【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分类，尤其涉及一种社交媒体应用的人脸图像分类方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着移动互联网的发展，社交媒体应用成为移动终端上使用最为广泛的应用程序之一。其中，移动终端可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器或者掌上电脑之类的电子设备。
2、在传统的社交媒体应用中，用户需要手动标记和分类上传的照片，操作繁琐且耗时，从而导致人脸图像的分类效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种社交媒体应用的人脸图像分类方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中人脸图像的分类效率较低的缺陷，实现提升人脸图像的分类效率的目的。
2、本专利技术提供一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，包括：
3、基于所述社交媒体应用中记录的目标用户的多张历史社交图像的人脸特征和分类标签之间的对应关系，构建所述目标用户的社交关系数据库；
4、接收所述目标用户上传至所述社交媒体应用的一组目标人脸图像；
5、针对每张所述目标人脸图像，对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到所述目标人脸图像的目标人脸特征；
6、从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签；
7、基于各所述目标人脸图像对应的所述目标分类标签，对各所述目标人脸图像进行分类。
8、根据本专利技术提供的一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，所述基于所述社交媒体应用中记录的目标用户的多张历史社交图像的人脸特征和分类标签之间的对应关系，构
9、获取所述社交媒体应用中记录的所述目标用户的多张所述历史社交图像；
10、针对每张所述历史社交图像，获取所述历史社交图像的人脸特征；
11、检测所述历史社交图像的人脸特征是否标记分类标签；
12、在所述历史社交图像的人脸特征未标记所述分类标签的情况下，接收所述目标用户针对所述历史社交图像的人脸特征标记的所述分类标签；
13、基于不同的人脸特征和每个所述人脸特征对应的所述分类标签，构建所述社交关系数据库。
14、根据本专利技术提供的一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，所述从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签，包括：
15、从所述社交关系数据库中查找所述目标人脸特征；
16、在查找到所述目标人脸特征的情况下，从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的所述目标分类标签。
17、根据本专利技术提供的一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，所述从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签，还包括：
18、在未查找到所述目标人脸特征的情况下，接收所述目标用户针对所述目标人脸特征标记的所述目标分类标签；
19、将所述目标人脸特征和所述目标人脸特征对应的所述目标分类标签更新到所述社交关系数据库中；
20、从更新后的所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的所述目标分类标签。
21、根据本专利技术提供的一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，还包括：
22、确定所述目标用户和其他用户的所述社交关系数据库是否存在相同的所述人脸特征；
23、在存在相同的所述人脸特征的情况下，向所述目标用户推荐所述其他用户的社交信息。
24、根据本专利技术提供的一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，还包括：
25、检测所述目标用户是否将所述社交媒体应用的第一社交帐号更换为第二社交帐号；
26、在所述目标用户将所述社交媒体应用的所述第一社交帐号更换为所述第二社交帐号的情况下，将所述目标用户的所述社交关系数据库从所述社交媒体应用的所述第一社交帐号迁移至所述社交媒体应用的所述第二社交帐号下。
27、根据本专利技术提供的一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，还包括：
28、检测所述目标用户是否将第一社交媒体应用更换为第二社交媒体应用；
29、在所述目标用户将所述第一社交媒体应用更换为所述第二社交媒体应用的情况下，将所述目标用户的所述社交关系数据库从所述第一社交媒体应用迁移至所述第二社交媒体应用。
30、本专利技术还提供一种社交媒体应用的人脸图像分类装置，包括：
31、构建模块，用于基于所述社交媒体应用中记录的目标用户的多张历史社交图像的人脸特征和分类标签之间的对应关系，构建所述目标用户的社交关系数据库；
32、接收模块，用于接收所述目标用户上传至所述社交媒体应用的一组目标人脸图像；
33、识别模块，用于针对每张所述目标人脸图像，对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到所述目标人脸图像的目标人脸特征；
34、查找模块，用于从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签；
35、分类模块，用于基于各所述目标人脸图像对应的所述目标分类标签，对各所述目标人脸图像进行分类。
36、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法。
37、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法。
38、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法。
39、本专利技术提供的社交媒体应用的人脸图像分类方法、装置、设备及介质，首先基于社交媒体应用中记录的目标用户的多张历史社交图像的人脸特征和分类标签之间的对应关系，构建目标用户的社交关系数据库，可以预先构建好目标用户的社交关系数据库；而后，接收目标用户上传至社交媒体应用的一组目标人脸图像；针对每张目标人脸图像，对目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人脸图像的目标人脸特征；接着，从社交关系数据库中查找与目标人脸特征匹配的目标分类标签，可以快速为目标人脸特征自动标记目标分类标签；最后，基于各目标人脸图像对应的目标分类标签，对各目标人脸图像进行分类，可以提升人脸图像的分类效率。
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1.一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，所述基于所述社交媒体应用中记录的目标用户的多张历史社交图像的人脸特征和分类标签之间的对应关系，构建所述目标用户的社交关系数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，所述从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签，包括：
4.根据权利要求3所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，所述从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签，还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1至4任一项所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1至4任一项所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，还包括：
8.一种社交媒体应用的人脸图像分类装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法。
...【技术特征摘要】
1.一种社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，所述基于所述社交媒体应用中记录的目标用户的多张历史社交图像的人脸特征和分类标签之间的对应关系，构建所述目标用户的社交关系数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，所述从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签，包括：
4.根据权利要求3所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特征在于，所述从所述社交关系数据库中查找与所述目标人脸特征匹配的目标分类标签，还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的社交媒体应用的人脸图像分类方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：高顺，孙连鹏，于鑫，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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