空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆技术方案

本发明专利技术提供了一种空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆，涉及汽车领域，包括获取第一环境数据、第一用户数据与第一整车传感器数据，根据所述第一环境数据、所述第一用户数据与所述第一整车传感器数据，进行算法模型搭建，得到结果值和特征方程，根据所述结果值和特征方程，进行统计计算，得到预测模型，根据所述预测模型和整车采集的第二环境数据、第二整车传感器数据和第二用户数据进行计算分析，预测客户空调设定行为结果，根据所述预测客户空调设定行为结果，对车载空调参数进行设定。本发明专利技术使用数据范围广泛，调节参数更多，能够更加精准分析并满足驾驶员的驾驶习惯，使自动空调的使用体验更好。使自动空调的使用体验更好。使自动空调的使用体验更好。

【技术实现步骤摘要】
空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆


[0001]本专利技术涉及汽车领域，特别是一种空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和汽车。

技术介绍

[0002]对于汽车驾驶舒适度来说，最有影响力的因素的就是车内温度是否适宜，因此，为了带给用户更加舒适的驾驶体验，就应运产生了空调的自动调节功能。目前的空调自动调节技术，是将座舱内的温度传感器所提供的温度数据作为判断依据，从而对空调的风速和温度进行设定。
[0003]然而，申请人发现，根据调研和大数据分析结果显示，由于空调自动调节效果较差，大部分驾驶员都会在空调自动调节后再进行手动调节，降低了自动空调的使用体验。

技术实现思路

[0004]鉴本专利技术实施例提供一种空调自适应调节方法、系统、电子设备、存储介质和车辆，以解决空调自动调节效果差的问题。
[0005]为了解决上述问题，第一方面，本专利技术实施例公开了一种空调自适应调节方法，应用于车载空调，包括：
[0006]获取第一环境数据、第一用户数据与第一整车传感器数据；/>[0007]根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调自适应调节方法，应用于车载空调，其特征在于，包括：获取第一环境数据、第一用户数据与第一整车传感器数据；根据所述第一环境数据、所述第一用户数据与所述第一整车传感器数据，进行算法模型搭建，得到结果值和特征方程；根据所述结果值和特征方程，进行统计计算，得到预测模型；根据所述预测模型和整车采集的第二环境数据、第二整车传感器数据和第二用户数据进行计算分析，预测客户空调设定行为结果；根据所述预测客户空调设定行为结果，对车载空调参数进行设定。2.根据权利要求1所述的空调自适应调节方法，其特征在于所述算法模型搭建包括：根据所述第一环境数据、所述第一用户数据与所述第一整车传感器数据，进行数据预处理，得到有效数据；其中，所述数据预处理包括删除数据中的无效信号及异常信号，得到有效数据；根据所述有效数据，进行模糊算法和神经网络训练搭建模型，得到结果值与特征方程；其中，所述搭建模型包括，根据所述第一环境数据、所述第一用户数据与所述第一整车传感器数据，分析得到相关参数的特征信号；根据相关参数的特征信号，甄别强相关量，使用模糊算法和神经网络训练，得到结果值与特征方程。3.根据权利要求1所述的空调自适应调节方法，其特征在于所述第二环境数据、第二整车传感器数据和第二用户数据包括：结合kafka、Producer、consumer功能进行数据采集，车联网数据流较少时，进行上传，得到所述第二环境数据、第二用户数据与第二整车传感器数据；结合kafka、Producer、consumer功能进行数据采集，车联网数据流较多时，将需要上传的数据存放在数据池，等待网络通畅后，进行上传，得到所述第二环境数据、第二用户数据与第二整车传感器数据。4.根据权利要求1所述的空调自适应调节方法，其特征在于所述第二用户数据与所述第二整车传感器数据包括：用户手动调节信息、车内温度数据、车内湿度数据、车内风速数据、内外循环开启状态数据、车速、车辆运行时长、用户脸部朝向、疲劳状...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，田江涛，李勣，欧阳诗辉，欧津鑫，张振龙，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：