一种政务公开指标体系自动评分系统技术方案

本发明专利技术涉及政务公开评估，具体涉及一种政务公开指标体系自动评分系统，服务器通过政务公开指标输入模块接收政务公开指标体系，并利用随机向量种群构建模块基于政务公开指标体系构建染色体形式的随机向量种群，服务器通过适应度函数值计算模块计算随机向量种群中染色体向量的适应度函数值，并利用最优染色体向量判断模块判断基于适应度函数值判断最优染色体向量是否满足优化目标，服务器通过随机向量种群更新模块基于最优染色体向量判断模块判断的判断结果对随机向量种群进行更新；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的政务公开评估指标筛选的主观性较强，无法得到真实准确的政务公开评估结果的缺陷。得到真实准确的政务公开评估结果的缺陷。得到真实准确的政务公开评估结果的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种政务公开指标体系自动评分系统


[0001]本专利技术涉及政务公开评估，具体涉及一种政务公开指标体系自动评分系统。

技术介绍

[0002]政务公开透明是法治社会的基本特征，全面推进政务公开，让权力在阳光下运行。因此，需要对政务公开进行第三方评估，对各级部门信息的公开工作进行评估，坚持以客观公正、公开透明为原则，系统评估政务信息公开情况，有利于推动政务信息公开工作实践，进一步加强信息发布、解读和回应工作，不断完善政务信息发布制度，提升政务信息公开实效，及时回应社会关切。
[0003]但是，在目前的政务公开评估过程中，评估指标的筛选往往都是由三方评估机构或专家决定，相关评估指标的权重也是随机确立的，缺乏明确的依据，无法得到真实准确的政务公开评估结果。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种政务公开指标体系自动评分系统，能够有效克服现有技术所存在的政务公开评估指标筛选的主观性较强，无法得到真实准确的政务公开评估结果的缺陷。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0008]一种政务公开指标体系自动评分系统，包括服务器，所述服务器通过政务公开指标输入模块接收政务公开指标体系，并利用随机向量种群构建模块基于政务公开指标体系构建染色体形式的随机向量种群，所述服务器通过适应度函数值计算模块计算随机向量种群中染色体向量的适应度函数值，并利用最优染色体向量判断模块判断基于适应度函数值判断最优染色体向量是否满足优化目标，所述服务器通过随机向量种群更新模块基于最优染色体向量判断模块判断的判断结果对随机向量种群进行更新；
[0009]所述服务器通过政务考核指标数据优选模块基于满足优化目标的最优染色体向量对政务考核指标数据进行优选，并利用政务考核指标数据预处理模块对优选政务考核指标数据进行预处理，所述服务器通过政务自动评分模块将预处理后的优选政务考核指标数据输入训练好的政务评分模型，得到政务自动评分结果。
[0010]优选地，所述最优染色体向量判断模块判断基于适应度函数值判断最优染色体向量是否满足优化目标，包括：
[0011]最优染色体向量判断模块基于适应度函数值大小对随机向量种群中的染色体向量进行排序，并将适应度函数值最大的染色体向量作为最优染色体向量；
[0012]判断最优染色体向量是否满足优化目标，同时淘汰适应度函数值最小的染色体向量。
[0013]优选地，所述随机向量种群更新模块基于最优染色体向量判断模块判断的判断结果对随机向量种群进行更新，包括：
[0014]若最优染色体向量判断模块判断最优染色体向量不满足优化目标，则随机向量种群更新模块通过染色体向量的变异操作、交叉操作对随机向量种群中的染色体向量进行迭代更新，生成新的染色体向量；
[0015]否则，随机向量种群更新模块不对随机向量种群中的染色体向量进行更新。
[0016]优选地，所述适应度函数值计算模块计算随机向量种群中染色体向量的适应度函数值，包括：
[0017]已完成评分的政务考核指标的评分优先级低于未完成评分的政务考核指标的评分优先级；
[0018]已完成评分的政务考核指标按照预设优先级高低进行排序，未完成评分的政务考核指标按照重要性权值大小进行排序；
[0019]对排序后的已完成评分的政务考核指标、未完成评分的政务考核指标设置对应的适应度函数值。
[0020]优选地，所述政务公开指标体系包括政务考核指标的名称、取值范围、评分标准、重要性权值、评分优先级和评分完成进度。
[0021]优选地，还包括政务评分模型构建模块和政务评分模型训练模块，所述服务器通过政务评分模型构建模块构建基于优选政务考核指标数据进行政务评分的政务评分模型，并利用政务评分模型训练模块对政务评分模型进行模型训练。
[0022]优选地，所述政务评分模型训练模块对政务评分模型进行模型训练，包括：
[0023]获取学习样本数据集，对学习样本数据集进行归一化处理，并确定政务评分模型的神经网络结构和连接权值的初始值；
[0024]基于归一化后的学习样本数据集以及连接权值的初始值计算得到连接权值的适应值；
[0025]当连接权值的适应值大于预设精度或达到最大迭代次数时，完成政务评分模型的模型训练，得到训练好的政务评分模型。
[0026]优选地，所述基于归一化后的学习样本数据集以及连接权值的初始值计算得到连接权值的适应值，包括：
[0027]调用遗传算法对连接权值的初始值进行优化，生成连接权值的适应值。
[0028]优选地，所述调用遗传算法对连接权值的初始值进行优化，生成连接权值的适应值，包括：
[0029]随机生成M个个体作为初始群体G0，计算初始群体G0中所有个体的适应度；
[0030]将选择算子、交叉算子和变异算子依次作用于初始群体G0，得到下一代群体G1，并更新迭代进化计数器；
[0031]重复上述过程，直至迭代进化计数器的计数次数达到最大迭代进化次数，将进化过程中得到的具有最大适应度的个体作为连接权值的适应值。
[0032](三)有益效果
[0033]与现有技术相比，本专利技术所提供的一种政务公开指标体系自动评分系统，具有以下有益效果：
[0034]1)随机向量种群构建模块基于政务公开指标体系构建染色体形式的随机向量种群，适应度函数值计算模块计算随机向量种群中染色体向量的适应度函数值，最优染色体向量判断模块判断基于适应度函数值判断最优染色体向量是否满足优化目标，随机向量种群更新模块基于最优染色体向量判断模块判断的判断结果对随机向量种群进行更新，通过构建染色体形式的随机向量种群，并计算随机向量种群中染色体向量的适应度函数值，实现对评估政务公开情况的政务考核指标数据的客观优选；
[0035]2)政务评分模型构建模块构建基于优选政务考核指标数据进行政务评分的政务评分模型，政务评分模型训练模块对政务评分模型进行模型训练，利用遗传算法对政务评分模型进行模型训练，使得训练好的政务评分模型能够与优选的政务考核指标数据高度匹配，从而能够得到真实准确的政务公开评估结果。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本专利技术的系统示意图；
[0038]图2为本专利技术中基于满足优化目标的最优染色体向量对政务考核指标数据进行优选的流程示意图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种政务公开指标体系自动评分系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器通过政务公开指标输入模块接收政务公开指标体系，并利用随机向量种群构建模块基于政务公开指标体系构建染色体形式的随机向量种群，所述服务器通过适应度函数值计算模块计算随机向量种群中染色体向量的适应度函数值，并利用最优染色体向量判断模块判断基于适应度函数值判断最优染色体向量是否满足优化目标，所述服务器通过随机向量种群更新模块基于最优染色体向量判断模块判断的判断结果对随机向量种群进行更新；所述服务器通过政务考核指标数据优选模块基于满足优化目标的最优染色体向量对政务考核指标数据进行优选，并利用政务考核指标数据预处理模块对优选政务考核指标数据进行预处理，所述服务器通过政务自动评分模块将预处理后的优选政务考核指标数据输入训练好的政务评分模型，得到政务自动评分结果。2.根据权利要求1所述的政务公开指标体系自动评分系统，其特征在于：所述最优染色体向量判断模块判断基于适应度函数值判断最优染色体向量是否满足优化目标，包括：最优染色体向量判断模块基于适应度函数值大小对随机向量种群中的染色体向量进行排序，并将适应度函数值最大的染色体向量作为最优染色体向量；判断最优染色体向量是否满足优化目标，同时淘汰适应度函数值最小的染色体向量。3.根据权利要求2所述的政务公开指标体系自动评分系统，其特征在于：所述随机向量种群更新模块基于最优染色体向量判断模块判断的判断结果对随机向量种群进行更新，包括：若最优染色体向量判断模块判断最优染色体向量不满足优化目标，则随机向量种群更新模块通过染色体向量的变异操作、交叉操作对随机向量种群中的染色体向量进行迭代更新，生成新的染色体向量；否则，随机向量种群更新模块不对随机向量种群中的染色体向量进行更新。4.根据权利要求2所述的政务公开指标体系自动评分系统，其特征在于：所述适应度函数值计算模块计算随机向量种群中染色体向量的适应度函数值，包括：已完成评分的政务考核指标的评分优先级低于未完成评分的政务考核指标的评分...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴建飞，卞泽娟，黄灿灿，陈杰，陶然，
申请(专利权)人：安徽省安策智库咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：