一种电力数据指数快速生成方法及系统技术方案

技术编号:36708344 阅读:24 留言:0更新日期:2023-03-01 09:32
本发明专利技术涉及一种电力数据指数快速生成方法及系统,从指标库中获取所需指标数据作为数据源;根据所述数据源,从指标数据特征、指标数据分布进行指标数据探索性分析、指标相关性度量及指标重要程度分析以进行指标筛选和组合;通过数值变换对所述筛选和组合后的指标进行连续变换处理或离散变换处理,生成基础指数;将所述基础指数根据各自权重进行加权计算得到中间指数;根据所述中间指数综合评判得到电力数据产品指数,建立指数体系。本发明专利技术能够实现指标数据分析、基础指数生成、指体系构建等功能。功能。功能。

【技术实现步骤摘要】
一种电力数据指数快速生成方法及系统


[0001]本专利技术涉及指数处理
,尤其涉及一种电力数据指数快速生成方法及系统。

技术介绍

[0002]现有技术中,指数或称统计指数,是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法,是一种表明社会经济现象动态的相对数。运用指数可以测定不能直接相加和不能直接对比的社会经济现象的总动态;可以分析社会经济现象总变动中各因素变动的影响程度;可以研究总平均指标变动中各组标志水平和总体结构变动的作用。指数按所反映的现象范围不同,分为个体指数和总指数。前者反映个体经济现象变动的相对数,如个别产品的物量指数、个别商品的价格指数等;后者是表明全部经济现象变动的相对数,如工业总产值指数、居民消费价格总指数。
[0003]电力数据以脱敏化指数方式服务于经济、产业及产业链、民生和城市发展,助力精准施策、高效监管、智慧运营和风险控制。但是电力指数基础产品的建设能力有待进一步的提升和完善,目前还缺乏针对行业、产业、区域、主题等宏观场景下的指数建设能力。需要解决以定基指数为代表的宏观场景下的指数快速生产、实时跟踪和差异化运营本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力数据指数快速生成方法,其特征在于,所述方法包括:从指标库中获取所需指标数据作为数据源;根据所述数据源,从指标数据特征、指标数据分布进行指标数据探索性分析、指标相关性度量及指标重要程度分析以进行指标筛选和组合;通过数值变换对所述筛选和组合后的指标进行连续变换处理或离散变换处理,生成基础指数;将所述基础指数根据各自权重进行加权计算得到中间指数;根据所述中间指数综合评判得到电力数据产品指数,建立指数体系。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从指标库中获取所需指标数据作为数据源,包括:根据经典区域时间维度作为维度的阈值化以默认范围获取指标数据;或根据用户指定指标维度属性,按用户指定的范围获取指标数据;所述指标数据包含时间维度、省网维度、地区维度及行业维度属性。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标数据特征探索性分析,包括:集中趋势分析:通过批量计算各指标数据的平均数、中位数、众数,反映各指标数据的集中趋势;离散程度测定:通过批量计算各指标数据的极差、四分位差、方差、标准差、离散系数,反映各指标数据的离散程度。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述指标数据分布探索性分析,包括:通过直方图定性的分析指标数据的分布形式;计算指标数据的偏度和峰度,根据偏度和峰度通过正态性检验定性判定指标数据是否服从正态分布,对指标数据的分布形状进行度量。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标相关性度量,包括:计算数据源中两两指标数据的相关性;设定指标数据之间相关度量的上限阈值,依次决定指标数据取舍;指标数据相关性度量通过对协方差/标准差、余弦相似度或等级变量之间的皮尔逊相关系数的计算实现。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述指标重要程度分析,包括:对所述指标数据进行指标主成分分析;对指标数据对应样...

【专利技术属性】
技术研发人员:宫立华刘鲲鹏张明杰杨菁龚建
申请(专利权)人:国家电网有限公司客户服务中心
类型:发明
国别省市:

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