【技术实现步骤摘要】
一种基于顶视图像分割的多人多视角3D重建方法
[0001]计算机视觉,人体3D重建
技术介绍
[0002]在当前的计算机视觉人体3D重建中,一般是基于深度学习算法进行人体关键点识别,然后采用DLT等算法进行3D重建。由于单个相机只能提供2D信息,因此需要人体3D重建需要多个相机从多个角度来提供图片信息。在多人的场景中,在一个视角的图片中人物A在另一个视角中的对应位置需要复杂的算法来实现,比如匈牙利算法等,这些算法复杂、需要大量的计算资源和很长的计算时间,并且结果不是十分可靠。针对体育运动的多人场景,比如室内篮球场,室内瑜伽训练和武术训练等,往往需要一种实时和可靠的方法来快速构建多人的3D坐标,以获取人体运动轨迹进行更多运动相关的分析。本专利技术结合从上往下看(顶视)垂直投影特点,通过背景分离和图像分割的方法,确定每个人的垂直投影面积,以每个人的身高为参考,构建每个人对应的圆柱体,确定每个人的关键点的3D空间坐标范围,快速识别同一个人在各个视角中的粗略位置,供3D重建使用。这种技术方法避免了复杂的计算,保证了结果可靠性,同时提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于顶视图像分割的多人多视角3D重建方法,包括人体垂直投影范围计算、人体空间位置范围计算、各个视角位置范围计算和人体关键点3D重建这四个部分。2.以每个人的投影面积的中心的圆心,以能覆盖所有投影面积的最小圆为底面,人的身高为高度,...
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