【技术实现步骤摘要】
一种城市道路泊位诱导方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
,具体而言,涉及城市道路泊位诱导方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着汽车保有量的逐年增加,停车难的问题日益凸显,目前很多城市泊位的诱导系统,在进行泊位诱导时,都只是简单的将泊位信息,余位数量,进行罗列展示,再由用户主观的去选择对应的泊位地点,选择后进行点对点的导航。
[0003]现在有技术至少存在如下的一些问题:泊位信息只能单纯的展示出余位与位置信息,无相关的附加信息,无法辅助使用者进行泊位的选择;泊位信息只是纯粹的展示,不具有真正的诱导功能,只能凭借使用者的主观意识进行选择;泊位信息只单纯的来源于车场,并不会根据周边道路交通情况进行合理的诱导,即使目标泊位附近交通拥堵无法顺利通行,依然会把所有用户往目标泊位引导,导致拥堵情况愈发严重。
[0004]因此,高效合理的解决停车问题已逐渐变成了智慧城市建设的一个重要环节。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种城市道路泊位诱导方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本专利技术采取的技术方案如下:
[0006]第一方面,本申请提供了一种城市道路泊位诱导方法,包括:
[0007]获取待诱导车主的车辆信息,所述待诱导车主的车辆信息包括车主的注册信息、车牌信息、车型信息、颜色信息和品牌信息;
[0008]根据所述车辆信息,获取第一信息,所述第一信息包括与所述车辆信息相对 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市道路泊位诱导方法,其特征在于,包括:获取待诱导车主的车辆信息,所述待诱导车主的车辆信息包括车主的注册信息、车牌信息、车型信息、颜色信息和品牌信息;根据所述车辆信息,获取第一信息,所述第一信息包括与所述车辆信息相对应的所述车牌信息的所有停车历史记录;根据所述第一信息,构建停车决策树;获取第二信息和第三信息,所述第二信息包括获取当前城市道路交通信息,所述第三信息包括获取诱导事件的完整信息;基于迪杰斯特拉算法,对所述第二信息、所述第三信息和所述停车决策树进行计算,得到最优路径;根据所述最优路径,对所述待诱导车主进行停车诱导,并根据实时的道路交通现状进行更新。2.根据权利要求1所述的城市道路泊位诱导方法,其特征在于,所述根据所述车辆信息,获取第一信息,所述第一信息包括与所述车辆信息相对应的所述车牌信息的所有停车历史记录;根据所述第一信息,构建停车决策树,其中包括:所有所述停车历史记录包括停放泊位位置信息、泊位的经纬度信息、进出场时间点和停放的时长;根据每一条所述停车历史记录,确定车辆所停泊位,并补充特征标签,所述特征标签包括泊位特征信息、泊位空间维度信息、泊位时间维度信息和自然维度信息;通过所述特征标签,构建停车决策树;将所述停车决策树存储至保存介质中,并实时对所述停车决策树进行更新。3.根据权利要求1所述的城市道路泊位诱导方法,其特征在于,所述获取第二信息和第三信息,所述第二信息包括获取当前城市道路交通信息,所述第三信息包括获取诱导事件的完整信息,其中包括:所述第三信息包括获取诱导事件的完整信息,所述诱导事件的完整信息包括位置信息、日期信息、天气信息、目的地周围建筑信息和目的地周围的泊位特征信息;根据所述位置信息和预设的距离范围信息,获取第四信息,所述第四信息包括目的地周围的所有空闲泊位信息和泊位信息;根据所述第三信息和所述第四信息中的每个所述空闲泊位信息,计算所述空闲泊位所在地到达目的地的距离;将所述空闲泊位所在地到达目的地的距离按照由长到短进行排序,并进行步行时长打分,得到第一打分结果;根据所述第三信息、所述第四信息和所述停车决策树进行计算,得到待诱导车主停放在当前泊位的概率,对所述概率进行停放倾向打分,得到第二打分结果。4.根据权利要求3所述的城市道路泊位诱导方法,其特征在于,所述基于迪杰斯特拉算法,对所述第二信息、所述第三信息和所述停车决策树进行计算,得到最优路径,包括:根据所述第三信息、所述第四信息和所述第二信息,构建道路拥堵权值图;基于迪杰斯特拉算法和所述道路拥堵权值图,计算得到最优路径;根据所述最优路径,对每个泊位交通通行情况进行打分,得到第三打分结果;根据所述第一打分结果、所述第二打分结果、所述第三打分结果和预设的权重值进行
计算,得到总分结果,并根据所述总分结果,对所述待诱导车主进行停车诱导。5.一种城市道路泊位诱导装置,其特征在于,包括:第一获取模块:用于获取待诱导车主的车辆信息,所述待诱导车主的车辆信息包括车主的注册信息、车牌信息、车型信息、颜...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄种鑫,庄川杰,陈续,
申请(专利权)人:厦门市润铭网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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