目标重识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种目标重识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：提取第一目标图像集中的第一目标重识别特征，提取第二目标图像集中的第二目标重识别特征；提取第一目标图像集中的第一辅助识别特征，提取第二目标图像集中的第二辅助识别特征；根据第一目标重识别特征、第二目标重识别特征、第一辅助识别特征和第二辅助识别特征，得到目标相似度；根据目标相似度，判断第一目标图像集中的目标与第二目标图像集中的目标是否为同一目标。由于在目标重识别过程中，进一步考虑辅助识别特征来确定不同目标图像集的辅助识别因素是否相近，进而根据相近程度对目标重识别特征进行加权，可提高重识别的准确性。可提高重识别的准确性。可提高重识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
目标重识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种目标重识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉技术的发展，出现了目标重识别技术。目标重识别技术用于判断在不同监控摄像机下出现的目标是否为同一目标，有利于在视频监控网络中快速定位到感兴趣的特定目标。
[0003]传统的目标重识别方法首先获取两组目标图像集，每一组目标图像集中的各目标图像中仅包含唯一的待重识别的目标，然后分别提取两组目标图像集中各目标图像对应的目标重识别特征，之后计算其中一组目标图像集中各目标图像对应的目标重识别特征与另一组目标图像集中各目标图像对应的目标重识别特征之间的特征距离，最后对该特征距离求平均值，并通过该特征距离平均值判断两组目标图像集中的待重识别的目标是否为同一目标。
[0004]然而，采用传统技术，重识别的准确性不理想，存在准确性较低或准确性不稳定的缺陷。

技术实现思路

[0005]经专利技术人研究发现，传统技术准确性不理想的原因至少包括：在计算图像的相似本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标重识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取第一目标图像集中的第一目标重识别特征，提取第二目标图像集中的第二目标重识别特征；提取所述第一目标图像集中的第一辅助识别特征，提取所述第二目标图像集中的第二辅助识别特征；根据所述第一目标重识别特征、所述第二目标重识别特征、所述第一辅助识别特征和所述第二辅助识别特征，得到目标相似度；根据所述目标相似度，判断所述第一目标图像集中的目标与所述第二目标图像集中的目标是否为同一目标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标重识别特征、所述第二目标重识别特征、所述第一辅助识别特征和所述第二辅助识别特征，得到目标相似度，包括：根据所述第一目标重识别特征和所述第二目标重识别特征，计算所述第一目标图像集中各第一目标图像与所述第二目标图像集中各第二目标图像之间的重识别相近度；根据所述第一辅助识别特征和所述第二辅助识别特征，计算所述第一目标图像集中各第一目标图像与第二目标图像集中各第二目标图像之间的辅助相近度；将所述重识别相近度与由所述辅助相近度确定的权重进行加权求和，得到目标相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述辅助相近度进行归一化，得到所述权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一目标图像集中的第一辅助识别特征，提取所述第二目标图像集中的第二辅助识别特征，包括：将所述第一目标重识别特征输入训练好的辅助识别特征提取模型，得到第一辅助识别特征；将所述第二目标重识别特征输入所述训练好的辅助识别特征提取模型，得到第二辅助识别特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述辅助识别特征提取模型的训练过程，包括：将目标图像集样本输入重识别特征提取模型，输出目标重识别特征样本；将所述目标重识别特征样本作为输入数据，对初始化的辅助识别特征提...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱强，翁仁亮，
申请(专利权)人：北京爱笔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：