【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种交互通用文本确定方法、装置、后端服务器和存储介质。
技术介绍
1、大语言模型(large language model，llm)以其自然性、较强的泛化能力、高效性和可生成高质量文本等优势得到了快速发展。在企业中，一般将大语言模型与企业研发的软件产品进行结合，例如，将企业研发的各类小程序与大语言模型进行结合，根据与用户的交互，通过自然语言处理技术，为用户提供更加智能和个性化的服务。
2、目前，企业研发的软件产品数量较多，每个软件产品均有各自的后端服务，每个软件产品的ai(artificial intelligence，人工智能)问答功能均需要大语言模型单独实现。然而，ai问答功能的单独实现会造成大量冗余的代码和服务，代码可读性较低，且浪费大量开发资源。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种交互通用文本确定方法、装置、后端服务器和存储介质，用以解决现有技术中同一企业的多个软件产品各自对应的ai问答功能造成代码和服务冗余，浪费大量开发资源的缺陷。<...
【技术保护点】
1.一种交互通用文本确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述将所述输入文本和所述目标模板信息进行拼接，确定拼接后的交互通用文本，包括：
3.根据权利要求2所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述目标模板信息包括目标业务名称、目标业务标识和提示语列表；
4.根据权利要求3所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述基于所述提示语列表，确定目标提示语，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述目标模板编码是基于以下步骤确定：
...【技术特征摘要】
1.一种交互通用文本确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述将所述输入文本和所述目标模板信息进行拼接，确定拼接后的交互通用文本，包括：
3.根据权利要求2所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述目标模板信息包括目标业务名称、目标业务标识和提示语列表；
4.根据权利要求3所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述基于所述提示语列表，确定目标提示语，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的交互通用文本确定方法，其特征在于，所述目标模板编码是基于以下步骤确定：
6.根据权利要求5所述的交互通用文本确...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵丽月，于鑫，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。