基于图像识别的三七质量评估方法、服务器和评估系统技术方案

本申请涉及一种基于图像识别的三七质量评估方法、服务器和评估系统，通过构建并生成三七质量评估模型；采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果；统计并展示所述检测结果。首先利用三七检测模型将三七先单个检测出来，然后在检测出来的区域中利用三七伤臭检测模型对单个三七进行伤臭检测，将yolo v5模型检测网络中的SPP模块改为AMM，使得网络有更好的信息抽取能力以及检测多尺度物体的能力，从而提高伤臭检测的准确性。以及在三七分类模型分类网络中每段特征提取后面增加注意力模块CAB，对输入特征图的通道标定，从而提高三七分类的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的三七质量评估方法、服务器和评估系统


[0001]本公开涉及中医药
，尤其涉及一种基于图像识别的三七质量评估方法、服务器和评估系统。

技术介绍

[0002]三七是我国重要的中药材，享有“参中之王”等美誉，对血液、心脑血管等疾病防治均有确切效用。
[0003]三七在采挖的过程中会出现不同程度的损伤，包括伤七、臭七、霉七以及灰碎等。为了避免损伤的三七对正常三七的影响，目前采用人工的方式将损伤三七挑选出来，拣选效率底下，易出错。
[0004]另外，市场在对三七的分类分级中，均是人为主观判断，不同人的判断标准不一致。容易产生同一批三七在不同人的严重评判等级不同，进而增加三七交易成本。
[0005]在过去几年里，深度学习在自然图像领域取得了巨大的成功，每年都有新的模型和架构提出来，图像分类、检测和分割的精度也不断的被刷新，在工业质检场景中也取得了不错的成果。因此，可以利用深度学习技术对三七分类、质量评估，促进三七的交易值。

技术实现思路

[0006]为了解决上述问题，本申请提出一种基于图像识别的三七质量评估方法、服务器和评估系统。
[0007]本申请一方面，提出一种基于图像识别的三七质量评估方法，包括如下步骤：
[0008]构建并生成三七质量评估模型；
[0009]采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果；
[0010]统计并展示所述检测结果；
[0011]其中，所述三七质量评估模型包括三七检测模型、三七分类模型或三七伤臭检测模型中的至少一种。
[0012]作为本申请的一可选实施方案，可选地，构建并生成三七质量评估模型，包括：
[0013]构建三七检测数据集；
[0014]搭建模型，利用所述三七检测数据集训练所述模型，生成三七检测模型；
[0015]保存所述三七检测模型。
[0016]作为本申请的一可选实施方案，可选地，构建并生成三七质量评估模型，包括：
[0017]构建三七分类数据集；
[0018]搭建yolo v5s模型，利用所述三七分类数据集训练所述yolo v5s模型，得到三七分类初始模型，并在三七分类初始模型的分类网络中增加注意力模块CAB，得到三七分类模型；
[0019]保存所述三七分类模型。
[0020]作为本申请的一可选实施方案，可选地，构建并生成三七质量评估模型，包括：
[0021]构建三七伤臭检测数据集；
[0022]搭建yolo v5s模型，利用所述三七伤臭检测数据集训练所述yolo v5s模型，得到三七伤臭检测初始模型，并将三七伤臭检测初始模型检测网络中的SPP模块改为AMM模块，得到三七伤臭检测模型；
[0023]保存所述三七伤臭检测模型。
[0024]作为本申请的一可选实施方案，可选地，采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果，包括：
[0025]对三七进行图像采集，得到三七图像；
[0026]对所述三七图像预处理，得到三七预处理图像；
[0027]利用所述三七质量评估模型中的三七检测模型，对所述三七预处理图像进行三七实时检测，将三七单个检测出来，得到三七原始图像。
[0028]作为本申请的一可选实施方案，可选地，采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果，还包括：
[0029]获取所述三七原始图像；
[0030]利用所述三七质量评估模型中的三七伤臭检测模型，对所述三七原始图像进行切片和卷积操作，得到特征图；
[0031]为所述特征图生成相应的空间权重，得到权重图，并将所述权重图和所述特征图进行融合，得到三七伤臭检测结果。
[0032]作为本申请的一可选实施方案，可选地，采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果，还包括：
[0033]获取所述三七原始图像；
[0034]利用所述三七质量评估模型中的三七分类模型，对所述三七原始图像进行特征标注，提取并得到特征图；
[0035]经过Squeeze操作，通过全局平均池化方式获取所述特征图的聚合全局信息，并生成所述特征图的通道描述符；
[0036]基于所述三七分类模型中的注意力模块CAB，对所述特征图的通道描述符进行通道权重标定，并根据不同权重，分别输出各个三七特征图的类别。
[0037]本申请另一方面，提出一种服务器，包括：
[0038]处理器；
[0039]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0040]其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现上述所述的基于图像识别的三七质量评估方法。
[0041]本申请另一方面，还提出一种评估系统，用于三七质量评估，包括：
[0042]筛选机构，用于对三七进行筛选；
[0043]传送模块，设于所述筛选机构一侧，用于将筛选后的三七进行传输；
[0044]工业相机，设于所述传送模块上方，用于对传送模块上的三七进行拍照，采集三七图像；
[0045]服务器，设于所述传送模块一侧，用于基于上述所述的基于图像识别的三七质量
评估方法，对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果，统计并输出所述检测结果；
[0046]控制器，设于所述传送模块上，用于对所述传送模块进行启动控制以及所述工业相机进行拍照控制；
[0047]所述工业相机通信连接所述服务器，所述筛选机构和所述传送模块分别电连接所述控制器。
[0048]作为本申请的一可选实施方案，可选地，还包括：
[0049]显示器，设于传送模块一侧，设于所述用于显示统计的所述检测结果；
[0050]所述显示器与所述服务器电连接。
[0051]本专利技术的技术效果：
[0052]本申请通过构建并生成三七质量评估模型；采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果；统计并展示所述检测结果。首先利用三七检测模型将三七先单个检测出来，然后在检测出来的区域中利用三七伤臭检测模型对单个三七进行伤臭检测，将yolo v5模型检测网络中的SPP模块改为AMM，使得网络有更好的信息抽取能力以及检测多尺度物体的能力，从而提高伤臭检测的准确性。以及在三七分类模型分类网络中每段特征提取后面增加注意力模块CAB，对输入特征图的通道标定，从而提高三七分类的准确性。
[0053]利用该模型系统可以进行批次性的三七质量评估，实现流水线上的三七快速评估，提高三七质量评估的快捷型，实现三七的智能化数值产业。
[0054]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
[0055]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的三七质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：构建并生成三七质量评估模型；采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果；统计并展示所述检测结果；其中，所述三七质量评估模型包括三七检测模型、三七分类模型或三七伤臭检测模型中的至少一种。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七质量评估方法，其特征在于，构建并生成三七质量评估模型，包括：构建三七检测数据集；搭建模型，利用所述三七检测数据集训练所述模型，生成三七检测模型；保存所述三七检测模型。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七质量评估方法，其特征在于，构建并生成三七质量评估模型，包括：构建三七分类数据集；搭建yolo v5s模型，利用所述三七分类数据集训练所述yolo v5s模型，得到三七分类初始模型，并在三七分类初始模型的分类网络中增加注意力模块CAB，得到三七分类模型；保存所述三七分类模型。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七质量评估方法，其特征在于，构建并生成三七质量评估模型，包括：构建三七伤臭检测数据集；搭建yolo v5s模型，利用所述三七伤臭检测数据集训练所述yolo v5s模型，得到三七伤臭检测初始模型，并将三七伤臭检测初始模型检测网络中的SPP模块改为AMM模块，得到三七伤臭检测模型；保存所述三七伤臭检测模型。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七质量评估方法，其特征在于，采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行质量检测，得到检测结果，包括：对三七进行图像采集，得到三七图像；对所述三七图像预处理，得到三七预处理图像；利用所述三七质量评估模型中的三七检测模型，对所述三七预处理图像进行三七实时检测，将三七单个检测出来，得到三七原始图像。6.根据权利要求5所述的基于图像识别的三七质量评估方法，其特征在于，采集三七图像，并利用所述三七质量评估模型对所述三七图像进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：何俊，申渤，朱乐男，马彪，钱东东，孟得力，
申请(专利权)人：云南白药集团医药电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：