本发明专利技术公开了一种企业技术投资强度的评估方法,包括S1:获取企业的经济能力参数X;S2:S2:根据公式(1)构建技术投资和业务量的回归模型以度量企业技术投资强度;式(1),无形资产原值IA作为技术投资的替代变量;主营业务收入Sale作为业务量的替代变量;系数α1反映技术投资强度;根据公式(2)得出技术投资强度的影响因素模型;式(2)中,T为企业是否处于示范区的虚拟变量;TP为双重差分的交互项;经济能力参数X为控制变量;将式(2)带入式(1)后得到基准回归模型;本发明专利技术能够更准确地反映企业技术投资强度。本发明专利技术能够更准确地反映企业技术投资强度。
【技术实现步骤摘要】
企业技术投资强度的评估方法
[0001]本专利技术涉及一种评估方法,具体涉及一种企业技术投资强度的评估方法。
技术介绍
[0002]企业技术投资是指企业在技术和设备方面的投资,以实现能源利用率和创新成果满意度。随着我国经济从高速度增长逐步转向高质量增长,生态文明建设显得愈发重要,且随着生态文明建设的持续推进,我国生态环境已有较大改善。而企业是污染排放的主体,然而污染成本的负外部性使得企业往往缺乏治理污染的动机,这会造成严重的环境问题。因而为获得更好的环保表现,就对企业的技术投资强度提出了要求。对已有对环境规制的研究成果表明,生态文明建设对污染企业的上述影响可以促进企业技术投资:第一,更强的环境规制意味着更高的污染成本,此时有关节能减排的技术投资可以带来更高的边际收益;第二,通常的环境规制内生于地方政府,其强度可能随政府规制意愿而波动,而生态文明建设目标由中央政府制定,事后监督也由中央相关部门执行,相对而言更外生于地方政府,这使得示范区的环境规制强度的提升具有长期性和稳定性,从而使当地企业进行的技术投资所面临的不确定性更低;第三,已有文献也大多表明,正式环境规制和非正式环境规制都可以促进企业技术投资;第四,技术投资有利于污染治理、节能减排、提升生产效率以及产业升级,符合政府和公众近几年对生态文明建设和经济高质量发展的强烈诉求,根据合法性理论,污染企业有动机进行更多的技术投资以保持自身的“合法性”。
[0003]中国专利文献CN107506900A公开了一种企业创新能力评估系统,包括信息采集单元、创新评估模块、评估执行运算模块和评估结果输出模块,所述创新评估模块包括创新投入能力评估模块、协同创新能力评估模块、知识产权能力评估模块和创新驱动能力评估模块,所述创新投入能力评估模块包括创新经费、创新能力和研发机构,所述协同创新能力评估模块包括产学研合作、创新资源整合和合作创新,所述知识产权能力评估模块包括知识产权创造、知识产权保护和知识产权运用,所述创新驱动能力评估模块包括创新价值实现、市场影响力和经济社会发展。能够全面的对企业的创新能力进行评估,为有效地组织创新型企业的创新活动提供依据。虽然上述专利文献中公开了对企业创新能力的评估,但是对于企业的技术投资强度并未公开,而若采用上述的创新能力评估系统对企业技术投资强度进行评估时评估结果并不准确从而会影响对企业技术投资强度的判断。虽然上述专利文献中公开了对企业创新能力的评估,但是对于企业的技术投资强度并未公开,而若采用上述的创新能力评估系统对企业技术投资强度进行评估时评估结果并不准确从而会影响对企业技术投资强度的判断。
技术实现思路
[0004]本专利技术为了解决现有技术中在对企业创新能力进行评估时尚未有一种可靠的评估方法的问题,提供了一种企业技术投资强度的评估方法,
[0005]包括S1:获取企业的经济能力参数X;经济能力参数X包括技术投资IA和业务量
Sale;
[0006]S2:根据公式(1)构建技术投资和业务量的回归模型以度量企业技术投资强度;
[0007][0008]式(1),技术投资IA等于企业的无形资产原值;业务量Sale等于企业的主营业务收入;系数α1反映技术投资强度;
[0009]根据公式(2)得出技术投资强度的影响因素模型;
[0010][0011]式(2)中,T为企业是否处于示范区的虚拟变量;TP为双重差分的交互项;经济能力参数X为控制变量;
[0012]将式(2)带入式(1)后得到基准回归模型;
[0013][0014]需要说明的是,对于公式(1),在业务量分别上升和下降时,即作为业务量的替代变量主营业务收入Sale分别上升和下降时,相同的α1具有不同含义:当主营业务收入Sale上升时,α1越大,技术投资强度越大,即投资随主营业务收入Sale上升程度越大;而当主营业务收入Sale下降时,α1越大,技术投资强度反而越小,即投资随主营业务收入Sale下降程度越大。
[0015]优选地,S1中,对经济能力参数X进行缩尾处理。
[0016]优选地,S1中,经济能力参数X还包括产权性质、总资产收益率、资产负债率、公司规模、公司年龄、市场势力、营业收入增长率。
[0017]优选地,S1中,经济能力参数X如下表所示;
[0018][0019][0020]优选地,S2中,还采用三重差分模型进行回归的结果保持稳健。
[0021]优选地,三重差分模型为公式(4);
[0022][0023]其中,Dum为企业是否属于重污染行业的虚拟变量,属于则为1,否则为0。
[0024]本专利技术具有以下有益效果:
[0025]1、本专利技术中,由体现企业自身经济实力的经济参数X构建了一个技术投资和业务量的回归模型以度量企业技术投资强度,以能更准确地反映企业技术投资强度,全面的对企业的技术投资强进行评估,也能为生态文明建设促进微观污染企业技术投资提供了较为直接的经验证据。
[0026]2、考虑到在企业的技术投资强度还会受到企业自身以外的其他因素影响,因此本专利技术中,还采用三重差分模型以排出其他因素的影响,提高了评估结果的准确性。
[0027]3、在计算前通过对数据的缩尾处理进一步提高了评估结果的准确性。
具体实施方式
[0028]下面通过具体实施方式进一步详细说明:
[0029]1、定义
[0030]企业的经济能力参数X:表征企业资产能力的参数,包括作为技术投资强度替代变量的无形资产原值以及作为业务量的替代变量的主营业务收入,还包括产权性质、总资产收益率、资产负债率、公司规模、公司年龄、市场势力、营业收入增长率。
[0031]缩尾处理:将一组数据中超出指定百分位数值的数据使用该指定百分位数保留的
临近数值替换,称为缩尾处理。
[0032]2、实施例基本如下所示:
[0033]企业技术投资强度的评估方法,包括S1:获取企业的经济能力参数X;企业的经济能力参数X经济参数X如表1所示,对数据进行上下10%的缩尾处理;
[0034]表1
[0035]变量名变量类型定义及计算公式IA因变量剔除土地使用权的无形资产原值;Sale自变量营业收入;T自变量是否处于示范区的虚拟变量,是取1,否则取0;TP自变量是否处于批准设立之后的示范区的虚拟变量,是取1,否则取0;Subs自变量政府补助变量,政府补助/营业收入Area自变量是否处于东部地区的虚拟变量,是取1,否则取0;Csr自变量社会责任变量,取自和讯网的上市公司社会责任报告中的总得分;Soe控制变量产权性质的虚拟变量,是国有企业取1,否则取0;Lev控制变量资产负债率,期末总负债/期末总资产;Size控制变量公司规模变量,期末总资产的自然对数;Age控制变量公司年龄变量,公司上市年限;Market控制变量市场势力变量,主营业收入/主营业务成本;Growth控制变量增长率变量,本期主营业务收入增长额/上期主营业务收入。
[0036]S2:根据公式(1)构本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.企业技术投资强度的评估方法,其特征在于:包括S1:获取企业的经济能力参数X;所述经济能力参数X包括技术投资IA和业务量Sale;S2:根据公式(1)构建技术投资和业务量的回归模型以度量企业技术投资强度;式(1),技术投资IA等于企业的无形资产原值;业务量Sale等于企业的主营业务收入;系数α1反映技术投资强度;根据公式(2)得出技术投资强度的影响因素模型;式(2)中,T为企业是否处于示范区的虚拟变量;TP为双重差分的交互项;经济能力参数X为控制变量;将式(2)带入式(1)后得到基准回归模型;2.根据权利要求1所述的企业技术投资强度的评估方法,其特征在于:所述S1中,对经济能力参数X进行缩尾处理。3.根据权利要求2所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈美金,陈余磊,江承鑫,冉茂盛,刘斌,同小歌,
申请(专利权)人:重庆大学,
类型:发明
国别省市:
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