基于模拟退火算法的电机堵转判别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于模拟退火算法的电机堵转判别方法及装置。所述方法包括步骤：获取表征至少一电机历史堵转电流的数组X,并且根据至少一沿所述数组X滑动的窗口Y截取所述数组X的部分为数组Z；初始化通过所述数组Z训练的学习模型；基于模拟退火算法获取所述窗口Y的全局最优配置；根据全局最优配置的所述窗口Y训练所述学习模型,以及通过训练后所述学习模型预测至少一电机运行的电流数据的堵转系数；根据所述堵转系数分析当前所述电机的堵转情况。本发明专利技术有根据电机运行的电流数据判别电机的堵转,以及避免因电机长期运行,造成电机处在非堵转部分的电流数据对电机堵转的判别造成干扰。造成干扰。造成干扰。

【技术实现步骤摘要】
基于模拟退火算法的电机堵转判别方法及装置


[0001]本专利技术涉及电机与拖动领域,具体而言,涉及一种基于模拟退火算法的电机堵转判别方法及装置。

技术介绍

[0002]电机堵转是电机在转速为0转时持续扭矩输出的情况。出现电机堵转的原因多样,多是因机械自身或人为干预造成的故障。
[0003]在电机发生堵转时功率因数低,堵转电流迅速升高,可达到额定电流数倍。那么电机长时间处在堵转状态会使电机烧坏。因此电机堵转试验是电机一般性试验的项目。
[0004]电机堵转发生时主要可测量的参量是电流,通过对堵转电流的判别,是现有技术中分析电机堵转发生的技术手段。但随着电机运行环境的复杂,电机因所处的部分工况会表现出近似堵转电流的电流特征。那么在复杂环境或工况下对电机堵转的判别需要研究更加可行的判别方法。

技术实现思路

[0005]基于此,本专利技术实施例第一方面公开一种基于模拟退火算法的电机堵转判别方法。所述方法包括步骤,S100,获取表征至少一电机历史堵转电流的数组X,并且根据至少一沿所述数组X滑动的窗口Y截取所述数组X的部分为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模拟退火算法的电机堵转判别方法,其特征在于,所述方法包括步骤,S100,获取表征至少一电机历史堵转电流的数组X,并且根据至少一沿所述数组X滑动的窗口Y截取所述数组X的部分为数组Z；S200,初始化通过所述数组Z训练的学习模型；S300,基于模拟退火算法获取所述窗口Y的全局最优配置；S400,根据全局最优配置的所述窗口Y训练所述学习模型,以及通过训练后所述学习模型预测至少一电机运行的电流数据的堵转系数；S500,根据所述堵转系数分析当前所述电机的堵转情况。2.根据权利要求1所述的基于模拟退火算法的电机堵转判别方法,其特征在于,所述方法包括步骤,S101,获取若干数组X,所述数组X＝{X1,X2,...,Xn；Q},n∈N且n＞2,Q为堵转系数；S102,配置一窗口Y,所述窗口Y(a,b)＝{Xa,Xa+1,...,Xb；Q}；a、b∈N且0＜a≤b＜n；S103,依据所述窗口Y(a,b)截取所述数组X的部分为数组Z。3.根据权利要求2所述的基于模拟退火算法的电机堵转判别方法,其特征在于,所述方法包括步骤,S201,配置依据若干所述数组Z(a,b)训练的学习模型η(a,b)；S202,配置所述学习模型η(a,b)的预测偏差为θ(a,b)。4.根据权利要求1所述的基于模拟退火算法的电机堵转判别方法,其特征在于,所述方法包括步骤,S301,配置模拟退火算法的收敛条件及初始温度T；S302,赋值a＝ai,b＝bi,获取预测偏差θ(ai,bi)；S303,获取随机自然数Δa及Δb,赋值aj＝ai+Δa,bj＝bi+Δb,获取预测偏差θ(aj,bj)；S304,若θ(aj,bj)
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θ(ai,bi)＜0,使ai＝aj,bi＝bj；若θ(aj,bj)
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θ(ai,bi)≥0,使T为当前温度,判断p≥ζ,ζ∈(0,1],使ai＝aj,bi＝bj；判断p＜ζ,保持a＝ai及b＝bi；S305,判断至少一收敛条件是否满足,若所述收敛条件满足则评价所述学习模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘元，刘刚，佘莹莹，徐侃，刘承，张英浩，梁兆伟，赵寅，郭嵩，刘宇航，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所，
类型：发明
国别省市：