集信息，则会导致用户消耗大量时间且无法保证信息准确性，就可以使用计算机视觉技术来进行信息采集，计算机视觉技术通过模拟生物视觉来对物体进行识别，以实现信息的采集和分析。而在信息采集过程中，图像质量影响后续对信息的分析结果的准确率，为了保证信息分析的效率，可以首先对图像进行一系列处理，使得图像变得清晰、规范，便于后续信息分析。
[0029]通常采集环境、资料摆放、拍摄角度等因素都影响图像的采集质量，因此获取图像后还需要对图像进行处理，以使得图像中携带信息的文档区域能够完整、清晰、规范的显示，便于后续对图片中携带的信息进行准确分析。在一些常见的图像处理方法中，会首先对图像进行预处理，获得灰度图像，在灰度图的基础上对文档部分的线段进行识别，识别出线段以及端点后计算出当前文档区域的拍摄焦距和旋转角度，通过计算得到文档区域对应的变换公式，对文档区域进行变换矫正，得到规范的文档信息。
[0030]由于在常规的图像处理过程中，需要先识别线段进行文档区域的判定，但当有多个文档资料重叠或交错出现在图像中时，会出现多个线段，此时可能会将干扰线段识别为有效线段，导致文档区域的识别结果不准确，进而导致后续文档信息分析的结果不准确，使得需要多次重复提供资料图像，且对提供资料图像的背景环境要求较苛刻，不便于用户操作，影响用户使用体验。
[0031]因此本说明书实施例提供一种图像处理方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理图像，确定所述待处理图像中的目标文档区域，以及确定所述目标文档区域的第一关键点；获取所述待处理图像对应的标准处理区域的第二关键点，基于所述第一关键点以及所述第二关键点确定所述目标文档区域对应的转换矩阵；基于所述转换矩阵对所述目标文档区域进行变换处理，得到所述待处理图像对应的目标文档图像。2.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述待处理图像中的目标文档区域，包括：将所述待处理图像输入至文档区域检测模型，得到所述待处理图像中的目标文档区域。3.根据权利要求2所述的方法，所述文档区域检测模型基于至少一个第一样本图像训练得到，所述第一样本图像中包括至少一个文档区域，且各文档区域中的目标文档区域的完整度满足预设完整度条件。4.根据权利要求3所述的方法，所述将所述待处理图像输入至文档区域检测模型，得到所述待处理图像中的目标文档区域，包括：将所述待处理图像输入至文档区域检测模型，得到所述待处理图像中各文档区域的第一置信度，所述第一置信度用于表征各文档区域的完整度；将所述第一置信度最高的文档区域确定为目标文档区域。5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，所述将所述待处理图像输入至文档区域检测模型之前，还包括：将所述待处理图像的分辨率调整至预设分辨率，所述预设分辨率根据所述文档区域检测模型的计算精度确定。6.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述目标文档区域的第一关键点，包括：将所述目标文档区域输入至关键点检测模型，得到所述目标文档区域的第一关键点。7.根据权利要求6所述的方法，所述关键点检测模型基于至少一个第二样本图像训练得到，所述第二样本图像中包括至少一个像素点，各像素点中的关键点在热力图中的像素特征值满足预设像素特征值条件。8.根据权利要求7所述的方法，所述将所述目标文档区域输入至关键点检测模型，得到所述目标文档区域的第一关键点，包括：将所述目标文档区域输入至关键点检测模型，得到所述目标文档区域中各像素的第二置信度，所述第二置信度用于表征各像素点在热力图中的像素特征值；将满足所述预设像素特征值条件的第二置信度对应的像素点确定为第一关键点。9.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第一关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：余高成，王洪彬，马哲，张璇，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：