健身方法及健身设备技术

本发明专利技术提供一种健身方法以及健身设备，健身方法包括：根据候选音乐文件，确定健身指导视频，健身指导视频包括第一健身指导视频和/或第二健身指导视频，第一健身指导视频基于候选音乐文件自动实时生成，第二健身指导视频为基于候选音乐文件预录制的视频；生成视频背景以及视频特效；于显示模块播放健身指导视频、视频背景、视频特效以及候选音乐文件；接收用户运动数据；根据用户运动数据与音乐文件的音乐特征的匹配，于显示模块显示交互反馈。本发明专利技术提供一种基于候选音乐文件的特征提取，向用户提供多层变化组合的用于指导健身的视频图像，同时，还根据用户运动数据进行显示交互反馈，提高用户健身交互体验。提高用户健身交互体验。提高用户健身交互体验。

【技术实现步骤摘要】
健身方法及健身设备


[0001]本专利技术涉及智能健身领域，尤其涉及一种健身方法及健身设备。

技术介绍

[0002]随着用户对于健康和体态的需求，各式各样的健身方式应运而生。为了提高健身方式的便捷性，在家健身方式已经越来越普及。用户通常可以播放预先录制的教练视频，以便于根据教练视频的指导进行健身。
[0003]目前的教练视频的健身动作，通常与教练指令相关，用户跟随教练视频的动作指导以及教练指令进行健身，健身过程相对枯燥。
[0004]由此，如何调整和优化健身方法和健身设备，从而向用户提供用于指导健身的多层变化组合的视频图像，同时，还根据用户运动数据进行显示交互反馈，以提高用户健身交互体验，是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种健身方法及健身设备，从而向用户提供用于指导健身的多层变化组合的视频图像，同时，还根据用户运动数据进行显示交互反馈，以提高用户健身交互体验。
[0006]根据本专利技术的一个方面，提供一种健身方法，包括：根据候选音乐文件，确定健身指导视频，所述健身指导视频包括第一健身指导视频和/或第二健身指导视频，所述第一健身指导视频基于所述候选音乐文件自动实时生成，所述第二健身指导视频为基于所述候选音乐文件预录制的视频；生成视频背景以及视频特效；于显示模块播放所述健身指导视频、视频背景、视频特效以及所述候选音乐文件；接收用户运动数据；根据所述用户运动数据与所述音乐文件的音乐特征的匹配，于所述显示模块显示交互反馈。
[0007]在本专利技术的一些实施例中，所述候选音乐文件基于用户选择确定；或者所述候选音乐文件基于用户画像与音乐文件的音乐特征的匹配确定。
[0008]在本专利技术的一些实施例中，所述健身指导视频基于如下步骤生成：提取所述候选音乐文件的音乐特征；根据所述音乐特征和用户画像或者根据或用户选择，自动作模板库中，匹配动作序列；根据所述动作序列，生成所述健身指导视频。
[0009]在本专利技术的一些实施例中，所述候选音乐文件的音乐特征包括音乐属性特征以及节奏特征序列，根据所述音乐特征和用户画像或者根据用户选择，自动作模板库中，匹配动作序列所述根据所述音乐特征，自动作模板库中，匹配动作序列包括：根据所述音乐属性特征以及节奏特征序列，自所述动作模板库中，依次匹配动作单元，所述动作模板库中包括多个动作单元；根据动作单元的序列形成动作序列。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，所述节奏特征序列包括多个节奏特征段，所述音乐属性特征包括音乐能量变化数据，所述音乐属性特征还包括音乐时长、音乐分段、歌词、音乐风格、演唱者中的一项或多项，所述根据所述音乐属性特征以及节奏特征序列，自所述动作
模板库中，依次匹配动作单元包括：获取第i节奏特征段，查找预定义的第i
‑
1动作单元的至少一个候选下接动作单元；至少根据第i
‑
1动作单元的动作能量等级和动作能量等级变化模型获取所述第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级的准概率；根据所述音乐能量变化数据以及用户运动状态数据调整所述第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级的准概率，获得所述第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级的概率；根据所述第i
‑
1个动作单元的下接动作单元的能量等级的概率确定第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级；根据所确定的能量等级或者根据所确定的能量等级和用户画像，自所述至少一个候选下接动作单元确定一个动作单元作为第i动作单元，其中，i为大于等于2且小于等于N的整数，N为所述节奏特征序列的节奏特征段的数量。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，所生成的健身指导视频为第一健身指导视频，所述根据所述动作序列，生成所述健身指导视频包括：确定教练对象，所述教练对象可为虚拟形象或真人教练拍摄内容，根据所述动作序列以及所述教练对象生成第一健身指导视频；或者确定虚拟场景，根据所述动作序列以及所述虚拟场景生成第一健身指导视频，其中，所述虚拟场景具有与所述动作序列对应一致的动态变化效果。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，所述确定教练对象包括：根据所述候选音乐文件的音乐特征和/或用户画像，匹配所述教练对象或者真人教练，或者经由用户选择确定所述教练对象或者真人教练；所述确定虚拟场景包括：根据所述候选音乐文件的音乐特征和/或用户画像，匹配所述虚拟场景。
[0013]在本专利技术的一些实施例中，所生成的健身指导视频为第二健身指导视频，所述根据所述动作序列，生成所述健身指导视频包括：根据所述动作序列生成动作提示文件；播放动作提示文件以及所述候选音乐文件；接收录制的准第二健身指导视频，所述准第二健身指导视频包括教练健身前景以及录制背景，所述录制背景为绿幕背景，所述教练健身前景中的教练对象为实体形象；自所述准第二健身指导视频中提取所述教练健身前景，作为所述第二健身指导视频。
[0014]在本专利技术的一些实施例中，所述生成视频背景以及视频特效包括：根据所述候选音乐文件的音乐特征、用户画像匹配所述视频背景以及视频特效。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，所述于显示模块播放所述健身指导视频、视频背景、视频特效以及所述候选音乐文件，还包括：基于所接收的用户运动数据，更新所述视频背景和/或视频特效。
[0016]在本专利技术的一些实施例中，所述用户运动数据包括用户动作数据，所述候选音乐文件的音乐特征包括节奏特征序列以及音乐属性特征，所述节奏特征序列包括多个节奏特征段，所述音乐属性特征包括音乐能量变化数据，所述音乐属性特征还包括音乐时长、音乐分段、歌词、音乐风格、演唱者中的一项或多项，所述根据所述用户运动数据与所述音乐文件的音乐特征的匹配，于所述显示模块显示交互反馈包括：判断所述用户动作数据是否符合对应时间的节奏特征段；若是，则于所述显示模块显示连击特效；若否，则于所述显示模块显示未击中特效或者不显示特效。
[0017]在本专利技术的一些实施例中，所述于所述显示模块显示匹配的结果还包括：根据所述连击特效的连续显示和/或所述连击特效的显示次数，判断用户运动等级是否上升；若否，则于所述显示模块显示未升级特效或者不显示特效；若是，则：于所述显示模块显示升
级特效；根据所述用户动作数据，计算用户的运动分值；于所述显示模块显示所述运动分值。
[0018]在本专利技术的一些实施例中，还包括：基于建立的虚拟房间，于所述虚拟房间内所述用户与其它用户的显示模块播放同一候选音乐文件，及基于同一候选音乐文件生成的所述健身指导视频、视频背景、视频特效；接收所述用户运动数据；根据所述用户运动数据，计算用户的运动分值；接收与所述用户位于同一虚拟房间的其它用户的运动分值；于所述用户的显示模块提供排行榜展示区域，所述排行榜展示区域按从大至小的顺序，显示所述虚拟房间内所述用户与其它用户在所播放的候选音乐文件中的同一时间的运动分值，其中，所显示的所述运动分值的顺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健身方法，其特征在于，包括：根据候选音乐文件，确定健身指导视频，所述健身指导视频包括第一健身指导视频和/或第二健身指导视频，所述第一健身指导视频基于所述候选音乐文件自动实时生成，所述第二健身指导视频为基于所述候选音乐文件预录制的视频；生成视频背景以及视频特效；于显示模块播放所述健身指导视频、视频背景、视频特效以及所述候选音乐文件；接收用户运动数据；根据所述用户运动数据与所述音乐文件的音乐特征的匹配，于所述显示模块显示交互反馈。2.如权利要求1所述的健身方法，其特征在于，所述候选音乐文件基于用户选择确定；或者所述候选音乐文件基于用户画像与音乐文件的音乐特征的匹配确定。3.如权利要求1所述的健身方法，其特征在于，所述健身指导视频基于如下步骤生成：提取所述候选音乐文件的音乐特征；根据所述音乐特征和用户画像或者根据用户选择，自动作模板库中，匹配动作序列；根据所述动作序列，生成所述健身指导视频。4.如权利要求3所述的健身方法，其特征在于，所述候选音乐文件的音乐特征包括音乐属性特征以及节奏特征序列，根据所述音乐特征和用户画像或者根据用户选择，自动作模板库中，匹配动作序列包括：根据所述音乐属性特征以及节奏特征序列，自所述动作模板库中，依次匹配动作单元，所述动作模板库中包括多个动作单元；根据动作单元的序列形成动作序列。5.如权利要求4所述的健身方法，其特征在于，所述节奏特征序列包括多个节奏特征段，所述音乐属性特征包括音乐能量变化数据，所述音乐属性特征还包括音乐时长、音乐分段、歌词、音乐风格、演唱者中的一项或多项，所述根据所述音乐属性特征以及节奏特征序列，自所述动作模板库中，依次匹配动作单元包括：获取第i节奏特征段，查找预定义的第i
‑
1动作单元的至少一个候选下接动作单元；至少根据第i
‑
1动作单元的动作能量等级和动作能量等级变化模型获取所述第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级的准概率；根据所述音乐能量变化数据以及用户运动状态数据调整所述第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级的准概率，获得所述第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级的概率；根据所述第i
‑
1个动作单元的下接动作单元的能量等级的概率确定第i
‑
1动作单元的下接动作单元的能量等级；根据所确定的能量等级或者根据所确定的能量等级和用户画像，自所述至少一个候选下接动作单元确定一个动作单元作为第i动作单元，其中，i为大于等于2且小于等于N的整数，N为所述节奏特征序列的节奏特征段的数量。6.如权利要求3所述的健身方法，其特征在于，所生成的健身指导视频为第一健身指导视频，所述根据所述动作序列，生成所述健身指导视频包括：确定教练对象，所述教练对象为虚拟形象或真人教练，根据所述动作序列以及所述教
练对象生成第一健身指导视频；或者确定虚拟场景，根据所述动作序列以及所述虚拟场景生成第一健身指导视频，其中，所述虚拟场景具有与所述动作序列对应一致的动态变化效果。7.如权利要求6所述的健身方法，其特征在于，所述确定教练对象包括：根据所述候选音乐文件的音乐特征和/或用户画像，匹配所述教练对象或者真人教练，或者经由用户选择确定所述教练对象或者真人教练；所述确定虚拟场景包括：根据所述候选音乐文件的音乐特征和/或用户画像，匹配所述虚拟场景。8.如权利要求3所述的健身方法，其特征在于，所生成的健身指导视频为第二健身指导视频，所述根据所述动作序列，生成所述健身指导视频包括：根据所述动作序列生成动作提示文件；播放动作提示文件以及所述候选音乐文件；接收录制的准第二健身指导视频，所述准第二健身指导视频包括教练健身前景以及录制背景，所述录制背景为绿幕背景，所述教练健身前景中的教练对象为实体形象；自所述准第二健身指导视频中提取所述教练健身前景，作为所述第二健身指导视频。9.如权利要求1所述的健身方法，其特征在于，所述生成视频背景以及视频特效包括：根据所述候选音乐文件的音乐特征、用户画像匹配所述视频背景以及视频特效。10.如权利要求9所述的健身方法，其特征在于，所述于显示模块播放所述健身指导视频、视频背景、视频特效以及所述候选音乐文件，还包括：基于所接收的用户运动数据，更新所述视频背景和/或视频特效。11.如权利要求1所述的健身方法，其特征在于，所述用户运动数据包括用户动作数据，所述候选音乐文件的音乐特征包括节奏特征序列，所述节奏特征序列包括多个节奏特征段，所述根据所述用户运动数据与所述音乐文件的音乐特征的匹配，于所述显示模块显示交互反馈包括：判断所述用户动作数据是否符合对应时间的节奏特征段；若是，则于所述显示模块显示连击特效；若否，则于所述显示模块显示未击中特效...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈骋，
申请(专利权)人：随机漫步上海体育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：