本申请涉及一种目标对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图像识别领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：从针对目标区域采集的数据中，提取候选对象的点云数据；根据候选对象的点云数据，确定候选对象的动作序列信息，动作序列信息包括由至少一个动作构建得到的动作序列；根据候选对象的动作序列信息，确定候选对象对应的目标值，目标值用于表征所述候选对象为目标对象的概率；根据候选对象对应的目标值，确定针对候选对象的目标对象识别结果。采用本方法能够提高目标对象的识别效率。高目标对象的识别效率。高目标对象的识别效率。
【技术实现步骤摘要】
目标对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像识别领域，特别是涉及一种目标对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]网点作为商业银行对客服务的主要渠道，是银行对外服务形象的展示窗口。在商业银行的日常运营过程中，往往有需要甄别进入商业银行的人员的需求。
[0003]现有技术中，通常通过人工查阅网点视频录像的方式进行人员甄别，但这种方式效率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种目标对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种目标对象识别方法。所述方法包括：
[0006]从针对目标区域采集的数据中，提取候选对象的点云数据；
[0007]根据所述候选对象的点云数据，确定所述候选对象的动作序列信息，所述动作序列信息包括由至少一个动作构建得到的动作序列；
[0008]根据所述候选对象的动作序列信息，确定所述候选对象对应的目标值，所述目标值用于表征所述候选对象为目标对象的概率；
[0009]根据所述候选对象对应的目标值，确定针对所述候选对象的目标对象识别结果。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述候选对象的动作序列信息，确定所述候选对象对应的目标值，包括：
[0011]从所述动作序列信息中，确定目标动作；
[0012]将所述目标动作与预设动作信息进行匹配，获得所述目标动作对应的匹配结果；
[0013]在所述匹配结果表征所述预设动作信息中存在与所述目标动作相匹配的预设动作的情况下，将所述目标动作作为起始动作；
[0014]根据所述起始动作，及所述动作序列信息中位于所述起始动作后的连续预设数量个动作，构建所述候选对象的动作组；
[0015]根据所述候选对象的动作组，确定所述候选对象对应的目标值。
[0016]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0017]在所述匹配结果表征所述预设动作信息中不存在与所述目标动作相匹配的预设动作的情况下，将所述动作序列信息中与所述目标动作相邻且位于所述目标动作后的动作作为目标动作，并重复将将所述目标动作与预设动作信息进行匹配，获得所述目标动作对应的匹配结果的步骤。
[0018]在其中一个实施例中，所述根据所述候选对象的动作组，确定所述候选对象对应的目标值，包括：
[0019]获取历史目标对象对应的历史动作组，所述历史目标对象为在历史目标对象识别过程中确定的目标对象；
[0020]针对任一所述历史目标对象，根据所述历史目标对象对应的历史动作组及所述候选对象的动作组，确定所述候选对象与所述历史目标对象的第一特征相似度；
[0021]根据所述候选对象与各所述历史目标对象对应的第一特征相似度，确定所述候选对象对应的目标值。
[0022]在其中一个实施例中，所述根据所述候选对象对应的目标值，确定针对所述候选对象的目标对象识别结果，包括：
[0023]在所述候选对象对应的目标值大于目标值阈值的情况下，根据所述候选对象的点云数据，确定所述候选对象的运动轨迹；
[0024]根据所述候选对象的运动轨迹，确定第一轨迹目标值；
[0025]在所述第一轨迹目标值大于轨迹目标值阈值的情况下，将所述候选对象作为目标对象。
[0026]在其中一个实施例中，所述根据所述候选对象的运动轨迹，确定第一轨迹目标值，包括：
[0027]根据所述候选对象的运动轨迹，确定所述候选对象在各预设地点的停留时长，并根据所述候选对象在各预设地点的停留时长，确定第二轨迹目标值；
[0028]根据所述候选对象的运动轨迹，确定所述候选对象与各待比较对象之间的距离，并根据所述候选对象与各待比较对象之间的距离确定第三轨迹目标值，所述待比较对象为全部候选对象中，除所述候选对象之外的对象；
[0029]根据所述第二轨迹目标值和所述第三轨迹目标值，确定所述第一轨迹目标值。
[0030]在其中一个实施例中，所述根据所述候选对象在各预设地点的停留时长，确定第二轨迹目标值，包括：
[0031]针对任一所述预设地点，在所述候选对象在所述预设地点的停留时长小于时长阈值的情况下，根据所述停留时长，确定所述候选对象在所述预设地点对应的地点目标值；或者，
[0032]在所述停留时长大于或者等于时长阈值的情况下，根据所述动作序列信息中，所述候选对象在所述预设地点对应的动作，确定所述候选对象在所述预设地点对应的地点目标值；
[0033]根据所述候选对象在各所述预设地点对应的地点目标值，确定所述候选对象的第二轨迹目标值。
[0034]在其中一个实施例中，所述根据所述候选对象与各待比较对象之间的距离确定第三轨迹目标值，包括：
[0035]针对任一所述待比较对象，根据所述候选对象的运动轨迹，确定所述候选对象与所述待比较对象之间的距离小于距离阈值的时长，并根据所述候选对象与所述待比较对象之间的距离小于距离阈值的时长，确定所述候选对象针对所述待比较对象的对象目标值；
[0036]根据所述候选对象针对各所述待比较对象的对象目标值，确定所述候选对象对应的第四轨迹目标值；
[0037]根据所述候选对象的运动轨迹，确定所述候选对象与各所述待比较对象之间的距
离小于所述距离阈值的次数，并根据所述候选对象与各所述待比较对象之间的距离小于所述距离阈值的次数确定第五轨迹目标值；
[0038]根据所述第四轨迹目标值和所述第五轨迹目标值，确定第三轨迹目标值。
[0039]第二方面，本申请还提供了一种目标对象识别装置。所述装置包括：
[0040]提取模块，用于从针对目标区域采集的数据中，提取候选对象的点云数据；
[0041]第一确定模块，用于根据所述候选对象的点云数据，确定所述候选对象的动作序列信息，所述动作序列信息包括由至少一个动作构建得到的动作序列；
[0042]第二确定模块，用于根据所述候选对象的动作序列信息，确定所述候选对象对应的目标值，所述目标值用于表征所述候选对象为目标对象的概率；
[0043]第三确定模块，用于根据所述候选对象对应的目标值，确定针对所述候选对象的目标对象识别结果。
[0044]在其中一个实施例中，所述第二确定模块，还用于：
[0045]从所述动作序列信息中，确定目标动作；
[0046]将所述目标动作与预设动作信息进行匹配，获得所述目标动作对应的匹配结果；
[0047]在所述匹配结果表征所述预设动作信息中存在与所述目标动作相匹配的预设动作的情况下，将所述目标动作作为起始动作；
[0048]根据所述起始动作，及所述动作序列信息中位于所述起始动作后的连续预设数量个动作，构建所述候选对象的动作组；
[0049]根据所述候选对象的动作组，确定所述候选对象对应的目标值。
[0050]在其中一个实施例中，所述装置本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：从针对目标区域采集的数据中，提取候选对象的点云数据；根据所述候选对象的点云数据，确定所述候选对象的动作序列信息，所述动作序列信息包括由至少一个动作构建得到的动作序列；根据所述候选对象的动作序列信息，确定所述候选对象对应的目标值，所述目标值用于表征所述候选对象为目标对象的概率；根据所述候选对象对应的目标值，确定针对所述候选对象的目标对象识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选对象的动作序列信息，确定所述候选对象对应的目标值，包括：从所述动作序列信息中，确定目标动作；将所述目标动作与预设动作信息进行匹配，获得所述目标动作对应的匹配结果；在所述匹配结果表征所述预设动作信息中存在与所述目标动作相匹配的预设动作的情况下，将所述目标动作作为起始动作；根据所述起始动作，及所述动作序列信息中位于所述起始动作后的连续预设数量个动作，构建所述候选对象的动作组；根据所述候选对象的动作组，确定所述候选对象对应的目标值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述匹配结果表征所述预设动作信息中不存在与所述目标动作相匹配的预设动作的情况下，将所述动作序列信息中与所述目标动作相邻且位于所述目标动作后的动作作为目标动作，并重复将将所述目标动作与预设动作信息进行匹配，获得所述目标动作对应的匹配结果的步骤。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选对象的动作组，确定所述候选对象对应的目标值，包括：获取历史目标对象对应的历史动作组，所述历史目标对象为在历史目标对象识别过程中确定的目标对象；针对任一所述历史目标对象，根据所述历史目标对象对应的历史动作组及所述候选对象的动作组，确定所述候选对象与所述历史目标对象的第一特征相似度；根据所述候选对象与各所述历史目标对象对应的第一特征相似度，确定所述候选对象对应的目标值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选对象对应的目标值，确定针对所述候选对象的目标对象识别结果，包括：在所述候选对象对应的目标值大于目标值阈值的情况下，根据所述候选对象的点云数据，确定所述候选对象的运动轨迹；根据所述候选对象的运动轨迹，确定第一轨迹目标值；在所述第一轨迹目标值大于轨迹目标值阈值的情况下，将所述候选对象作为目标对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选对象的运动轨迹，确定第一轨迹目标值，包括：根据所述候选对象的运动轨迹，确定所述候选对象在各预设地点的停留时长，并根据
所述候选对象在各预设地点的停留时长，确定第二轨迹目标值；根据所述候选对象的运动轨迹，确定所述候选对象与各待比较对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：高伟，钟春彬，姚冕，蔡为彬，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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