一种车辆故障提醒方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种车辆故障提醒方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取车辆启动后的噪声音频；从所述噪声音频中提取所述噪声音频的声纹特征；基于所述声纹特征，判断所述车辆是否发生故障；响应于所述车辆发生故障，则发送提醒信息。本公开通过提取车辆启动后的噪声音频中的声纹特征，判断车辆是否发生故障，并在确定车辆发生故障后发送提醒信息，能够根据车辆运行时的声音判断车辆是否存在故障，并在存在故障时，及时提醒相关人员对车辆进行检修，以消除安全隐患，提高行车的安全性。提高行车的安全性。提高行车的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆故障提醒方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及车辆
，尤其涉及一种车辆故障提醒方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着车辆的使用年限和行驶里程的增长，车辆上的零部件发生故障的可能性也越来越大，其中，一些严重的故障可以通过车辆内嵌的监测设备发现，而一些细小的故障比如螺丝松动、脱落等，则难以被监测设备发现，只能通过人工排查的方式发现问题，这与操作人员的经验有很大关系，如果操作人员经验不足，未能及时发现问题，或车主忽视了对车辆的日常检修，这些问题就会成为行车过程中的安全隐患。因此，如何在前期发现车辆存在的故障，并及时向车主发出提醒是需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种车辆故障提醒方法、装置、设备及存储介质。
[0004]本公开实施例的第一方面提供了一种车辆故障提醒方法，该方法包括：
[0005]获取车辆启动后的噪声音频；
[0006]从所述噪声音频中提取所述噪声音频的声纹特征；
[0007]基于所述声纹特征，判断所述车辆是否发生故障；
[0008]响应于所述车辆发生故障，则发送提醒信息。
[0009]本公开实施例的第二方面提供了一种车辆故障提醒装置，该装置包括：
[0010]获取模块，用于获取车辆启动后的噪声音频；
[0011]提取模块，用于从所述噪声音频中提取所述噪声音频的声纹特征；
[0012]判断模块，用于基于所述声纹特征，判断所述车辆是否发生故障；
[0013]提醒模块，用于响应于所述车辆发生故障，则发送提醒信息。
[0014]本公开实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，以及计算机程序，其中，存储器中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面的车辆故障提醒方法。
[0015]本公开实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面的车辆故障提醒方法。
[0016]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0017]在本公开实施例提供的车辆故障提醒方法、装置、设备及存储介质中，通过获取车辆启动后的噪声音频，从噪声音频中提取噪声音频的声纹特征，基于声纹特征，判断车辆是否发生故障，响应于车辆发生故障，则发送提醒信息，能够在车辆的日常行驶过程中，对噪声音频进行监测，并根据监测到的噪声音频判断车辆是否存在故障，从而在存在故障时，及时向驾驶人员发送提醒信息，提醒驾驶人员对车辆进行检修，以消除安全隐患，提高行车的
安全性，同时降低车辆问题进一步发展为更严重的问题的可能性，降低车辆维修成本。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0019]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本公开实施例提供的一种车辆故障提醒方法的流程图；
[0021]图2是本公开实施例提供的一种判断车辆是否发生故障的方法的流程图；
[0022]图3是本公开实施例提供的一种提取声纹特征的方法的流程图；
[0023]图4是本公开实施例提供的另一种判断车辆是否发生故障的方法的流程图；
[0024]图5是本公开实施例提供的一种确定目标声纹特征的方法的流程图；
[0025]图6是本公开实施例提供的一种确定故障位置的方法的流程图；
[0026]图7是本公开实施例提供的一种标注故障位置的方法的流程图；
[0027]图8是本公开实施例提供的一种车辆故障提醒装置的结构示意图；
[0028]图9是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0030]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0031]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0032]图1是本公开实施例提供的一种车辆故障提醒方法的流程图，该方法可以由一种车辆故障提醒装置执行，该装置可以安装在车辆上。
[0033]如图1所示，本实施例提供的车辆故障提醒方法包括如下步骤：
[0034]S101、获取车辆启动后的噪声音频。
[0035]本公开实施例中的噪声音频可以理解为通过音频采集设备，比如麦克风采集的车辆启动后的噪声音频，噪声音频包含车辆上的各个零部件工作时发出的声音。其中，音频采集设备可以安装在车辆故障提醒装置上，也可以安装在车辆上的其他位置。示例的，音频采集设备可以安装在车辆底盘下方。
[0036]本公开实施例中，车辆故障提醒装置可以通过车辆上安装的音频采集设备，比如麦克风，采集车辆启动后各零部件工作时的噪声音频。
[0037]在本公开实施例的一种示例性的实施方式中，车辆故障提醒装置可以在检测到车
辆启动后，获取车辆上安装的音频采集设备实时采集的噪声音频，也可以获取车辆上安装的音频采集设备预先采集车辆启动后的噪声音频。
[0038]S102、从所述噪声音频中提取所述噪声音频的声纹特征。
[0039]本公开实施例中的声纹特征可以理解为用于表示噪声音频的频谱的特征，示例的，声纹特征可以包括频率、振幅等参数特征，通过特征向量的形式表示，在此不做限定。
[0040]本公开实施例中，车辆故障提醒装置可以在获得噪声音频后，从噪声音频中提取噪声音频的频谱的声纹特征。
[0041]在本公开实施例的一种示例性的实施方式中，车辆故障提醒装置可以在获得噪声音频后，对噪声音频进行预处理，从噪声音频中提取噪声的起始点和终止点，再对噪声部分的音频数据进行分帧处理，经过快速傅里叶变换、滤波处理、对数运算、离散余弦变换等，得到梅尔倒谱参数(Mel
‑
scaleFrequency Cepstral Coefficients，MFCC)特征，将其确定为噪声音频的声纹特征。
[0042]S103、基于所述声纹特征，判断所述车辆是否发生故障。
[0043]本公开实施例中，车辆故障提醒装置可以在获得噪声音频的声纹特征之后，对声纹特征进行分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆故障提醒方法，其特征在于，包括：获取车辆启动后的噪声音频；从所述噪声音频中提取所述噪声音频的声纹特征；基于所述声纹特征，判断所述车辆是否发生故障；响应于所述车辆发生故障，则发送提醒信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述声纹特征，判断所述车辆是否发生故障，包括：将所述声纹特征与预先获取的历史声纹特征进行匹配处理，得到所述声纹特征与所述历史声纹特征的第一匹配度；响应于所述第一匹配度大于或等于第一预设阈值，则确定所述车辆未发生故障；响应于所述第一匹配度小于所述第一预设阈值，则确定所述车辆发生故障。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述噪声音频中提取所述噪声音频的声纹特征之前，所述方法包括：将预先获取的所述车辆的反向音频与所述噪声音频进行叠加，得到第一音频，其中，所述反向音频为所述车辆未发生故障时采集的音频的反向音频；所述从所述噪声音频中提取所述噪声音频的声纹特征，包括：基于预设的声纹特征提取模型，从所述第一音频中提取所述第一音频的声纹特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述声纹特征，判断所述车辆是否发生故障，包括：将所述声纹特征与预先获取的目标声纹特征进行匹配处理，得到第二匹配度，所述目标声纹特征为发生故障的车辆的声纹特征；响应于所述第二匹配度大于第二预设阈值，则确定所述车辆发生故障；响应于所述第二匹配度小于或等于所述第二预设阈值，则确定所述车辆未发生故障。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述声纹特征与预先获取的目标声纹特征进行匹配处理，得到第二匹配度之前，所述方法还包括：获...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵雅男，李良斌，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：