用于物理零件的3D打印的热量感知工具路径重新排序制造技术

一种计算系统(100)可以包括访问引擎(108)和工具路径重新排序引擎(110)。访问引擎(108)可以被配置来访问3D CAD对象的切片的原始的层工具路径以及原始的层工具路径的热临界度度量(240、340、540)。热临界度度量可以指明针对原始的层工具路径的多个工具路径段上的不同点的热影响，以用于使用原始的层工具路径进行物理零件的3D打印。工具路径重新排序引擎(110)可以被配置为将多个工具路径段重新排序为经修改的层工具路径(250、350、550)，并且经修改的层工具路径(250、350、550)可以具有与原始的层工具路径的热临界度度量(240、340、540)相比对物理零件的热影响更小的热临界度度量。度量。度量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于物理零件的3D打印的热量感知工具路径重新排序

技术介绍

[0001]计算机系统可用于创建、使用和管理产品和其它物品的数据。例如，计算机辅助技术(Computer
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Aided Technology，CAx)系统可以用于辅助产品的设计、分析、模拟或制造。CAx系统的示例包括计算机辅助设计(Computer
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Aided Design，CAD)系统、计算机辅助工程化(Computer
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Aided Engineering，CAE)系统、可视化和计算机辅助制造(Computer
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Aided Manufacturing)系统、产品数据管理(Product Data Management，PDM)系统、产品生命周期管理(Product Lifecycle Management，PLM)系统等。这些CAx系统可以包括便于产品结构和产品制造的设计和模拟测试的组件(例如CAx应用)。
附图说明
[0002]在以下具体描述中并参考附图描述了某些示例。
[0003]图1示出了支持用于物理零本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：通过计算系统：访问(602)3D CAD对象(210)的切片的原始的层工具路径(230、330、530)，其中，所述3D CAD对象(210)表示物理零件，其中，所述切片表示用于所述物理零件的3D打印的物理层，并且其中，所述原始的层工具路径(230、330、530)控制所述物理层的所述3D打印，并且包括所述原始的层工具路径的多个工具路径段的3D打印顺序；访问(604)所述原始的层工具路径的热临界度度量(240、340、540)，其中，所述原始的层工具路径的所述热临界度度量(240、340、540)指明了针对所述原始的层工具路径(230、330、530)的所述多个工具路径段上的不同点的热影响，以用于使用所述原始的层工具路径(230、330、530)的所述3D打印顺序来进行所述物理零件的所述3D打印；将所述多个工具路径段重新排序(606)成经修改的层工具路径(250、350、550)，其中，所述经修改的层工具路径(250、350、550)具有与所述原始的层工具路径(230、330、530)不同的3D打印顺序，并且具有与所述原始的层工具路径的所述热临界度度量(240、340、540)相比对所述物理零件的热影响更小的热临界度度量；以及提供(608)所述经修改的层工具路径(250、350、550)以支持所述物理零件的所述3D打印。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述原始的层工具路径的所述热临界度度量(240、340、540)指明所述多个工具路径段上的所述不同点中的每一者的所述3D零件的温度超过所述物理零件的所述3D打印的临界温度的程度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，将所述多个工具路径段重新排序成所述经修改的层工具路径(250、350、550)包括使用路径优化算法(310)迭代地优化候选层工具路径，所述路径优化算法被应用以优化所述候选层工具路径的所述热临界度度量和总体构建时间，以便确定所述经修改的层工具路径(250、350、550)。4.根据权利要求3所述的方法，其中，迭代地优化所述候选层工具路径包括，对于所述路径优化算法(310)的给定迭代：访问从所述路径优化算法(310)的先前迭代确定的输出层工具路径，作为候选层工具路径，其中，所述候选层工具路径包括多个工具路径段；访问所述候选层工具路径的多个工具路径段中的每一者的段热临界度度量；应用蚁群优化算法作为所述路径优化算法(310)，在所述蚁群优化算法(310)中，所述蚁群优化算法的信息素参数被指定为所述段热临界度度量的倒数；以及根据所述蚁群优化算法确定所述路径优化算法的当前迭代的输出层工具路径(310)。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述原始的层工具路径是用于所述路径优化算法(310)的初始迭代的候选层工具路径。6.根据权利要求1或2所述的方法，还包括训练机器学习模型(410)以确定所述经修改的层工具路径，包括通过：配置参数化重新排序算法(420)，所述参数化重新排序算法(420)考虑物理零件的3D打印中的多个参数；提供所述多个参数的试验参数值(433)和具有对应热临界度度量(432)的初始层工具路径(431)，作为所述训练的输入；
通过所述训练，利用对应的热临界度度量(442)在候选层工具路径(441)上迭代，以基于所述热临界度度量(442)和所述候选层工具路径(441)的总体构建时间来优化所述参数化重新排序算法(420)；以及从所述迭代获得指定所述多个参数的经学习的参数值的所述机器学习模型(410)。7.根据权利要求6所述的方法，其中，将所述多个工具路径段重新排序成所述经修改的层工具路径包括：提供所述原始的层工具路径和所述原始的层工具路径的所述热临界度度量作为所述机器学习模型(410)的输入；以及获得所述经修改的层工具路径作为所述机器学习模型的输出(410)。8.一种系统，包括：访问引擎，其被配置为：访问3D CAD对象的切片的原始的层工具路径，其中，所述3D ...

【专利技术属性】
技术研发人员：K，
申请(专利权)人：西门子工业软件有限公司，
类型：发明
国别省市：