【技术实现步骤摘要】
一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及电力系统供电可靠性
,更具体地,涉及一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法及系统。
技术介绍
[0002]传统意义上的电力系统中的供电可靠性主要依靠了供电可靠性评估数据,这些数据包括了供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数、系统停电等效小时数,这些数据对于以火力发电和同步电机为主的电力系统都有这明确计算方式。
[0003]在本专利技术技术之前,尚未考虑新能源波动性对于以火力发电和同步电机为主的电力系统供电可靠性评估数据的影响,具体包括供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数、系统停电等效小时数的计算方式,这会使得可能低估或高估部分电源类型下的供电可靠性评估数据,造成资源的错配,进而降低整个电力系统的供电可靠性。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题,本专利技术提出了一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法及系统,提供一种针对于动态调整时间尺度接线,进行供电可靠性控制的方法,构建一种考虑新能源和储能设备的间歇性影响的动态量化评价体系。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面,提供一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法。
[0006]在一个或多个实施例中,优选地,所述一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法包括:
[0007]设置时间划分尺度,判断当前的可靠性分析尺度;
[0008]通过供电公司数据库调取风电、光伏、负荷和储能的离线数据;
[0009]通过不同分区或区 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法,其特征在于,该方法包括:设置时间划分尺度,判断当前的可靠性分析尺度;通过供电公司数据库调取风电、光伏、负荷和储能的离线数据;通过不同分区或区域内的传感器获得风电、光伏、负荷和储能的在线数据;计算可靠性数据组内的数据,所述可靠性数据组包括供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数、系统停电等效小时数;当所述可靠性分析尺度为1时,不做可靠性数据组中的数据更新;当所述可靠性分析尺度为2或3时,根据所述离线数据和所述在线数据,按照不同类型能源的分布和区域自动进行不同时间尺度下的可靠性数据组中的数据更新。2.如权利要求1所述的一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法,其特征在于,所述设置时间划分尺度,判断当前的可靠性分析尺度,具体包括:设置时间划分尺度和每个区域的第一时间分界裕度和第二时间分解裕度;获取当前的时间划分尺度,利用第一计算公式判断当前的可靠性分析尺度;所述第一计算公式为:其中,C为可靠性分析尺度,Y1为所述第一时间分界裕度,Y2为所述第二时间分解裕度,T为当前的时间划分尺度。3.如权利要求1所述的一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法,其特征在于,所述通过供电公司数据库调取风电、光伏、负荷和储能的离线数据,具体包括:通过供电公司数据库调取风电功率占比和光伏功率占比;通过供电公司数据库调取储能的总容量;通过供电公司数据库调取对应区域风电、光伏和负荷的额定功率。4.如权利要求1所述的一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法,其特征在于,所述通过不同分区或区域内的传感器获得风电、光伏、负荷和储能的在线数据,具体包括:通过传感器实时采集储能的当前剩余占比;通过传感器实时采集风电、光伏和负荷的实时功率。5.如权利要求1所述的一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法,其特征在于,所述计算可靠性数据组内的数据,所述可靠性数据组包括供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数、系统停电等效小时数,具体包括:获取对应区域的历史评估数据,这些数据中若包括供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数、系统停电等效小时数则自动存储到所述可靠性数据组;若不包括,则通过所述历史评估数据进行快速的计算补全所述可靠性数据组。6.如权利要求3所述的一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法,其特征在于,所述当所述可靠性分析尺度为1时,不做可靠性数据组中的数据更新,具体包括:周期性采集所述可靠性分析尺度,当所述可靠性分析尺度为1时,不做可靠性数据组中的数据更新;
直接将供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数、系统停电等效小时数作为当前区域在长时间尺度下的分析结果,作为所述可靠性数据组,其中,所述供电可靠率存储为长尺度供电可靠率。7.如权利要求6所述的一种多时间尺度自适应供电可靠性控制方法,其特征在于,所述当所述可靠性分析尺度为2或3时,根据所述离线数据和所述在线数据,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵一男,周毅,李顺昕,赵敏,杨敏,董少峤,全璐瑶,赵轩,岳云力,岳昊,丁健民,单体华,武冰清,段小木,
申请(专利权)人:国家电网有限公司北京京研电力工程设计有限公司,
类型:发明
国别省市:
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