一种数字式仪表自动读数方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种数字式仪表自动读数方法，包括：获取数字式仪表的目标读数区域图像，对其进行图像灰度化处理后再进行图像二值化处理；利用图像投影法对经过图像二值化处理后的数字和小数点进行字符分割；采用若干种的字体制作数字数据集并进行数据集扩充处理以获取数字数据训练集，并基于数字数据训练集训练分类网络模型；基于训练好的分类网络模型对已进行了字符分割的数字和小数点进行预测，以获取读数预测结果；将读数预测结果进行位置排列以获取所述数字式仪表的最终读数。本发明专利技术通过传统图像处理手段和深度学习相结合的方式，基于大量字体训练得到的分类网络模型来预测权重，可更加稳定和准确地识别数字，在面对环境干扰时鲁棒性更高。干扰时鲁棒性更高。干扰时鲁棒性更高。

【技术实现步骤摘要】
一种数字式仪表自动读数方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数字式仪表自动读数算法
，更具体地，涉及一种数字式仪表自动读数方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着无人值守变电所的发展，数字式仪表的自动识别读数系统的研究是必要的。数字式仪表是变电站中主要的参数输出设备。然而，目前传统的图像处理算法的鲁棒性较差，在面对小数点粘黏、数字模糊和亮度不均匀等问题时，其算法识别率较低。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种数字式仪表自动读数方法、系统、设备及介质，用以解决无人值守变电所智能巡检过程中的传统数字式仪表自动读数方法识别率较低的技术问题。
[0004]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种数字式仪表自动读数方法，包括：
[0005]获取数字式仪表的目标读数区域图像，对其进行图像灰度化处理后再进行图像二值化处理；
[0006]利用图像投影法对经过图像二值化处理后的数字和小数点进行字符分割；
[0007]采用若干种的字本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字式仪表自动读数方法，其特征在于，包括：获取数字式仪表的目标读数区域图像，对其进行图像灰度化处理后再进行图像二值化处理；利用图像投影法对经过图像二值化处理后的数字和小数点进行字符分割；采用若干种的字体制作数字数据集并进行数据集扩充处理以获取数字数据训练集，基于所述数字数据训练集训练分类网络模型；基于训练好的分类网络模型对已进行了字符分割的数字和小数点进行预测，以获取读数预测结果；将所述读数预测结果进行位置排列以获取所述数字式仪表的最终读数。2.如权利要求1所述的读数方法，其特征在于，所述利用图像投影法对经过图像二值化处理后的数字和小数点进行字符分割具体包括：对图像进行投影，对每一列像素中的值为255的点进行统计，做出垂直直方图；根据数字所在区域的黑色或者白色的像素点相对较多而小数点所在区域的黑色或者白色的像素点相对较少这一特征来区分小数点与数字的位置。3.如权利要求1所述的读数方法，其特征在于，所述采用若干种的字体制作数字数据集并进行数据集扩充处理以获取数字数据训练集具体包括：采用若干种的字体制作数字数据集，每一种字体均分别包括若干张的数字图像；通过亮度和模糊操作对所述数字数据集进行扩充，以获取所述数字数据训练集。4.如权利要求1所述的读数方法，其特征在于，所述分类网络模型为EfficientNet分类网络模型。5.如权利要求1所述的读数方法，其特征在于，所述将所述读数预测结果进行位置排列以获取所述数字式仪表的最终读数具体包括：将已进行了字符分割的数字和小数点的位置进行统计，以位置的横轴坐标作为排列标准，将数字和小数点依序进行位置排列；将所述读数预测结果结合上述的位置排列以获取所述数字式仪表的最终读数。6.如权利要求1所述的读数方法，其特征在于，采用最大类间方差法进行图像二值化处理，所述最大类间方差法的计算公式如下：ICV＝PA
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【专利技术属性】
技术研发人员：何斌，张海申，叶飞，樊亚东，温建民，张华志，王开康，龚孟荣，许梦希，许龙，钟骏，王沛沛，吕意，湛博，祝愿博，
申请(专利权)人：中铁第四勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：