指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种指标数据的处理方法，包括：获取历史理赔案件数据；对所述历史理赔案件数据进行统计处理，从所述理赔案件数据中筛选出预设时间段内的各个业务指标的历史指标数据；基于所述历史指标数据建立指标特征库；基于预设的关联分析算法对所述指标特征库内的历史指标数据进行分析处理，得到各个所述业务指标之间的关联关系；基于所述关联关系构建与各个所述业务指标分别对应的推导公式。本申请还提供一种指标数据的处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，推导公式可存储于区块链中。通过本申请提高了业务指标的推导公式的构建效率，保证了生成的业务指标的推导公式的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在当前的保险理赔业务场景中，通常需要基于保险理赔业务的历史案件数据来构建出一些重要业务指标的计算公式，以便业务人员能够使用这些计算公式来进行相关业务的指标目标的制定流程。现有的构建业务指标的计算公式的方式，主要依赖人工经验进行讨论分析得到的，通过人工处理的方式来构建计算公式的方式存在效率低下的问题，并且由于没有数据辅助验证，使得生成的计算公式可能由于人员的经验不足或而存在不合理的地方，因而无法保证得到的计算公式的准确度。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提出一种指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的构建业务指标的计算公式的方式，主要依赖人工经验进行讨论分析得到的，通过人工处理的方式来构建计算公式的方式存在效率低下的问题，并且由于没有数据辅助验证，使得生成的计算公式可能由于人员的经验不足或而存在不合理的地方，因而无法保证得到的计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指标数据的处理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取历史理赔案件数据；对所述历史理赔案件数据进行统计处理，从所述理赔案件数据中筛选出预设时间段内的各个业务指标的历史指标数据；基于所述历史指标数据建立指标特征库；基于预设的关联分析算法对所述指标特征库内的历史指标数据进行分析处理，得到各个所述业务指标之间的关联关系；基于所述关联关系构建与各个所述业务指标分别对应的推导公式。2.根据权利要求1所述的指标数据的处理方法，其特征在于，所述基于预设的关联分析算法对所述指标特征库内的历史指标数据进行分析处理，得到各个所述业务指标之间的关联关系的步骤，具体包括：对所述指标特征库内包含的各个所述业务指标的数值进行标准化处理，得到样本数据；从所述样本数据内获取第一预设比例的数据作为训练数据，并获取第二预设比例的数据作为测试数据；基于支持向量回归算法对所述训练数据进行拟合处理，得到对应的拟合结果；基于所述测试数据对所述拟合结果进行测试处理，得到对应的测试误差；若测试误差小于预设的误差阈值，则基于所述拟合结果得到各个所述业务指标之间的关联关系。3.根据权利要求1所述的指标数据的处理方法，其特征在于，在所述基于所述关联关系构建与各个所述业务指标分别对应的推导公式的步骤之后，还包括：获取所有所述推导公式的数据占用空间；获取本地的可用存储空间；计算所述可用存储空间与所述数据占用空间之间的差值，并判断所述差值是否大于预设数值；若所述差值大于所述预设数值，将所有所述推导公式存储至本地的预设数据库内；若所述差值不大于所述预设数值，将所有所述推导公式存储至区块链中。4.根据权利要求3所述的指标数据的处理方法，其特征在于，所述将所有所述推导公式存储至本地的预设数据库内的步骤，具体包括：为各所述推导公式配置一一对应的第一公式标识，并将所述第一公式标识作为对应的推导公式的索引信息；基于所述第一公式标识与所述推导公式之间的对应关系，将所述第一公式标识与所述推导公式存储至所述数据库内；创建与所述数据库对应的搜索引擎。5.根据权利要求3所述的指标数据的处理方法，其特征在于，所述将所有所述推导公式存储至区块链中的步骤，具体包括：为各所述推导公式配置一一对应的第二公式标识；从所述区块链中确定出目标子区块链；其中，所述区块链至少包括两条子区块链；基于所述第二公...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱建，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：