车位推荐方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种车位推荐方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习技术、云计算及云服务技术领域。具体实现方案为：获取目标车辆选取的停车场和停车场的候选入口；根据目标车辆的行驶路线，从候选入口中确定目标车辆的目标入口；从目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，并推送给目标车辆。本申请根据目标车辆所对应的目标入口确定候选车位集合，以从候选车位集合中选取出空闲车位作为目标推荐车位，避免了目标推荐车位距离目标入口距离较远的情况，使得用户在进入停车场内后能尽快达到目标推荐车位，提升了用户的停车体验，提高停车场周转率，并且能减少停车场内的拥堵概率。概率。概率。

【技术实现步骤摘要】
车位推荐方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及机器学习技术、云计算及云服务
，具体涉及一种车位推荐方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，在确定目标车辆的目的地后，相关导航软件会向目标车辆推荐一个目的地的停车场内处于空闲状态的停车位，但如果停车场比较大且具有多个入口的话，可能会出现推荐的停车位距离用户所驶入的停车场入口距离较远的情况，使得用户对推荐的车位的满意度较低，甚至造成停车场拥堵。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于车位推荐方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种车位推荐方法，通过获取目标车辆选取的停车场和停车场的候选入口；根据目标车辆的行驶路线，从候选入口中确定目标车辆的目标入口；从目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，并推送给目标车辆。
[0005]本申请提供的车位推荐方法，根据目标车辆所对应的目标入口确定候选车位集合，以从候选车位集合中选取出空闲车位作为目标推荐车位，避免了目标推荐车位距离目标入口距离较远的情况，使得用户在进入停车场内后能尽快达到目标推荐车位，提升了用户的停车体验，提高停车场周转率，并且能减少停车场内的拥堵概率。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种车位推荐装置，包括获取模块，用于获取目标车辆选取的停车场和停车场的候选入口；确定模块，用于根据目标车辆的行驶路线，从候选入口中确定目标车辆的目标入口；推荐模块，用于从目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，并推送给目标车辆。
[0007]本申请提供的车位推荐装置，根据目标车辆所对应的目标入口确定候选车位集合，以从候选车位集合中选取出空闲车位作为目标推荐车位，避免了目标推荐车位距离目标入口距离较远的情况，使得用户在进入停车场内后能尽快达到目标推荐车位，提升了用户的停车体验，提高停车场周转率，并且能减少停车场内的拥堵概率。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述车位推荐方法。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述车位推荐方法。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述车位推荐方法。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0013]图1是根据本公开一示例性实施例的一种车位推荐方法的示例性实施方式.
[0014]图2是根据本公开一示例性实施例的在未考虑停车场多个候选入口的情况下的车位推荐示意图。
[0015]图3是根据本公开一示例性实施例的获取每个候选入口对应的预设车位集合的示意图。
[0016]图4是根据本公开一示例性实施例的一种车位推荐方法的示例性实施方式。
[0017]图5是根据本公开一示例性实施例的一种车位推荐方法的示例性实施方式。
[0018]图6是根据本公开一示例性实施例的一种车位推荐装置的示意图。
[0019]图7是根据本公开一示例性实施例的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]计算机技术：计算机技术的内容非常广泛，可粗略分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。计算机技术包括：运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(CPU)设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。
[0022]机器学习：机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。机器学习领域的研究工作发展很快，已成为人工智能的重要课题之一。机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用，而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用。
[0023]云计算：云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。
[0024]云服务：云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
[0025]图1是本申请提出的一种车位推荐方法的示例性实施方式，如图1所示，该车位推荐方法，包括以下步骤：
[0026]S101，获取目标车辆选取的停车场和停车场的候选入口。
[0027]获取目标车辆选取的停车场，示例性的，若目标车辆的目的地为XX商场，则XX商场的停车场则为目标车辆选取的停车场。其中，停车场的类型包括但不限于露天停车场、地下停车场或者立体停车场等，停车场的层数可以是一层也可以多层，本实施例并不对停车场的类型和层数进行任何限定。
[0028]相关技术中，在向目标车辆推荐停车场中的最优车位时，并没有考虑到该停车场具有多个入口的情况，本申请中，将停车场的每个入口都作为候选入口。图2为在未考虑停车场多个候选入口的情况下的车位推荐示意图，如图2所示，该停车场包括3个候选入口，分别为西入口，南入口和东入口，向目标车辆推荐的最优车位如图3中灰色区域所示，此时若目标车辆从南入口进入该停车场，该最优车位距离南入口较远，目标车辆需要行驶较远的距离才能到达该最优车位，加大了停车场拥堵的概率，且会造成用户不好的停车体验。
[0029]本申请中，在获取目标车辆选取的停车场后，根据该停车场，确定该停车场对应的多个候选入口。示例性的，若XX商场的停车场为目标车辆对应的停车场，而XX商场的停车场具有3个入口，分别为西入口，南入口和东入口，则XX商场的停车场对应的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车位推荐方法，包括：获取目标车辆选取的停车场和所述停车场的候选入口；根据所述目标车辆的行驶路线，从所述候选入口中确定所述目标车辆的目标入口；从所述目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，并推送给所述目标车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位之前，还包括：确定所述目标入口对应的候选车位集合。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述目标入口对应的候选车位集合，包括：获取所述停车场的所有候选车位；获取所述目标入口到每个所述候选车位的行程值；根据所述行程值，确定所述目标入口对应的所述候选车位集合。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述行程值，确定所述目标入口对应的所述候选车位集合，包括：将所述行程值按照从小到大的顺序进行排序，获取排序后生成的行程值序列；将所述行程值序列中排在前N个的所述行程值作为目标行程值；将所述目标行程值对应的候选车位作为目标候选车位，并根据所述目标候选车位生成所述候选车位集合。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述目标入口对应的候选车位集合，包括：获取候选入口与预设车位集合的映射关系；根据所述目标入口，查询所述映射关系，从所述预设车位集合中确定所述候选车位集合。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标车辆的行驶路线，从所述候选入口中确定所述目标车辆的目标入口，包括：根据所述目标车辆的行驶路线，获取所述目标车辆与每个所述候选入口的实时距离；响应于任一实时距离小于预设的距离阈值，将所述任一实时距离对应的候选入口作为所述目标入口。7.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述从所述目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，包括：获取所述目标入口对应的所述候选车位集合中的目标候选车位的实时车位占用数据和历史车位占用数据；根据所述的实时车位占用数据和所述历史车位占用数据，从所述候选车位集合中选取出所述目标推荐车位。8.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述从所述目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，包括：获取所述目标入口对应的所述候选车位集合中的目标候选车位的实时车位占用数据；基于车位推荐模型，根据所述实时车位占用数据，从所述候选车位集合各所述目标候
选车位中选取所述目标推荐车位；所述车位推荐模型采用以下方式训练得到：确定用户在任意历史时刻停车所在的历史停车车位，以及所述历史时刻对应的所述候选车位集合的历史车位占用数据；根据所述历史车位占用数据和所述历史停车车位进行模型训练，得到所述车位推荐模型。9.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述从所述目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，包括：获取所述目标入口对应的所述候选车位集合中每个所述目标候选车位的状态参数，所述状态参数用于指示所述目标候选车位处于占用状态或者处于空闲状态；获取每个所述目标候选车位对应的偏爱度；根据所述状态参数和所述偏爱度，确定所述目标推荐车位。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述获取每个所述目标候选车位对应的偏爱度，包括：获取每个所述目标候选车位在设定时间段内对应的停用频次和停车时长；根据所述停用频次和所述停车时长，确定所述偏爱度。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述状态参数和所述被偏爱度，确定所述目标推荐车位，包括：按照所述偏爱度从大到小的顺序对所有所述目标候选车位进行排序；按顺序对排序后的所述目标候选车位进行遍历，将遍历到的状态参数指示处于空闲状态的第一个目标候选车位作为所述目标推荐车位。12.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述从所述目标入口对应的候选车位集合中，选取出空闲车位作为目标推荐车位，包括：获取所述目标入口对应的所述候选车位集合中每个目标候选车位的状态参数；将所述候选车位集合中，所述状态参数指示处于空闲状态的所有目标候选车位作为候选空闲车位；按照所述行程值从小到大的顺序对所有所述候选空闲车位进行排序；根据排序后的生成的候选空闲车位队列，确定所述目标推荐车位。13.一种车位推荐装置，包括：获取模块，用于获取目标车辆选取的停车场和所述停车场的候选入口；确...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭雄飞，王成龙，葛婷婷，甘勋，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：