一种基于图像识别的乡村住宅户型平面生成方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的乡村住宅户型平面生成方法和系统，包括：获取输入条件信息，输入条件信息包括宅基地条件信息和房间需求信息；根据输入条件信息，分别从数据库中筛选与标签信息对应的宅基地轮廓信息、户型轮廓信息和户型推荐结构图；将宅基地轮廓信息和户型轮廓信息输入至用地方案模型中，确定用地方案信息；根据用地方案信息和用户选择的一户型推荐结构图，生成平面图；根据输出的平面图，用户进行调整；获取调整后平面图，输出建筑结果信息。本发明专利技术可以快速生成户型方案，交互时间快，低成本，并且生成的户型方案结果丰富，满足个性化需求，节省用户跟专业设计人员沟通的时间，提高服务覆盖面。提高服务覆盖面。提高服务覆盖面。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的乡村住宅户型平面生成方法和系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域。具体而言，涉及一种基于图像识别的乡村住宅户型平面生成方法和系统。

技术介绍

[0002]现有的乡村住宅市场化服务模式以整装集成房屋公司或建房服务平台为主。集成房屋公司可为客户提供数种备选方案，村民凭喜好选择方案。但备选方案数量一般不多于10种，因此很难满足不同村民的自主想法和个性化需求。同时服务流程普遍缺失对既有设计方案的调整、优化。建房服务平台通过建立既有住宅户型数据库，由村民输入房间类型和数量需求，通过匹配算法筛选满足要求的户型方案，如有调整设计需求，还可以通过服务平台与专业设计人员进行电话沟通。因专业术语表达、服务取费等原因，导致村民与专业设计人员沟通的时间、金钱成本很高。
[0003]本专利技术提出利用移动互联网和基于深度学习的智能化设计技术解决乡村住宅设计中如何提高服务覆盖面、满足个性需求和降低响应时间问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术正是基于现有技术的上述需求而提出的，针对现有以户型图集为主的乡村住宅设计服务模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的乡村住宅户型平面生成方法，其特征在于，包括：获取输入条件信息，所述输入条件信息包括宅基地条件信息和房间需求信息；根据所述输入条件信息，分别从数据库中筛选与标签信息对应的宅基地轮廓信息、户型轮廓信息和户型推荐结构图；其中，一个输入条件信息至少对应一户型推荐结构图；将宅基地轮廓信息和户型轮廓信息输入至用地方案模型中，确定用地方案信息；其中，所述用地方案模型是通过将多个用地方案图片标定有宅基地轮廓信息和户型轮廓信息，再利用图神经网络算法进行训练得到；根据所述用地方案信息和用户选择的一户型推荐结构图，生成平面图；根据输出的平面图，用户进行调整；获取调整后平面图，输出建筑结果信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立数据库，包括：通过图神经网络算法对标定有标签信息的图片进行模型训练，得到数据库模型；将所述图片输入至所述数据库模型，得到对应的标签信息；根据图片与标签信息的对应关系建立数据库；或直接通过人为标定图片的标签信息，根据图片与标签信息的对应关系建立数据库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用地方案信息和用户选择的一户型推荐结构图，生成平面图，包括：根据所述户型推荐结构图，获取房间分布结构信息；根据用地方案信息和房间分布结构信息，使用训练好的图神经网络模型生成平面图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据输出的平面图，用户进行调整，包括：用户通过输出的平面图调整各个房间的面积和位置关系，获得调整后平面图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取调整后平面图，得到建筑模型信息，包括：获取调整后平面图，并转化为三维视图；所述建筑结果信息包括平面图、三维视图和输入条件信息。6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：张蔚，杨思宇，杜甜甜，胡英娜，焦燕，宋子琪，贾子玉，
申请(专利权)人：中国建筑设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：