一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电力负荷分析技术领域，更具体地，涉及一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法及系统。该方案包括获取被测区域，进行根据地理关系进行区域划分，获得至少两个区块和每个区块的运行模式；进行风功率预测值、实时预测光功率和历史预测光功率的计算；进行负荷预测值的计算；计算单风区域负荷预测值、单光区域负荷预测值和风光互济区域负荷预测值；对每个区块根据单风区域负荷预测值、单光区域负荷预测值和风光互济区域负荷预测值进行在线的可视化展示和曲线展示。该方案本发明专利技术方案基于电力系统的分成划分，结合电源和负荷的不确定性的概率分布，进行动态的预估和量化评估，实现对电力系统的负荷的分区可视化监视。实现对电力系统的负荷的分区可视化监视。实现对电力系统的负荷的分区可视化监视。

【技术实现步骤摘要】
一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力负荷分析
，更具体地，涉及一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电力系统的发展，越来越多的化石能源被使用，不断导致碳排放的提升，因此，需要不断的提高可再升能源的利用率。风电、光伏这些可再生能源的使用虽然能够降低电力系统中的碳排放，但是同时也会导致不确定性问题和概率发生的稳定性问题。
[0003]在本专利技术技术之前，由于不同的区块的电力系统中的电源和负荷的结构不同，而且不同类型电源的特性不同，且新能源电源中的风电和光伏存在着极强的不确定性，导致电力系统中缺乏计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法，实现量化不同区域的负荷水平。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法及系统，本专利技术方案基于电力系统的分成划分，结合电源和负荷的不确定性的概率分布，进行动态的预估和量化评估，实现对电力系统的负荷的分区可视化监视。
[0005]根据本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法，其特征在于，该方法包括：获取被测区域，进行根据地理关系进行区域划分，获得至少两个区块和每个区块的运行模式；获取每个区块对应的历史数据中的风功率变化情况，进行风功率预测值的计算；获取每个区块对应的历史数据中的光伏功率变化情况，进行实时预测光功率和历史预测光功率的计算；获取每个区块对应的历史数据中的负荷功率变化情况，进行负荷预测值的计算；计算单风区域负荷预测值、单光区域负荷预测值和风光互济区域负荷预测值；对每个区块根据单风区域负荷预测值、单光区域负荷预测值和风光互济区域负荷预测值进行在线的可视化展示和曲线展示。2.如权利要求1所述的一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法，其特征在于，所述获取被测区域，进行根据地理关系进行区域划分，获得至少两个区块和每个区块的运行模式，具体包括：获得被测区域，进行对被测区域的分区，获得至少两个区块；对每个区块的采集数据按照预设的时段间隔阈值，进行信息采集，生成每个区块在每个时段的蓄电池的蓄电量、平均负荷功率、每个电源功率和每个负荷的功率；对每个区块进行分类，所述运行模式划分为安全运行模式和保障运行模式，所述运行模式为所述安全运行模式或所述保障运行模式中的一种；在所述安全运行模式下，提取一类负荷占比和二类负荷占比。3.如权利要求1所述的一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法，其特征在于，所述获取每个区块对应的历史数据中的风功率变化情况，进行风功率预测值的计算，具体包括：获取每个区块对应的历史数据中的风功率变化情况，将历史数据中的风功率变化情况最新的数据作为风电被预测数据；将历史数据中的风功率变化情况最新的数据中除去最新数据之外的数据作为风电源数据；利用多项式拟合的方式根据所述风电被预测数据和所述风电源数据进行风功率预测值的计算，使得每次的所述风电被预测数据与所述风功率预测值的误差最小。4.如权利要求1所述的一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法，其特征在于，所述获取每个区块对应的历史数据中的光伏功率变化情况，进行实时预测光功率和历史预测光功率的计算，具体包括：获取每个区块对应的历史数据中的光伏功率变化情况，将历史数据中的光伏功率变化情况最新的数据作为光伏被预测数据；将历史数据中的光伏功率变化情况最新的数据中除去最新数据之外的数据作为光电源数据；利用多项式拟合的方式根据所述光伏被预测数据和所述光电源数据进行实时预测光功率的计算，使得每次的所述光伏被预测数据与所述实时预测光功率的误差最小；根据当前的时间不同，确定历史数据中在对应时刻的光伏功率的平均值，作为所述历史预测光功率。
5.如权利要求1所述的一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法，其特征在于，所述获取每个区块对应的历史数据中的负荷功率变化情况，进行负荷预测值的计算，具体包括：获取每个区块对应的历史数据中的负荷功率变化情况，将历史数据中的负荷功率变化情况最新的数据作为负荷被预测数据；将历史数据中的负荷功率变化情况最新的数据中除去最新数据之外的数据作为负荷源数据；利用多项式拟合的方式根据所述负荷被预测数据和所述负荷源数据进行负荷预测值的计算，使得每次的负荷被预测数据与所述负荷预测值的误差最小。6.如权利要求1所述的一种计及源荷不确定性的概率性负荷预测方法，其特征在于，所述计算单风区域负荷预测值、单光区域负荷预测值和风光互济区域负荷预测值，具体包括：获取当前运行模式，利用第一计算公式计算安全运行时间；根据所述安全运行时间利用第二计算公式计算单位时间互济概率；利用第三计算公式计算风电波动概率；利用第四计算公式计算光伏波动概率；根据所述风电波动概率和所述光伏波动概率，利用第五计算公式计算单风区域负荷预测值，并利用第六计算公式计算单光区域负荷预测值；利用第七计算公式计算风光互济区域负荷预测值；所述第一计算公式为：其中，T
t_i
为第t时段第i区块的安全运行时间，X
t
为第t时段的蓄电池的蓄电量，Z
i
为平均负荷功率，L
1_i
为第i区块一类负荷占比，L
2_i
为第i区块二类负荷占比，M为运行模式；所述第二计算公式为：其中，P
i
为第i区块的单位时间互济概率，T为预设的时段间隔阈值；所述第三计算公式为：P
f
＝0.25Pb1+0.25Pb2+0.25Pb3+0.25Pb4其中，P
f
为所述风电波动概率，Pb1为超过第一预设功率定值，Pb2为超过第二预设功率定值，Pb3为超过第三预设功率定值，Pb4为超过第四预设功率定值；所述第四计算公式为：P
g
＝0.5(P
L1
÷
3+P
L2
÷
3+P
L3
÷
3)+0.5(P
S1
÷
3+
PS2
÷
3+P
S3
...

【专利技术属性】
技术研发人员：全璐瑶，李顺昕，赵一男，杨敏，董少峤，赵轩，赵敏，李海滨，周洁，申惠琪，宋斌，张玉，刘志雄，孙海波，
申请(专利权)人：国家电网有限公司北京京研电力工程设计有限公司，
类型：发明
国别省市：