【技术实现步骤摘要】
土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定方法和装置
[0001]本专利技术涉及遥感
，特别是指一种土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定方法和装置。
技术介绍
[0002]近20年来，受人类活动及气候变化的影响，湖泊所在流域土地利用/覆被在组成结构和空间分布上都发生了较大改变。同一时期湖泊蓝藻水华暴发、水质恶化等问题严重，以氮、磷指标评价得到的结论，一些湖泊富营养化已经很严重，导致湖泊流域生态系统遭受破坏。湖泊蓝藻水华暴发及治理与保护成效不明显的一个原因是没有充分认识到土地利用/覆被对城市湖泊水污染的影响机制。
[0003]随着经济的快速发展，人类日益频繁的生产活动对湖泊生态环境造成了严重的破环，蓝藻水华、水体富营养化等现象敲响了水环境恶化的警钟。随着卫星遥感空间技术与地理信息技术研究的不断深入，将遥感科学技术应用到水环境的监测中，对湖泊生态环境的保护、污染的治理及土地合理利用，具有重要的研究意义。随着流域生态环境保护工作的深化和管理部门针对水环境管理需求的不断提高，需要明确土地利用变化与蓝藻水华暴发关系，以更好...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取待研究湖泊区域的一段时期内的不同时间点的多景遥感影像；S2：对每景遥感影像进行蓝藻水华提取，根据所有遥感影像的蓝藻水华提取结果得到各个像元的蓝藻水华风险频率指数CRFI；S3：获取待研究湖泊区域的与所述多景遥感影像同一段时期的土地利用类型数据；S4：根据所述土地利用类型数据计算各个土地利用类型的欧氏距离X
i
；其中，i为土地利用类型的编号，i＝1,2,
…
,n，n为土地利用类型的总数；S5：根据如下模型公式，采用最小二乘法的多元回归方法求得CDI
i
；其中，C为常数，CDI
i
为各个土地利用类型与蓝藻水华风险的定量关系。2.根据权利要求1所述的土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定方法，其特征在于，所述S2包括：S21：对每景遥感影像进行蓝藻水华提取，得到多幅蓝藻水华二值图像；其中，所述蓝藻水华二值图像的像元值为1代表该像元为蓝藻水华，所述蓝藻水华二值图像的像元值为0代表该像元为非蓝藻水华；S22：将所有蓝藻水华二值图像进行空间叠加，得到蓝藻水华空间分布叠加栅格图；其中，所述蓝藻水华空间分布叠加栅格图的像元值t代表该像元发生蓝藻水华的次数；S23：根据所述蓝藻水华空间分布叠加栅格图的各个像元的像元值t以及所述多景遥感影像的总景数T计算得到各个像元的蓝藻水华风险频率f；其中，f＝t/T*100％；S24：将各个像元的蓝藻水华风险频率f进行归一化，得到各个像元的蓝藻水华风险频率指数CRFI；其中，所有像元的蓝藻水华风险频率指数CRFI之和为1。3.根据权利要求2所述的土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定方法，其特征在于，所述S4包括：利用ArcMap软件的Euclidean Diatance工具计算各个土地利用类型的欧氏距离X
i
。4.根据权利要求3所述的土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定方法，其特征在于，所述S3包括：S31：获取待研究湖泊区域的与所述多景遥感影像同一段时期的Landsat卫星数据；S32：对所述Landsat卫星数据进行预处理操作；其中，所述预处理操作包括辐射定标、大气校正、图像镶嵌和图像裁剪；S33：根据预处理后的Landsat卫星数据对各个土地利用类型进行提取，得到所述土地利用类型数据。5.根据权利要求1
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4任一所述的土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定方法，其特征在于，所述土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地。6.一种土地利用类型与蓝藻水华风险定量关系确定装置，其特征在于，所述装置包括：影像获取模块，用于获取待研究湖泊区域的一段时期内的不同时间点的多景遥...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵焕，田子平，贾兴，杨红艳，周亚明，冯爱萍，王晨，张晓刚，赵乾，王庆涛，白志杰，周春艳，
申请(专利权)人：生态环境部卫星环境应用中心，
类型：发明
国别省市：
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