行为识别方法、存储介质及电子设备技术

本申请公开了一种行为识别方法、存储介质及电子设备，方法包括：获取参考视频，参考视频包括指定的行为内容；获取需要进行行为识别的待识别视频；通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取待识别视频与参考视频的相似度；根据相似度识别待识别视频是否包括指定的行为内容，得到识别结果。通过基于孪生神经网络的视频判别模型对待识别视频和参考视频进行相似度识别，能够准确地对待识别视频进行行为识别。别。别。

【技术实现步骤摘要】
行为识别方法、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种行为识别方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]动物行为从宏观上反应了动物高级中枢神经功能、学习记忆能力、心理状态、运动协调性等信息。研究动物行为能够评估动物对于环境或者药理的适应情况，在毒理学、药理学、运动损伤及恢复等领域具有广泛应用。
[0003]随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能技术的有监督学习方法能够对动物行为进行分类。但该方法仅能将动物行为划分为固定类别中的一种，对于未知类别的动物行为则难以对其进行准确分类。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种行为识别方法、存储介质及电子设备，能够根据提高对动物行为进行识别的准确度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种行为识别方法，方法包括：
[0006]获取参考视频，参考视频包括指定的行为内容；
[0007]获取需要进行行为识别的待识别视频；
[0008]通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取待识别视频与参考视频的相似度；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：获取参考视频，所述参考视频包括指定的行为内容；获取需要进行行为识别的待识别视频；通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取所述待识别视频与所述参考视频的相似度；根据所述相似度识别所述待识别视频是否包括所述指定的行为内容，得到识别结果。2.根据权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述获取需要进行行为识别的待识别视频，包括：获取需要进行行为识别的初始视频；根据所述参考视频的长度从所述初始视频中截取至少一个视频片段；将截取的所述至少一个视频片段确定为所述待识别视频。3.根据权利要求2所述的行为识别方法，其特征在于，当所述待识别视频包括至少两个视频片段时，所述至少两个视频片段中相邻的视频片段部分重合，所述根据所述相似度识别所述待识别视频是否包括所述指定的行为内容，得到识别结果之后，还包括：根据同一视频帧在不同待识别视频中的识别结果，确定所述初始视频中各视频帧的评分；根据所述初始视频中各视频帧的评分，确定所述初始视频的总评分；若所述总评分大于预设阈值，则确定所述初始视频包括所述指定的行为内容；若所述总评分不大于所述预设阈值，则确定所述初始视频不包括所述指定的行为内容。4.根据权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述视频判别模型包括第一特征提取分支、第二特征提取分支、特征融合模块以及相似度判别模块，所述第一特征提取分支和所述第二特征提取分支的结构相同，且网络参数共享，所述通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取所述待识别视频与所述参考视频的相似度，包括：将所述参考视频输入所述第一特征提取分支进行特征提取，得到第一帧序列特征；将所述待识别视频输入所述第二特征提取分支进行特征提取，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱富强，詹阳，张慧康，张曦昊，王振，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：