【技术实现步骤摘要】
三维人头重建方法、装置、设备及介质
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种三维人头重建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着视频应用和人像美化应用的普及，各种人像特效功能也得到了广泛的应用。三维重建作为一种有效的人像表述的技术，在人像特效功能中有着广泛的应用。例如，有些人像特效需要在对人像进行形变之后才能添加，而对人像的形变往往需要在针对人像重建的三维模型上才能进行。
[0003]但是，目前的三维重建方式仅能实现对人像的人脸进行三维重建，无法实现对人像的人头进行三维重建，因此，无法利用目前的三维重建方式为人像的人头添加特效。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种三维人头重建方法、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种三维人头重建方法，包括：
[0006]获取目标人像图像；
[0007]将目标人像图像输入目标模型，得到目标模型的输出结果；其中，目标模型由多个训练样本预先训练得...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种三维人头重建方法，其特征在于，包括：获取目标人像图像；将所述目标人像图像输入目标模型，得到所述目标模型的输出结果；其中，所述目标模型由多个训练样本预先训练得到，所述训练样本根据样本人像图像和样本三维人头模型生成，所述样本三维人头模型根据所述样本人像图像中与人像相关的二维特征信息对标准三维人脸统计模型进行迭代拟合得到，所述二维特征信息包括人脸特征点和人头投影轮廓线；根据所述输出结果，生成所述目标人像图像对应的目标三维人头模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本包括所述样本人像图像和所述样本三维人头模型对应的样本统计模型参数，所述输出结果包括目标统计模型参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取目标人像图像之前，所述方法还包括：获取所述多个训练样本；通过第一回归损失函数，学习每个所述训练样本中的样本人像图像和样本统计模型参数之间的映射关系，得到所述目标模型；通过目标损失函数，继续学习每个所述训练样本中的样本人像图像和样本统计模型参数之间的映射关系，得到优化后的目标模型；其中，所述目标损失函数包括第二回归损失函数和投影损失函数，所述第二回归损失函数中身份系数的权重值大于所述第一回归损失函数中身份系数的权重值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出结果，生成所述目标人像图像对应的目标三维人头模型，包括：根据所述目标统计模型参数和所述标准三维人脸统计模型，生成所述目标三维人头模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标人像图像之前，所述方法还包括：获取所述样本人像图像；从所述样本人像图像中提取所述二维特征信息；基于所述二维特征信息对所述标准三维人脸统计模型进行迭代拟合，得到所述样本三维人头模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述基于所述二维特征信息对所述标准三维人脸统计模型进行迭代拟合，得到所述样本三维人头模型之前，所述方法还包括：对所述标准三维人脸统计模型进行平面投影，得到所述二维特征信息对应的投影特征信息；其中，所述基于所述二维特征信息对所述标准三维人脸统计模型进行迭代拟合，得到所述样本三维人头模型，包括：基于所述二维特征信息和所述投影特征信息，通过第三回归损失函数对所述标准三维人脸统计模型进行迭代拟合，得到所述样本三维人头模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述投影特征信息包括人脸投影特征点；其中，所述对所述标准三维人脸统计模型进行平面投影，得到所述二维特征信息对应
的投影特征信息，包括：将所述标准三维人脸统计模型的各个顶点投影到二维空间，得到所述标准三维人脸统计模型对应的各个顶点投影点；根据所述各个顶点投影点，确定所述人脸投影特征点。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述投影特征信息还包括人头投影轮廓线；其中，所述对所述标准三维人脸统计模型进行平面投影，得到所述二维特征信息对应的投影特征信息，还包括：对所述各个顶点投影点进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志兴，邓启力，刘志超，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。